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1.
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回声消除基于NLMS改进算法的研究
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彭娟 洪小斌《现代电子技术》,2013年第22期
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为了提高VoIP的通信质量，减少回声干扰，对LMS算法、NLMS算法进行阐述，基于NLMS提出了一种运算量小并且提高收敛性能的改进的自适应滤波算法。通过在Matlab下的仿真研究和对误差曲线的分析，证明了该改进算法的收敛速度快，均方误差小。用改进的算法对语音回声信号进行消除，仿真得到消除回声后的信号效果明显，为IP电话中回声消除的自适应滤波问题提供了一个较好的算法。
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2.
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移动通信中回声消除算法的研究
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李丽 姚仲敏 吴丹《测控技术》,2010年第29卷第4期
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对移动通信中回声消除算法的传统LMS算法和LMS/F组合算法进行研究后,提出了一种改进的LMS算法。这种算法在收敛初期收敛速度较快,而当趋于稳定时,稳态误差较小。该算法能够明显加快收敛速度,而且更加稳定。同时,与去相关技术相结合,使得最终的回声消除效果更好。
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3.
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基于带双窗N-1/N重叠频域FIR滤波器的自适应除噪 被引次数：2
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苏飞 王兆华《电子测量与仪器学报》,2005年第19卷第1期
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基于一种带双窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法.与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法在同样收敛速度的前提下可以得到较低的稳态均方误差.理论分析了算法的收敛性,实验中通过和LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性.
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4.
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无轴承开关磁阻电动机转子偏心补偿控制
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张倩影 邓智泉 杨艳 王晓琳《微特电机》,2010年第38卷第6期
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分析了无轴承开关磁阻电动机不平衡振动的特点,提出采用自适应LMS滤波器用于无轴承开关磁阻电动机转子偏心补偿控制的方法.针对固定步长自适应LMS滤波器存在收敛速度和稳态误差之间矛盾的问题,采用了基于Sigmoid函数、基于箕舌线和基于抽样函数的三种改进的变步长自适应LMS滤波器对悬浮转子进行补偿控制.仿真结果表明:自适应LMS滤波器可以有效抑制转子的不平衡振动;变步长自适应LMS滤波器不仅具有较快的收敛速度和跟踪速度,稳态误差也能控制在比较小的范围内;基于抽样函数的变步长LMS算法具有更小的稳态误差.
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5.
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呼叫中心系统中回声抵消算法的研究与实现
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李丽 姚仲敏 石翠萍《计算机工程与应用》,2012年第48卷第15期
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针对IP呼叫中心系统中的回声问题,对算法LMS(Least Mean Square)进行了研究。经研究发现,回声消除算法LMS在收敛速度与稳态误差之间始终存在着矛盾,即加快收敛速度,则稳态误差随之加大;减小稳态误差,则收敛速度随之减慢。研究的目的就是能够使两者之间的矛盾得到改善,能够更好地消除回声。研究的方法是在现有算法的基础上,提出了一种改进的LMS算法,通过计算机对该算法进行了仿真,以及利用DSP进行了回声消除,结论表明该算法具有良好的收敛性能和稳态性能,更好地改善了收敛速度与稳态误差之间的矛盾,消除效果较好。
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6.
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智能天线自适应滤波器算法研究及分析比较
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万政伟 惠晓威《微型机与应用》,2009年第28卷第17期
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对几种最常见的智能天线LMS自适应滤波器算法进行了较全面的性能比较,并利用Matlab程序仿真分析了不同算法的误差、收敛速度和稳定性等.分析结果表明,改进的LMS自适应滤波器算法相对于传统的LMS自适应滤波器算法在减小误差方面优势明显.
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7.
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几种变步长LMS算法的性能分析与比较
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李杨 韩鹏 檀虎《国外电子测量技术》,2013年第32卷第3期
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针对传统LMS算法的收敛速度与稳态误差存在矛盾这一问题,列出了NLMS、G-SVSLMS及改进的变步长LMS3种变步长LMS自适应滤波算法。通过仿真对比和理论分析,证明改进的变步长LMS算法具有更快的收敛速度、更小的稳态误差和更强的抗干扰能力。
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8.
