基于累积前景理论的门诊预约调度优化方法研究

针对门诊预约的调度优化问题,考虑到患者对于医生和时段的双重偏好,基于价值函数量化不同患者对不同预约结果的主观感知价值,使用累积前景理论建立预约调度模型,以提高患者总体满意度。在算例部分,通过给定患者对医生和时段的偏好序列,求解出使所有预约患者总体满意度最高的门诊预约安排,并根据运行情况修正模型,与传统"先到先服务"的预约调度系统进行效果比较。最后对模型参数进行了灵敏度分析,分析了模型主要参数的现实意义,以及不同参数比例下的预约调度优化机制,以指导不同类型和规模的医院进行预约机制的优化设计。     

一种面向患者门诊预约满意的决策方法

针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好的门诊预约决策问题,给出了一种门诊预约决策方法。首先依据每个患者给出的预约偏好构建其针对医生的偏好向量和针对就诊时段的偏好矩阵,然后分别计算出患者针对医生和就诊时段的满意度,进而将两者集结得到患者在每个就诊时段内接受各医生服务的满意度,进一步地,以所有患者满意度之和最大为目标,构建了门诊预约决策的优化模型,通过模型求解得到最终的预约决策结果。最后,通过一个算例证明了所提出方法的实用性和有效性。     

面向核磁共振检查的预约调度仿真优化研究

对某三甲医院MRI检查进行实地调研,基于离散事件仿真方法建立MRI分时段检查预约模型,设计了三种新的预约调度规则,运用遗传算法优化了时间段长度和各时段的预约患者数量,结果表明三种新的规则均优于现行规则,缩短了患者等待、医生加班和设备空闲的时间。     

基于Kano模型的社区高血压移动医疗服务需求研究

目的基于Kano模型分析技术挖掘高血压患者和社区医生需求并构建新型社区高血压服务体系。方法首先,通过深度访谈洞察两类用户的服务需求要素,然后用KJ法进行归纳整理。其次,运用Kano模型分析技术对归纳整理后的用户需求重要性进行量化分类,构建患者和医生的服务需求模型。最后,将需求转化,构建相应角色模型和服务体系。结果高血压患者的必备需求主要是每日血压监测和医生评估等,一元需求主要是对医生的反馈和在线挂号预约等,魅力需求则是与医生的远程沟通和自诊引导服务等;社区医生的必备需求主要是血压数据的记录查看等,一元需求主要是按需设置检测报告参数和专家智库辅助评估等,魅力需求则是患者血压异常时的预警功能等。结论患者和医生的需求差异较大,因此一个整合的社区高血压移动医疗O2O服务体系,将是同时提高患者和医生情感体验与满意度的设计切入点。     

消费者异质偏好对绿色产品定价决策的影响研究

从消费者满意度出发,考虑消费者对绿色产品的异质偏好,构建包含制造商、零售商和消费者的三方动态博弈模型,分析消费者对价格和绿色度的敏感程度对消费者满意度以及厂商定价决策的影响。研究发现:绿色产品的价格与价格敏感系数负相关,与绿色度敏感系数无关;消费者的异质偏好会影响自身的满意度水平,绿色消费者满意度水平最高,经济型消费者最低。对于厂商而言,当消费者敏感系数处于较低时,对绿色产品的需求量最少,厂商利润和消费者满意度均达到最低水平;"双高"消费者满意度水平最高,为最优消费群体,厂商利润达到较高水平,此时绿色产品价格较低且绿色度水平较高,能够实现三方主体的协调。     

医院门诊就诊路径调度研究

针对我国大型综合医院人满为患,高峰时段患者就诊通道忙闲不均,存在安全隐患的问题,本文开发了患者就诊路径调度0-1规划模型,以平衡各种通道资源的利用。以四川大学华西医院为例进行了实证分析,验证了该模型的有效性和应用价值。     

多医生单设备门诊排程优化

针对国内医院普遍存在预约机制不完善和医患矛盾突出引发的设备诊断依赖度高和病人等待时间长等问题,本研究特别考虑多医生同时诊断、设备检查以及病人设备检查后回诊等因素,建立普通门诊预约排程模型,在验证模型有效性的基础上,结合实际设计了六种排程规则并进行仿真研究,对提前预约与随机到达病人的比例、预约时间长度作了灵敏度分析,最后通过仿真实验找到相对较优的比例和预约时间值.     

