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针对强混响背景下经典的最小均方误差(Least Mean Square,LMS)滤波算法难以有效地实现信混分离的问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的自适应LMS算法。首先将混响信号和自适应LMS滤波算法中的参考信号进行分数阶傅里叶变换,寻找最优变换域,并在分数阶域进行带通滤波,然后将得到的信号进行分数阶傅里叶反变换,最后将基于正态分布曲线的变步长LMS算法应用于此混响条件下进行滤波。仿真和海试数据验证结果表明,在信混比为0 dB的情况下,算法仍可以有效地滤除混响,使信混比提高6dB。 相似文献
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车辆宽高检测系统采用激光测距的原理对车辆的宽高进行检测,其测量所得数据中参杂有高斯白噪声。为滤除测量数据中的高斯白噪声,将基于最小均方误差的自适应滤波算法应用于宽高仪的数据处理过程中,并通过Matlab中自带的自适应函数将其实现。通过仿真波形及实验测试数据表明:滤波效果明显,能将测量误差全部控制在5cm之内。因此,自适应滤波算法能够行之有效地应用于宽高检测系统中,达到提高其测量精度的目的。 相似文献
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在噪声主动控制系统中?,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。本文提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好。仿真结果表明本文提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好。 相似文献
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进化论自适应滤波算法及降噪特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于生物进化论策略的自适应滤波算法,利用其有性繁殖和无性繁殖的随机搜索能力实现全局最优搜索,可克服最小均方法(Least Mean Square,简称:LMS)对于多峰特性问题有可能收敛于某一局部最小值,无法实现全局最优的缺点。提出峰值系数指标PR(Peak Ratio)概念解决进化论自适应滤波器的性能评估问题,提出收敛速度CS(Converge Speed)指标和峰值系数指标PR高度的方法解决最优滤波参数的选取问题,并列进化论自适应滤波器的降噪进行模拟仿真,讨论了滤波长度和进化系数对进化论自适应算法消噪效果的影响及最优滤波参数。 相似文献
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为了克服主动声呐编队作战条件下的直达波干扰,达到检测微弱目标回波信号的目的.提出了一种基于频域分块自适应滤波算法的直达波抑制方法。这种方法将自适应滤波理论和匹配相关技术相结合,首先对接收数据做频域分块自适应滤波,再利用已知发射信号副本进行匹配相关,最后提取目标回波信号。其中,频域分块自适应滤波算法相比基本最小均方算法,计算复杂度降低,收敛速度快,基本保证了主动声呐每个探测周期内的直达波抑制和目标回波的提取。通过数值仿真实验表明:在强直达波干扰存在条件下,该算法对目标回波的提取在精度和鲁棒性等方面均优于以往的直接匹配相关方法。 相似文献
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提出了一种基于转速信号自适应分段的多阶FRFT滤波方法,并应用于提取瞬变工况下变速器齿轮微弱故障特征。首先,根据设定的振动信号频率曲线曲率阈值将目标档位啮合频率时频曲线自适应分为若干段,使得每段内的信号频率近似线性变化;然后,在各分段内进行最小二乘拟合确定相应的FRFT最佳阶次,并在各段信号的最佳分数阶域进行滤波,实现基于转速自适应分段的多阶FRFT滤波。采用该方法分析实测变速器瞬变工况振动信号。结果表明,基于转速信号自适应分段确定多阶FRFT的最佳阶次,准确、快速、自适应性好;多阶FRFT滤波能够有效分离出瞬变工况下的啮合频率分量,隔离其他干扰;对分离出的啮合频率分量进行阶次包络解调分析,能有效提取出齿轮微弱故障特征。 相似文献