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IP电话回声消除LMS改进算法的研究
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江冰 曾为 朱成健《计算机仿真》,2009年第26卷第4期
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针对传统LMS算法运算量大收敛性能差的缺点,提出了一种减小运算量并且提高收敛性能的LMS自适应滤波算法.首先从理论上介绍并分析了两种自适应滤波算法--量化误差算法(运算量小)和变步长算法(收敛速度快),接着将这两种算法的优点有机结合,提出了一种改进算法.通过在MATLAB下的辨识仿真研究和对误差曲线的分析,证明了结合后的改进算法在运算量和收敛速度方面都优于传统LMS算法.算法对于IP电话中回声消除的自适应滤波问题提供了一个较好的算法.
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9.
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改进变步长LMS自适应预失真算法研究
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《微型机与应用》,2017年第20期
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在数字预失真过程中,针对传统的最小均方差(LMS)自适应算法收敛速度较慢和稳态误差较大的缺点,通过分析各种改进的变步长LMS算法的优势和劣势,提出了一种组合曲线的归一化变步长LMS数字预失真算法。仿真结果表明,新算法在保证预失真效果的前提下,算法性能得到极大提升。
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10.
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一种新的可变步长LMS自适应滤波算法
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田斌鹏 张翠芳 闫磊《计算机仿真》,2007年第24卷第6期
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针对LMS算法收敛性能差的缺点,提出一种改进LMS算法即NLMSISA.首先从理论上分析并介绍了LMS算法及其改进算法,并将改进算法-变符号函数法(ISA)和归一化变步长(NLMS)算法有机结合,提出了该NLMSISA算法,理论上该改进算法具有物理实现难度低、收敛速度快、且能收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)的特点.在MATLAB下,通过采用LMS、LMSISA和NLMSISA三种算法对FIR和IIR两种结构的系统分别进行了辨识仿真研究,结合三种算法的均方误差收敛曲线分析,验证了提出的改进LMS算法在敛速度、稳态误差上都明显优于现有几种算法.该算法对于实际工程应用的自适应滤波问题提供了一个较好的算法.
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11.
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DNLMS滤波器的FPGA实现
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李昕 李艳 李波《现代电子技术》,2009年第32卷第24期
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为了提高自适应滤波器的实时处理速度,提高算法的稳定性.在此采用最新的 DSP Builder软件,在FPGA上实现了解相关归一化LMS(DNLMS)算法.该方法通过在Matlab/Simulink中多次仿真都达到了很好的效果,有效地消除了噪声,运行稳定.在此引进了解相关原理和归一化处理,加快了算法的收敛速度,且稳态误差小.如果将该滤波器从8阶增加到512阶或者1 024阶,可以很好地实现在话音通信中的回声消除等自适应滤波.
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12.
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自适应回声消除器设计
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《工矿自动化》,2017年第10期
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针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快,可在1s内收敛到-30dB以下,基本消除音频信号回声。
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13.
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一种变步长LMS自适应滤波算法研究
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徐绍档 唐世军 姜丽飞 李传光《测试技术学报》,2004年第18卷第Z1期
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为了解决最小均方(LMS)算法的稳定性及收敛速度(自适应速度)和稳态误差(自适应滤波器的精度)之间的矛盾,本文提出了一种自适应变步长的LMS算法,它的权系数的调整取决于误差曲面在新权值点上的梯度.分析了新算法的收敛特性以及参数选择对算法性能的影响.该算法具有较快的收敛速度、鲁棒稳定性且运算小易于实现的特点.计算机仿真的结果证实了该算法的收敛性能优于标准的LMS算法并且具有较好的实用性.
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14.