基于JCI标准的管理模式在医院门诊管理中的应用效果及对管理满意度的影响研究

目的：探讨基于JCI标准的管理模式在医院门诊管理中的应用效果及对管理满意度的影响。方法：选择2020年3月-2022年3月医院门诊就诊患者6492名作为对象，对照组n=3246例采用常规方法管理，观察组n=3246例联合基于JCI标准的管理模式，两组均完成3个月管理，比较两组管理质量、患者负性情绪及管理满意度。结果：观察组管理3个月后就医等待、化验单打印、检查预约、取药等待及检查服务评分高于对照组（P<0.05）；观察组管理3个月管理方法、服务态度、管理内容、管理效果及沟通技巧满意度高于对照组（P<0.05）。结论：基于JCI标准的管理模式用于医院门诊管理中，有助于提升管理质量，降低患者焦虑及抑郁情绪，有助于提升管理满意度，值得推广应用。     

追踪结合标准化分诊法在外科门诊护理中的应用对策

目的:分析追踪结合标准化分诊法在外科门诊护理工作中的应用对策与效果。方法:将400例在上海市嘉定区中医医院外科门诊就诊的患者随机分为对照组(200例,应用传统护理分诊法)与观察组(200例,应用追踪结合标准化分诊法),对比两组患者护理效果。结果:观察组对护理工作的满意度评分明显高于对照组患者,且护理人员实施追踪结合标准化分诊法后,分诊差错发生率显著降低(P0.05)。结论:追踪结合标准化分诊法的应用,对提高门诊患者就诊满意度、避免分诊差错事件发生十分有利。     

考虑病人爽约的门诊预约号源分配优化策略研究

我国病人时间观念较差,经常出现预约病人爽约的现象,而采取超订策略可以抵消由此带来的损失。基于此,本文在病人爽约的情况下,建立考虑病人收益、医生加班时间和空闲时间的随机动态规划模型,得到模型的目标函数具有单峰性的特点,并以此为依据,提出门诊预约号源分配优化策略,最后通过数值算例来验证模型的适用性和有效性。     

产科门诊标准化健康教育程序对初产妇分娩恐惧的影响

目的：探究产科门诊标准化健康教育程序在初产妇中的应用，观察其对初产妇分娩恐惧的影响。方法：选择2021年1月-2022年1月来医院门诊进行产检的孕妇92例作为本次研究对象，根据随机数字表法分为对照组（n=46）采取常规健康教育；观察组（n=46）采取产科门诊标准化健康教育程序，比较两组产妇的分娩恐惧、负面情绪及对门诊护理的满意度。结果：干预前，两组初产妇对分娩的恐惧比较差异无统计学意义（P>0.05）；对初产妇进行门诊标准化健康教育程序干预后，观察组孕妇对分娩的恐惧低于对照组（P<0.05）。干预前，两组患者就诊满意度比较差异无统计学意义（P>0.05）；观察组孕妇就诊满意度高于对照组（P<0.05）；干预前，两组患者焦虑、抑郁情绪比较差异无统计学意义（P>0.05）；干预后，两组患者负面情绪均减少且观察组少于对照组（P<0.05）。结论：给予初产妇在产科门诊标准化健康教育程序干预能够帮助患者由于分娩产生的恐惧心理，减少患者由于担忧产生的负面情绪，增加患者在就诊时的满意度。本研究经本院医学伦理委员会审批。     

方便面包装的形状偏好研究——以中国大学生群体为中心

随着后疫情时代的到来,消费者生活形态逐渐发生转变,这种转变让中国方便面市场销量大增,并掀起抢购热潮。本研究以中国大学生群体为对象,探讨其对方便面包装的形状偏好,并采用实证研究的方法进行问卷调查与统计分析。研究结果发现:第一,从市场调研的总体情况上来看,方便面包装的形状类型主要以杯型、袋型和碗型为主。其中,汤面包装主要以杯型为主,非汤面包装主要以碗型为主。第二,从方便面包装形状偏好的分析结果来看,大学生对于汤面类与非汤面类包装形状的总体偏好均是容器型;而在容器型中,大学生群体最喜欢的均是圆碗型。此研究结果不仅可作为设计实务上的参考之用,且弥补过去学者在包装形状理论及研究方法上的不足。     

基于精益思想的门诊预约与排队管理系统

给出了优化后的门诊预约与排队业务流程;阐述了基于C／S和B／S模式的四层分布式的系统体系结构;基于精益思想提高了所设计系统的运行效率并显著减少了患者和医生的等待时间,系统已应用于上海市第七人民医院。     

基于分支定价算法的多时间窗家庭医护人员调度问题研究

为了减少医护人员调度成本，提高客户满意度，研究了家庭医疗护理人员调度问题。考虑客户具有多个可接受服务的时间窗，并对不同时间窗具有不同偏好的特性，建立以总运营成本最小、满意度最大为目标的数学模型。基于Dantzig-Wolfe分解原理将所建模型重构为集合划分主问题和含多时间窗的最短路径子问题模型。运用将列生成嵌入分支定界框架中的分支定价算法对问题求解，并根据多时间窗的问题特性设计了快速获得初始解的随机贪心算法和求解子问题的改进标签算法。对50组算例进行测试，将所提出的算法与CPLEX对比，验证了算法的有效性。最后比较单时间窗和多时间窗算例结果发现，客户提供多个可接受服务的时间窗能有效降低调度成本。     

