基于PLC的聚乙烯包装称量控制系统设计

介绍了聚乙烯自动包装生产线控制系统,主要阐述了系统的称量环节及称量技术,以及PLC在聚乙烯定量称量和自动包装控制系统中的应用。设计了以OMRON CPM2A PLC为基础的称量控制系统,重点介绍了称量原理及其过程,并对软件程序设计部分作了详细说明。     

基于DSP的定量包装控制系统设计

目的为提高定量称量包装机的包装速度和包装精度,设计一种高精度的称量包装控制系统。方法介绍定量称量包装机的机械结构以及工作原理,在此基础上设计一种以触摸屏和基于DSP为核心的定量称量包装控制系统,并详细论述基于DSP和触摸屏的硬件结构。在硬件结构的基础上,开发与之配套的定量称量包装的控制系统软件。结果称量包装的最大相对误差不超过±0.6%。结论该控制系统提高了定量称量包装机的精度、可靠性和可操作性。     

自动称量配料控制系统设计

目的为了实现配料称量过程的自动化控制,数据的实时监控,提高配料环节的生产效率以及称量包装精度。方法设计基于现场总线DeviceNET的自动称量配料控制系统,控制系统核心采用欧姆龙CJ1M-CPU13PLC以及电源、 I/O等模块相组合的方式,实现对称量配料过程的自动控制。通过DeviceNET现场总线对远程称量仪表数据进行采集,并将数据通过总线传送到下位机PLC中进行处理,并由PLC发出各种控制命令,管理级PC与PLC通过以太网实现通信。结果实验结果表明,所提出的控制方法能够有效提高称量配料精度,称量误差能控制在±3 g以内。结论该控制系统具有稳定性强、成本低、可编程能力强等优点,大大提高了配料称量包装精度,并实现了对数据进行实时监控。     

组合称量技术的研究

称量是定量包装的一个关键环节,组合称量可以实现高速、高精度定量包装.文中介绍了组合秤的工作原理,阐述了基于高级PIC单片机的组合秤控制系统硬件组成,分析了控制软件的设计方法.     

基于PLC的样品煤定量包装控制系统设计

针对样品煤粉末状的特点,提出了一种基于PLC控制器的样品煤自动采样包装控制系统。实现了随机采样、自动称重、自动包装以及自动封口等工作过程的自动控制,具有浪费少、控制方便、自动零位整定和动态称量计量等功能,可用于各种粉末状、颗粒状等样品煤采样称重包装。系统在现场试验中的各项性能指标稳定、可靠。     

小杂粮自动定量包装自动控制系统的设计

结合小杂粮生产的实际情况,研制了以PLC为控制器的定量称量包装的自动控制系统.实现了自动称重、定量给料以及传送、封口等工作过程的自动控制,具有零位自动整定和过冲量自动修正等功能,用于各种粉状或小颗粒等小杂粮的定量称重包装.现场使用中系统稳定可靠.     

粉状饲料动态定量称量包装控制系统设计与实现

目的 为提高粉状饲料包装过程的称量精度,提高包装效率,基于RBF神经网络设计一种粉状饲料定量称量包装控制系统.方法 首先介绍系统总体结构,以动态定量称量为主要研究对象,重点分析包装机的给料过程.针对精细给料过程,建立被控对象数学模型,结合传统PID控制和RBF神经网络设计称量控制器.通过RBF神经网络实现PID控制器参数的在线调整,从而提高称量精度.最后进行实际称量试验.结果 试验结果表明,静态和动态称量偏差均可以控制在0.5％以内,计量为25～50 kg,生产能力可以达到900包/h.结论 所述控制系统称量精度较高,具有比较理想的可靠性和稳定性,能够满足包装需求.     

基于小波分析的自动包装机快速称量系统

目的 随着袋装商品需求的增加,设计一种新型包装机自动称量系统来快速完成称量包装。方法 设计一种基于ARM最小系统的包装机控制系统,其中包括灵敏度为2 mV/V双应变片称量结构、mV级别的数模转换电路和驱动电路等多个部分,并且通过编写称量流程、AD设备驱动和小波变换提取等软件系统,最后利用质量采集和响应对比实验分析系统。结果 实验发现,小波变换提取信号在0.2 ms即可稳定识别的质量为300 g。结论 结果证明所设计的自动包装系统可以稳定实现各类袋式产品的快速称量封装。     

基于PLC的定量称量包装控制系统设计

目的提高定量称量包装机的包装精度。方法在传统包装机械的基础上,基于PLC设计一种定量称量包装控制系统。结合RBF神经网络和PID控制方法,提出一种定量称量包装控制策略,以实现闭环控制。利用RBF神经网络的快速自学习能力调整PID控制的比例、积分、微分系数。以PLC为核心设计控制系统硬件结构并给出人机界面组成。结果通过多次实验,包装精度得到大幅提高,最大相对误差不超过0.6%。结论文中方法提高了定量称量包装机的精度、可靠性和可操作性。     

基于PLC的粉料包装称重系统

介绍利用PLC的顺序控制功能和XK3190-C1称重显示控制器组成的,针对粉状物料的称量包装控制系统的构成及工作原理,给出了应用程序并介绍了其特点。     

饲料称量和自动包装中的PLC控制

饲料质量计量和自动包装是饲料工业的重要生产环节.传统机械杠杆的称重方法造成较大的机械误差,影响称量的速度和精度.介绍了应用PLC作为动态称量包装测控设备,在硬件和软件设计中采用了一些措施和动态控制方法,较好地解决了称量速度与精度的矛盾,实现了饲料连续生产中动态称量计量的速度和精度的控制.     