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集成多种自适应滤波算法的回声消除器 被引次数：2
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夏红根 宋彦 戴礼荣《信息安全与通信保密》,2008年第10期
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如何选择自适应算法的步长，从而有效解决收敛速度和稳态失调之间的矛盾是回声消除中的一个重要问题。论文提出一种集成多种自适应滤波算法的回声消除框架，以挖掘不同自适应滤波算法以及不同步长选择之间的互补性，来获得稳定的消除效果。所提算法可以分析同一时刻不同算法的误差，并始终选择一种最好的算法。通过对LMS、NLMS、PNLMS和IPNLMS这四种自适应算法的结合实验，显示了该算法可以集合各种算法以及步长选择的优点，具有更快的收敛速度和良好的稳态特性。
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15.
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一种新的带窗重叠自适应滤波器 被引次数：2
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苏飞 王兆华《电子与信息学报》,2005年第27卷第1期
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基于一种带窗重叠自适应滤波器，将重叠滤波思想引入LMS算法。利用重叠滤波的平滑性，将加窗重叠滤波和LMS算法相结合，给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法。与传统的LMS算法相比，WO-LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差。理论分析了算法的收敛性，通过与LMS算法的比较，验证了WO-LMS算法的优越性。
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16.
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一种改进的自适应波束赋形算法
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单俊涛 尹武 周继宇《广东通信技术》,2012年第1期
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在传统LMS算法的基础上,改进了失调系数,提出了一种新的改进LMS算法用于求解自适应波束赋形的最佳权值。通过理论分析,归一化的LMS算法采用了一个可变因子使瞬时输出误差最小化。仿真结果比较可得,归一化的LMS算法采用了可变步长,比传统LMS算法收敛快,稳态误差和失调相对于LMS都有所改善。
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17.
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改进仿射投影算法及其在电子回声消除中的应用 被引次数：1
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文昊翔 陈隆道 蔡忠法《电子学报》,2012年第40卷第6期
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在电子回声消除应用中,为提高自适应算法的收敛速度,提出一种改进的仿射投影算法及其快速实现形式.新算法利用回声路径的稀疏结构特征,通过收敛步长控制矩阵,按滤波器各系数幅值大小,等比例地为其指定相应收敛步长,以加快大系数收敛,最终达到加快滤波器整体收敛速度的目的.对新算法进行的统计学分析,为其快速收敛于目标系统的算法特性提供了理论依据.仿真实验表明与传统自适应算法相比,新算法能减小稳态失调并大幅提高收敛速度,其低计算复杂度亦保证了系统的实时性.
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18.
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时变参数比例自适应滤波算法
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倪锦根《电子学报》,2016年第44卷第5期
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在免提电话和视频会议系统中,自适应滤波器估计的回声路径通常是稀疏的.改进的比例归一化最小均方(IPNLMS)算法能够加快自适应滤波器在估计稀疏系统时的收敛速度,但与归一化最小均方(NLMS)算法相比,其稳态失调的波动性较大.为了解决这一问题,本文提出了一种时变参数IPNLMS(TV-IPNLMS)算法.该算法根据系统的均方误差(MSE)与噪声功率的比值,使用一个sigmoid函数来调整时变参数的值.该时变参数能够降低IPNLMS算法在滤波器到达稳态时的比例增益.仿真结果表明,时变参数方法能够降低IPNLMS算法稳态失调的波动性.该算法可用于回声消除、主动噪声控制等领域.
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19.
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一种改进变步长LMS算法的性能研究 被引次数：1
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蔡卫菊 金波《计算机与数字工程》,2009年第37卷第8期
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在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,提出了一种改进的变步长LMS算法。新算法通过建立步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,使其初始阶段和时变阶段步长自适应增大和稳态阶段步长很小,理论分析及计算机的仿真结果表明,该算法可保证较快的收敛速度和较小的失调,能更好地解决收敛速度和稳态误差的内在矛盾,可更好地应用于自适应系统中。
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20.
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应用于智能天线的一种新的LMS改进算法
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赵仙红 杨争武《弹箭与制导学报》,2008年第28卷第3期
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通过对智能天线LMS算法的分析和研究，发现了传统的LMS算法存在收敛速度和稳态误差之间无法兼顾的问题，即固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。提出了一种改进的LMS算法，并通过计算机仿真对该算法进行了验证。改进的LMS算法的应用有效地解决了LMS在收敛方面存在的问题。
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