基于内容分析法的阅读类APP用户使用偏好研究

目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析,挖掘用户的潜在需求和使用偏好,为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价,对文本进行归纳和整理。其次利用ROST CM6软件对用户评价文本进行语句的拆解和词频的计算。再对用户的需求进行编码和排序,量化分析用户在使用阅读类APP时的偏好度,明确优化设计方向,构建阅读类APP的偏好模型,并对模型结果进行应用和验证。结论 通过阅读类APP用户评价可以定性分析用户对产品的满意度,定量挖掘用户潜在的需求和偏好,从而明确此类产品的优化设计方向,培养用户养成良好的阅读习惯,提高其阅读质量,最终提升用户的使用效率和满意度。     

考虑维修的共享单车调度优化研究

随着共享单车的快速发展,一方面给我们的社会生活带来了极大的便利,解决了困扰已久的"最后一公里"问题;但另一方面,单车投入量过大、故障车辆不能及时解决等问题也困扰着企业和政府。针对如何解决"无好车可用"的问题,在车辆调度模型的基础上,考虑共享单车的维修问题以建立更加符合实际应用的调度优化模型。提出了比例风险模型来实时监控单车的使用情况,使企业及时发现问题单车;提出在调度作业中对于部分小故障单车进行当场维修,以优化调度模型。最后选取了某地区的共享单车信息,对模型进行了数值求解,并提出调度满意度的概念,以验证调度方案的有效性。     

病人不守时下的CT检查预约仿真与优化

为解决医院CT部门病人等待时间过长以及检查室加班的问题,对我国某大型三甲综合医院放射科进行了实地调查和研究。根据实际检查流程并考虑病人不守时的情况,构建基于离散事件仿真的CT检查分时段预约模型,验证了模型的有效性,并得出了优化的预约规则。通过实际数据的仿真演算,验证了该预约规则使门诊病人和住院病人的平均等待时间分别缩短了44分钟和20分钟。     

基于偏好与形状文法的电动汽车形态设计研究

目的 结合消费者偏好和对品牌识别的需求,分析电动汽车外形设计特征,提高用户满意度。方法 分析电动汽车的设计特征,引入原型范畴理论研究消费者偏好。将形状文法参数化,针对设计特征曲线的变化,基于原型偏好模型和品牌识别的要求制定修改性规则约束。提出偏好因子和品牌因子的概念,调节修改性规则的坐标点变化空间,利用交互式遗传算法构建计算机辅助设计系统。最后,利用计算流体动力学(CFD)分析方法,对车身形态的外部流场和表面压强进行分析,检验并优化车身造型,对设计结果进行满意度评价。结果 提出基于偏好与形状文法的电动汽车形态设计方法,通过对青年消费者的偏好调查分析,建立原型偏好模型。通过计算机辅助设计系统对原型偏好模型中的特征水平进行分析,求得分析结果的坐标值并对相关特征水平进行线形表达,建立理想低风阻体模型并进行具体样式优化。结论 以奥迪品牌的电动汽车设计为例,根据分析建立的理想低风阻体模型的模拟仿真分析结果较理想,对设计效果进行用户满意度对比评价,电动汽车外形设计的满意度有所提高,验证了该方法的可行性。     

知识转移对群体决策偏好收敛速度的影响

群体决策往往是一个动态过程,个体间的知识转移会使决策者的偏好改变,因此对决策过程进行动态考量更切合实际。提出了基于惯性粒子群算法的偏好收敛模型,探讨知识转移对群体决策动态偏好收敛过程的影响。将知识分为内部自有知识和外部转移知识,分别讨论了这两类知识及不同知识转移量对偏好收敛速度产生的影响,并对比分析了确定与随机因素条件下收敛次数的差异。结果表明在其他条件相同的情况下,如果群体内知识转移速度越大,那么群体最终达成观点一致性的程度越高。随机性模型比确定性模型经过更多次的仿真步长才能达到群体观点一致收敛。计算实例表明本文提出的偏好收敛动态模型可应用于员工绩效考核,能够为动态群体决策偏好收敛分析和评价提供依据。     

基于多属性效用细分的定制化服务有效性研究

以中国移动的"动感地带"移动通信服务产品为研究对象,运用组合分析法,测量了定制化服务属性及属性水平对样本顾客产生的效用;运用聚类分析法,基于测量的服务属性及属性水平效用,将样本顾客分成不同服务属性偏好的群体,由此区别提供相应的定制化服务方案;最后通过对不同定制化服务方案总体效用的评价及满意度变化的分析验证了其有效性.