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相似文献
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1.
混沌时间序列的自适应非线性滤波预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,根据混沌序列产生的确定性和非线性机制及混沌序列高阶奇异谱特征,提出了混沌时间序列的二阶Volterra和高阶非线性HONFIR两种模型,引入Sigmoid函数后又提出了一种少数参数非线性自适应滤波预测模型,并对它们的自适应算法作了介绍。  相似文献   

2.
在混沌时间序列相空间重构的基础上,提出了一种沿轨道自适应预测方法,推导了模型参数的自适应算法,并研究了不同邻域点数、重构嵌入维数对预测结果的影响,仿真研究结果表明在一定的参数条件下,该方法具有良好的预测性能。将该方法用于某型非线性隔振系统振动实验信号的预测,取得了良好的预测效果。  相似文献   

3.
王妍  徐伟 《振动工程学报》2006,19(2):277-282
讨论了单变量非线性时间序列、重构相空间和恢复系统非线性动力学特性的方法。在对Lorenz系统的时间序列进行相空间重构的基础上,提出一种相空间重构新方法,即对重构后的相空间再作K-L变换。采用这种方法可以更多地保留系统信息,并消除重构相空间中各向量的相关性。  相似文献   

4.
利用混沌动力学方法研究螺旋桨鸣音系统时间序列,估计时间序列的相空间重构最佳参数,并首次提出其具有混沌动力特性,还进一步分析了系统拓扑维数的边界和生成系统所必须地独立变量的个数,计算分析了重构相空间中吸引子轨迹随时间演化的发散情况。分析计算结果表明:螺旋桨鸣音系统时间序列可以选取最佳延迟时间 、最小嵌入维数 进行相空间重构,其混沌吸引子的关联维数为5.1579、最大Lyapunov指数为0.0771,此研究结果可以为螺旋桨鸣音现象的进一步研究提供理论基础。  相似文献   

5.
延时矢量方差算法及其在齿轮故障识别中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
吕勇  李友荣  徐金梧 《振动与冲击》2006,25(6):59-61,70
提出了利用时间序列的延时相空间重构,采用延时矢量方差及替代数据的时间序列非线性的检验方法,并将该方法应用于设备故障信号的非线性检验与故障识别。数值实验结果表明,延时矢量方差法是一种有效、直观的非线性检验与故障识别方法,对噪声信号具有很强的鲁棒性,对非线性信号具有很高的敏感性。采用该方法对齿轮振动信号进行非线性检验与故障识别,结果与实际情况相符。  相似文献   

6.
张艳梅  孟桥 《声学技术》2004,23(Z2):35-36
1引言 本文采用基于非线性动力学的信号处理方法来进行水声信号处理的研究.首先基于Takens的相空间重构理论进行了相空间重构,然后采用相似序列重复度非线性处理方法进行时域非线性信号的特征分析,并计算出最大Lyapunov指数,描述了水声信号相空章轨道发散的快慢,也定量表述了系统对于初值的敏感程度.通过识别结果的比较,确定了各个参数对识别效果的影响,并在此基础上提出了一种输入层5个神经元,隐层为10个神经元,输出层一个神经元的BP网络实现水声目标的识别,并通过计算比较,说明了该基于多重非线性参数联合估计的非线性识别方法的优点.  相似文献   

7.
利用混沌理论进行信号处理,首先根据Takens延时法对单变量时间序列信号进行相空间重构,用G-P算法计算时间序列的关联维数,用C_C算法计算时间延迟τ.通过计算机对非线性动力学方程的仿真,证明了该方法的有效性,而且具有较好的重构效果.  相似文献   

8.
为研究高架桥拆除爆破振动响应动力学机制,分析爆破振动、塌落振动时间序列的动力学因素,将拆除爆破振动响应时间序列进行相空间重构,通过吸引子、Lyapunov指数、关联维数、Kolmogoro熵等核心参量计算,分析高架桥拆除爆破振动响应信号混沌特征。经过计算,爆破振动及桥体塌落冲击作用下振动响应信号相空间重构后具有奇怪吸引子,且Lyapunov指数、Kolmogoro熵均大于0。研究表明:高架桥拆除爆破振动信号具有典型的混沌特征,为混沌非线性理论引入爆破振动危害效应分析领域奠定了理论基础。  相似文献   

9.
提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法,利用声信号对设备进行故障分类.此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构,在高维相空间展示各故障状态下的动力学特性,然后通过最大期望值算法建立相空间的高斯混合模型,最后采用贝叶斯分类算法进行故障的识别.从齿轮故障试验台上采集常见齿轮故障的声信号并进行分类实验,验证了该方法的有效性.  相似文献   

