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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
为解决传统聚类分析方法 K均值易求得最优局部解而非最优全局解的问题,引入一种新的中心点交换机制,提出将K均值与模拟退火法相结合的改进K均值模拟退火算法。该算法既继承了K均值可调整聚类中心的特点,又利用模拟退火法跳出最优局部解,能为故障诊断提供一种新思路。论文采用gr120数据首先验证了该算法的可靠性。然后基于该算法构建了滚动轴承振动故障诊断模型,接着采用美国凯斯西储大学轴承数据中心滚动轴承数据对算法及模型进行了应用验证,验证结果表明该方法能够诊断出滚动轴承的典型故障。  相似文献   

2.
为了解决粒子群算法易陷入局部最优解等缺陷,提出一种根据各个粒子适应值自动调节学习因子的策略,并将模拟退火Metropolis准则引入粒子位置更新过程中,形成一种新的自适应模拟退火粒子群算法。经过测试函数检验,证明该算法跳出局部最优解的能力强,可达到更高的全局优化精度。针对无刷直流电机时变、非线性、强耦合的特性,提出一种通过PI模糊模拟进行模糊规则初始化,再以自适应模拟退火粒子群算法优化其模糊规则权值与量化比例因子的模糊控制器设计方法。仿真结果表明,该控制器使无刷直流电机调速系统具有良好的快速性,稳定性和鲁棒性。  相似文献   

3.
将人工智能领域中的遗传算法和模拟退火算法相结合,成功地应用到LFB算法中,利用遗传模拟退火混合算法的全局优化搜索能力,得到了较LFB算法更优的排样结果。同时对混合算法中的几个影响参数进行了简单的讨论,为钣金件排样系统的开发提供一种实用的算法。  相似文献   

4.
王伟  杨瑞琰  余兵 《锻压技术》2012,37(4):166-169
针对二维零件在板材区域的最优排样问题,采用小生境与遗传模拟退火算法相结合的混合算法作为主要排序算法,确定了零件的最优排序和各自旋转角度,并与启发式算法结合实现了零件的二维优化排样.以此算法为基础,开发了一套应用于实际生产的智能排样系统,与简单模拟退火算法的计算结果进行对比,分析结果表明,该算法具有高效排样的优越性.  相似文献   

5.
曹秀爽 《机床与液压》2014,42(18):96-102
萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法虽已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易于陷入局部最优且进化后期收敛速度慢等问题,而模拟退火机制具有很强的全局搜索能力,结合两者的优缺点,提出一种融合模拟退火策略的萤火虫优化算法。改进后的算法在萤火虫算法全局搜索过程中融入模拟退火搜索机制,在局部搜索过程中采用了回火策略,改善寻优精度,改进了萤火虫算法的全局搜索性能和局部搜索性能。仿真实验结果表明:改进后的算法在收敛速度和解的精度方面有了显著地提高,证明了算法改进的可行性和有效性。  相似文献   

6.
TSP问题一直属于NP难题,目前解决TSP问题方法很多,如模拟退火算法、遗传算法以及Hopfield网络神经方法等.以上这些方法在解决TSP问题时各有优缺点,本文结合了模拟退火算法和遗传算法提出了一种新的组合优化算法,即基于模拟退火的遗传优化算法.此算法的核心思想是将遗传优化算法嵌入到模拟退火算法中,利用模拟退火算法的接受准则和随机状态产生函数来产生遗传算法的种群,然后根据遗传优化算法的结果反过来制约模拟退火的随机状态产生,从而最终得到最优解.本文首先对此方法的流程和基本步骤进行了详细的论述,然后采用C语言进行编程,对20个城市的TSP问题进行了优化求解.对结果分析可认为此种方法在解决TSP问题时存在一定的优越性.  相似文献   

7.
制造系统的设备布局影响到物流成本、生产时间和生产能力,进而影响到整个生产系统的生产力和生产效率。文章选用物流成本最小化为目标函数,将全局寻优性能优异的遗传算法的和局部搜索能力强的模拟退火相结合,构建了一种布局设计的混合智能优化算法——遗传退火算法,介绍了设备布置问题的基因编码方法和算法的交叉、变异等关键算子,用C#实现了该算法并分析了距离矩阵生成等应用技巧。以12台设备优化布置问题为计算实例,利用遗传退火算法进行求解,结果表明该方法计算不会陷入早熟且收敛快速,是一种求解设备布局最优化问题的有效方法。  相似文献   

8.
针对当前FDM3D打印切片过程中对轮廓路径的规划易陷入路径长度局部最优而导致能耗增加的问题,提出了一种面向低碳节能的轮廓路径规划方法。首先,根据FDM 3D打印多轮廓的打印顺序建立了轮廓路径的数学描述模型;然后,结合遗传算法收敛速度快与模拟退火算法能够接受较差解的优势,建立了基于遗传模拟退火算法的轮廓路径规划方法,包括:确定各轮廓几何中心并将其视作算法的初始点集合,通过遗传模拟退火算法求解各轮廓几何中心的最优连接路径,基于该路径确立各轮廓的打印起始点等步骤;最后,文章通过案例研究验证了所提方法的可行性。  相似文献   

9.
项灏  张俊 《机床与液压》2012,40(13):196-200
分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值,并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中。仿真结果表明,该算法效果良好。  相似文献   