基于PLC的聚乙烯包装码垛机控制系统设计

介绍了聚乙烯包装码垛机原理,设计了以美国A-B公司SLC500系列 PLC为基础的码垛机控制系统,重点介绍了控制系统的硬件配置、输入输出点分配和软件设计.     

基于Workbench的粘箱机推动臂强度分析与优化设计

目的 为提高肥料包装计量精度,设计一种肥料包装机控制系统。方法 建立肥料动态称量系统数学模型。结合模糊控制和内模控制理论的先进控制算法,设计肥料包装计量精度控制系统。采用内模控制使PID控制器参数简化,同时模糊控制的引入实现了控制参数的在线调整。利用肥料质量偏差及其变化率,基于Mamdan二维模糊控制器实现内膜控制参数λ的自动调整。结果 实验结果表明,在模糊内模PID控制下,质量最大相对误差为1%;质量绝对误差的平均值为0.2 kg;控制算法超调量较小、具有很好的动静态性能;系统称量误差大幅度减小。结论 所述控制方法和系统可以提高称量包装设备的效率和精度。     

ZB-l型自动称量包装系统

介绍了ZB－1型自动称量包装系统的软硬件结构、工作原理、动态精度及调整方法。     

自动定量称量包装传感器信号去噪算法

目的为了有效滤除自动称量控制系统中的噪声信号,提升称量系统的稳定性和精确度,提出一种基于BP神经网络粒子滤波的称量信号去噪方法。方法在粒子滤波算法中映入了BP神经网络,利用BP神经网络的非线性映射特点,对权值进行分裂和选择,将观测值看作神经网络的目标信号,通过神经网络中的多次训练增大小权值粒子的权重,从而提高粒子滤波算法的多样性。结果仿真和实验结果表明,BP神经网络粒子滤波方法能有效滤除称量包装系统中的噪声信号,提升传感器信号品质。结论该滤波方法大大提升了称量系统的稳定性,有效提高了称量包装的精度,所述控制方法可以明显提高定量称量控制过程的稳定性、精确性以及鲁棒性。     

辊道输送包装产品的自动称重装置设计

研究设计了一种用于辊道输送包装产品的自动称重装置,给出了总体设计思路,阐述了该装置的工作原理和流程,并详细介绍了称重单元和检测单元的设计方案,该装置可实现对辊道运输的包装产品在线自动连续称重,具有称量效率高、称重结果准确可靠等优点。     

40kg粒状尿素自动称量包装系统

本文介绍一种直接应用在多粉尘，高温度，易腐蚀的恶劣环境下，利用ＳＴＤ总线工业控制机和ＩＢＭＰＣ／ＸＴ建立的一套能保证称量过程的高速度和称量结果的高准确度的自动称量包装系统。     

包装称量工作站控制系统设计

目的 为提高包装称量精度,利用FPGA控制器设计一种包装称量工作站控制系统.方法 介绍包装称量工作站基本结构,包括称量传感器、核心控制器、称量仪表等.给出了基于FPGA的称量控制系统结构,主要包括传感器信号处理电路、模数转换电路、FPGA控制器、显示模块、存储模块以及通讯电路等.基于过程神经网络设计一种称量控制器,可在一定程度上提高称量精度.最后,进行实验研究.结果 人工称量的平均误差为2.39 g,称量合格率只有65％;自动称量的平均误差为0.88 g,称量合格率则可以达到98.3％,称量精度明显提高.结论 所述包装称量工作站的称量精度明显高于人工模式,可靠性高,具有一定的推广价值.     

动态定量称量包装系统BP神经网络PID控制算法

目的针对动态定量称量包装控制系统具有大惯性、滞后、非线性且无法建立精确数学模型等缺点,研究提高动态定量称量包装系统控制精度的方法。方法提出了一种改进型BP神经网络PID的定量称量包装控制系统,将BP神经网络与PID控制方法相结合,通过神经网络的自学习、加权系数的调整,优化PID控制器参数K_i,K_p,K_d,并将粒子群算法引入到神经网络中作为其学习算法,以有效提高BP神经网络算法的收敛速度。结果仿真和实验结果表明,改进型BP神经网络PID控制响应速度快、超调量较小,系统称量误差得到大幅度减小。结论所述控制方法可以明显提高定量称量控制过程的稳定性、精确性以及鲁棒性。     

步进电机在制袋式包装机械运动控制中的应用

介绍了自动包装机械中自动控制系统的硬件配置和软件设计,详细讨论了如何改变步进电机的速度,以实现横向封口机构的变速运动.