10.
针对实际工程领域振动信号噪声干扰大、具有强烈非线性等问题,提出了基于自适应本征维数估计流形学习的相空间重构降噪方法。利用相空间重构将一维含噪时间序列重构到高维相空间;基于极大似然估计法(maximum likelihood estimate,MLE)估计相空间中每个样本点的本征维数并使用自适应加权平均法计算全局本征维数;采用局部切空间排列(Local tangent space Alignment,LTSA)流形学习方法将含噪信号从高维相空间投影到有用信号的本征维空间中,剔除分布在高维空间中的噪声后,重构回一维时间序列。通过Lorenz仿真实验和风电机组振动信号降噪实例,证实了该方法具有良好的非线性降噪性能。  相似文献   

11.
鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量。将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度。  相似文献   

12.
最大Lyapunov指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据,目前应用比较广泛的是小数据量法。将信息熵和HQ准则应用在最大Lyapunov指数的算法中,改进了小数据量法。信息熵优化了相空间重构参数,克服了独立求解重构参数的不足;利用HQ准则确定邻近点个数增加了计算时的精度。仿真实验表明该改进的小数据量法在计算最大Lyapunov时具有良好的准确性,对噪声具有良好的鲁棒性。  相似文献   

13.
一种改进的选择相空间重构参数的方法   总被引:8,自引:1,他引:7  
阐述了时间延迟对相空间重构的影响,研究了平均位称法选择时间延迟的原理,并通过分析相空间扩展的几何意义,对平均位移法进行了改进;利用典型数据对两种方法进行测试,结果表明,改进后的方法不仅具有更明确的物理意义,而且可以更好地选择时间延迟。  相似文献   

14.
一种确定混沌时序重构相空间维数的新方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨积东  郑铁生  张文 《振动与冲击》2002,21(4):85-86,77
根据密重频矩阵特征值理论。本文提出了一个解决混沌时序重构嵌入空间维数n确定问题的新方法,对工程中油膜振荡问题的有效研究表明,所提出的确定嵌入空间维数n的新方法不但具有较强的屏蔽噪声能力,而且能促进相空间重构技术在实际工程应用中的发展。  相似文献   

15.
张立国  刘婉  张淑清  刘海涛  董伟  宋姗姗 《计量学报》2021,42(10):1299-1306
针对混沌奇异谱分析嵌入维数和延迟时间不确定性问题,提出相空间重构的改进算法。利用补充准则E2(m)进行联合判断,同时对Cao算法进行了改进,给出了一种改进的嵌入维数的稳定性准则。嵌入维数利用改进的Cao算法,能够快速准确地确定嵌入维数m的值,具有准确性和高效性;用基于符号分析的极大联合熵求取延迟时间的方法,减少计算量和误差。通过数值验证对比实验验证了该方法的优越性。将该方法在滚动轴承早期故障识别中应用,结果表明:混沌奇异谱可以清楚看出不同故障信号的图形分布,实现对机械故障信号的特征提取。为机械故障早期诊断提供一种新的有效途径。  相似文献   

16.
陆扬  孙良义  廖述常 《声学技术》2008,27(5):754-757
利用自相关函数法和平均互信息法求取相空间重构的延迟参数,对实测数据计算结果进行了分析比较,确定了相空间重构时间延迟参数的选择方法。在用伪最近邻法进行相空间重构嵌入维数的选取时,使用时空曲线法计算TheilerWindow的窗口值W,并以此为依据剔除由于时间上的邻近而造成的空间上的邻近的最近邻点,改进了伪最近邻计算嵌入维数的方法。实测数据计算结果表明,该方法能够获取合理、有效的嵌入维参数。  相似文献   

17.
时间延迟是相空间重构中的一个关键参数。利用冗余度作为标准来选择时间延迟具备充分的理论依据,然而冗余度的计算在实现上比较困难。基于概率密度的G ram-Charlier展开式,提出了一种简化的计算方法,该方法显著降低了冗余度计算的复杂度,使得冗余度方法能够有效地应用于相空间重构时间延迟的选择。  相似文献   

18.
许岩  王波  李鹏 《振动与冲击》2014,33(8):4-10
提出一种确定时间延迟参数的新方法,非线性复自相关法。采用一个高次复自相关函数R(τ)检测系统的非线性相关性,通过寻找R(τ)的第一个局部极小值点来确定最优时间延迟。R(τ)时间复杂度低,对数据长度依赖性不强。选取四种典型混沌动力学系统,加入不同噪声水平的高斯白噪声,模拟含噪混沌时间序列,进行数值验证。结果表明,所得结果更合适,同时具有优秀的抗噪声能力。  相似文献   

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