10.
混合遗传算法在矩形件优化排样中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
二维排样是典型的组合优化问题。通过综合遗传算法和模拟退火算法思想,提出一种适宜于大批量、多种类的矩形件排样的混合遗传算法,并结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。运用此算法,作者开发了实用的排样软件,并给出了计算实例,结果表明该算法是一种行之有效的方法。  相似文献   

11.
条带结构排样方式在机械制造业下料领域有广泛的应用。针对矩形件二维下料问题,提出一种基于均匀条带排样方式的启发式下料算法。下料方案包含多个排样方式,每个排样方式满足部分矩形件的需求量。首先构造均匀条带四块排样方式的约束排样算法;然后采用列生成法反复调用上述约束排样算法生成各个排样方式,直到所有矩形件需求量得到满足为止。采用文献中的基准例题,将本文下料算法和文献中下料算法进行比较,数值实验结果表明本文下料算法能有效地提高板材利用率,且计算时间能满足实际应用要求。  相似文献   

12.
利用AMESim和Matlab/Simulink的各自优势,建立了一个液压伺服系统的联合仿真模型,采用自适应混合遗传算法对PID控制器的参数进行优化,自适应混合遗传算法即克服了遗传算法经常出现"早熟"收敛的现象,又克服了模拟退火算法对参数的苛刻要求.仿真实验表明:自适应混合遗传算法能提高寻优速度及寻优精度,整定的PID参数一致性好,能提高液压伺服系统的控制精度和速度.  相似文献   

13.
总结了拉深模的缺陷及原因,基于模拟退火遗传算法技术,将拉深模试冲时的缺陷分析问题表达为一类组合优化问题,并采用模拟退火的适应度拉深方法,探讨有效地提高拉深模试冲时的缺陷诊断准确率的优化方法,描述了基于模拟退火遗传算法的诊断过程。  相似文献   

14.
从实用的角度分析了焊接工件的定位问题,提出了在机器人焊接条件下,基于模拟退火算法的工件位置标定算法。标定时,不需要增加其它的辅助设备,利用机器人示教功能获得少数参考点(大于或等于3点)的坐标,然后用模拟退火算法求出从工件模型到实际工件的位置变换矩阵。算法是通用的且具有较高的精度,标定算法的计算误差小于0.02mm。示教误差对工件位置标定有一定的影响,但是,示教误差会在一定程度上互相抵消,使得工件位置标定误差较小,通常小于0.5mm,极端情况下,标定误差小于0.9mm,可以满足焊接工艺的要求。如果焊接工件的位置标定是在路径规划之前进行的,规划时用到的位姿数据是对应真实世界中的数据,则路径规划的结果可以直接用于下载到机器人控制柜运行。  相似文献   

15.
在热误差建模中,温度测点的优化选择至关重要。提出了运用相关性方法,分析测点温度与主轴热漂移之间的关系,找到相关性较高的测点位置,实现温度布点的优化选择。在此基础上采用模拟退火遗传算法( GSA)优化BP神经网络的方法建立热误差模型,并通过实验验证。结果表明:优化的热误差模型能够跳出局部最优而达到全局最优解,得到的误差模型拟合值更加接近实测误差值;基于GSA优化的BP网络模型较传统的神经网络模型有较高的精度及更强鲁棒性。  相似文献   

16.
自动化立体仓库货位随机分配不仅影响仓库的稳定性,而且降低货物出入库效率。为寻找货位最优分配,提出一种基于模拟退火遗传算法解决货位分配问题的方法,并引入了3种不同的货位分配原则。通过分配原则建立货位分配优化模型,并利用模拟退火遗传算法对其进行解算,最终通过案例分析将所得目标函数的最小值与货位随机分配的初始值以及使用遗传算法求解值进行对比,可见使用此方法优化后货架稳定性以及出入库效率都大大提高。  相似文献   

17.
基于模拟退火遗传算法汽车覆盖件弹复量优化诊断研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
总结了覆盖件弹复量失控缺陷及原因,基于模拟退火遗传算法技术,将弹复量失控缺陷分析问题表达为一类组合优化问题,建立了弹复量失控诊断知识库,设定了弹复量失控缺陷诊断控制参数,并采用模拟退火的适应度拉伸方法,探讨了有效地提高弹复量失控缺陷诊断准确率的优化方法,并给出了试验最优解的讨论分析。  相似文献   

18.
用模拟退火算法建立了旋转机械故障诊断的人工神经网络模型,以幅值谱中七个频段上的幅值为网络的输入模式,对旋转机械常见的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别计算,证明该方法在旋转机械故障诊断中是有效的。  相似文献   

19.
姬鹏飞  侯凡博  杜毅 《机床与液压》2020,48(16):132-135
注塑机电液伺服系统是一个时滞、非线性复杂系统,传统PID控制往往难以取得理想的控制效果。为了获取良好的控制效果,提出一种用混合粒子群算法优化PID控制器参数的方法,将模拟退火算法引入到粒子群算法中,能够更加快速、准确寻优出PID控制器最优参数。利用MATLAB仿真软件建立注塑机电液伺服系统控制模型,将混合粒子群算法与粒子群算法、遗传算法进行对比。仿真结果表明:利用混合粒子群算法优化的PID控制器收敛速度快、准确性高、鲁棒性强,明显提高了系统的控制性能。  相似文献   

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