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基于小波变换和Canny算子的齿轮边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
齿轮表面的缺陷检测是保证齿轮使用安全的一个重要手段。本研究对象为整个缺陷检测系统中的一部分,对输入的图像进行边缘检测,得到图像的边缘信息,是缺陷检测前的准备工作。基于小波变换多尺度多分辨率的特性,提出了将小波变换和Canny算子相结合的方法,对齿轮边缘进行检测。首先采用中值滤波去除图像噪声,然后根据小波变换理论,选取Haar小波提取图像的低频系数并重构,再用Canny算法检测齿轮的边缘,并对实景拍摄图片进行检测实验。结果表明:当小波尺度为1时,与单纯的Canny算法检测相比,改进算法在检测精度上较Canny算子有所改进,能够较好地检测边缘。 相似文献
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建立一种基于机器视觉的精密轴承表面缺陷光学检测系统。利用图像展开和拼接技术获得轴承侧面完整而又没有重复的二维图像,在此基础上对微小轴承表面缺陷进行检测、缺陷提取和分类。实验结果表明:采用该方法能够快速、高效地检测出微小精密轴承表面大于10μm的缺陷形貌;能够准确地对凹坑、裂纹和划痕缺陷进行分类。 相似文献
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感兴趣区域的自适应提取对焊接缺陷评价系统运行速度的提高有重要意义.本文针对工字型焊件射线检测图像的特殊性,提出了一种基于图像分块显示的感兴趣区域自动提取新方法,该方法可精确定位感兴趣区域边缘值,从而实现感兴趣区域的自适应提取.此外,与手动提取方法进行了对比.结果表明:本文提出的方法能很好地实现检测图像中感兴趣区域的自适应提取,且提取结果不受腹板高度变化的影响,算法的鲁棒性强;相比于手动法,提取结果更精确,避免了频繁修改程序的操作,后期图像处理的速度显著提高.该算法的实现使整个图像处理及缺陷评价系统成为了一个完整的整体,工程应用前景广阔. 相似文献
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为了解决金属软管接头组件表面检测精准度不高和检测效率不高的实际问题,设计一套基于机器视觉的接头组件表面缺陷检测系统。针对接头组件图像背景复杂、噪声干扰多,通过使用图像滤波去噪、Otsu算法二值化以及图像形态学分析,提高图像的对比度,有效提取目标检测区域。而后采用Canny边缘检测算法,对图像进行边缘轮廓精准识别,并采用快速傅里叶变换方法和R-FCN算法,对缺陷特征信息快速进行匹配提取和分类处理。试验结果表明:此缺陷检测系统能有效提高检测效率,保证较高的检测准确率和精度,满足实际工业检测的需求,具有较好的实用价值。 相似文献
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《组合机床与自动化加工技术》2017,(5)
针对滑动轴承生产过程中存在的检测速度慢、自动化水平低、检测精度低等问题,提出一种基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷检测系统的设计方案,实现了轴承体的自动检测功能。首先设计了一种实验检测平台用于获取滑动轴承内表面的图像;通过基于形状的模板匹配算法对预处理后的图像进行匹配,实现对目标物体与缺陷区域的快速定位;为了实现对缺陷的提取,提出了一种基于区域灰度值的图像分割方法与基于区域形态学处理的特征提取方法。实验表明,系统的检测效果与传统的检测方法相比,具有明显的优越性,为滑动轴承内表面检测提供了新的方法。 相似文献
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超声TOFD(time of flight diffraction,衍射时差)法检测的D扫描图像中,作为背景杂波的侧向波与近表面缺陷波会发生混叠,致使近表面缺陷不易于检测.针对这一问题,提出一种基于杂波抑制的缺陷检测方法.该方法通过图像能量分布统计,确定背景杂波分量并予以去除,从而分离出与其混叠的缺陷信号,实现近表面缺陷的检测.建立了的超声TOFD法检测信号的数学模型,阐明了基于图像能量分布的杂波抑制原理.制作了人工缺陷试块及实际焊缝试块,并对其检测获取的图像进行了杂波抑制处理.结果表明,提出的方法可有效去除图像中的非缺陷目标、提取近表面缺陷波,从而提高系统的有效检测范围. 相似文献
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《无损检测》2020,(9)
为了解决传统金属表面质量检测技术的缺陷检测精度不高、缺陷检测识别率不高、缺陷分类不准确的难题,搭建了一套基于机器视觉的金属板材表面检测系统。基于偏微分方程,利用图像等照度线改进中值滤波算法,对图像进行预处理,显著地抑制了图像的噪声。利用最大类间方差算法(OTSU)自适应确定一图像双阈值,改进了Canny算法中高斯滤波器对图像的灰度分布特征提取,使其不受亮度和对比度的影响。最后,利用SIFT(Scale-invariant Feature Transform)算法提取缺陷特征点,提出一种BP(Back Propagation)神经网络和SVM(Support Vector Machine)向量机结合分类器的检测方法,缺陷检出率为926.8%,单幅图像检测仅需498.ms,该缺陷检测系统对金属板材表面缺陷能有效提取与识别,满足金属板材表面在线检测的要求。 相似文献
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为了实现对焊缝表面缺陷的自动检测与分类,研究一种有效识别焊缝表面缺陷的激光视觉检测方法.通过激光视觉传感器采集焊缝图像并进行预处理,包括图像分割,灰度化,平滑去噪以及焊缝轮廓提取.采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)提取焊缝激光条纹轮廓图像的特征向量.其次,基于5折-交叉验证网格搜索方法进行模型参数寻优,最终建立了支持向量机(Support Vector Machine, SVM)智能模型识别与分类焊缝表面缺陷.通过调整焊缝轮廓提取算法、HOG特征维度得到不同特征数据并进行对比、分析焊缝缺陷的识别效果.在相同试验条件下,发现支持向量机比随机森林分类器、K最近邻分类器以及朴素贝叶斯分类器的识别率更高,达到97.86%.基于HOG-SVM的焊缝表面缺陷智能识别方法可有效提高焊缝缺陷(气孔、凹陷、咬边)及无缺陷的分类精度. 相似文献
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塑料齿轮在当今工业领域中的应用越来越广泛.注射成形是制造塑料齿轮的主要途径,故模具是决定塑料齿轮质量的关键.由于注射成形时塑料的变形与收缩影响齿轮的精度和寿命,所以对模具的型腔、浇口采用特殊的设计. 相似文献
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渐开线小模数塑料齿轮模具设计关键技术研究 总被引:3,自引:1,他引:2
塑料齿轮在当今工业领域中的应用越来越广泛。注射成型是制造塑料齿轮的主要途径,所以模具是决定塑料齿轮质量的关键。由于注射成型时塑料的变形与收缩影响齿轮的精度和寿命,所以对模具的型腔、浇口采用特殊的设计。 相似文献
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以单腔齿轮充填为例,利用MoldFlow有限元分析软件针对塑件充填的平衡问题进行分析验证,提出了一种可行的模具流道平衡设计思路,从而有效地改善塑件充填效果,进一步提高塑件精度,并将此思路拓展到其他类型的多腔模具的几何平衡流道设计。 相似文献
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齿轮锻造模具及工艺优化的模拟式设计 总被引:3,自引:0,他引:3
齿轮锻造的经验设计方法难以进行锻造模具及工艺的最优化设计,造成了过多的废料和能量消耗。本文根据金属塑性成形理论基础上的上限元模拟技术,通过对齿轮锻造过程的模拟,实现了对齿轮锻造模具及工艺的优化设计,从而大大减少了飞边废料的体积和锻造能耗。 相似文献
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介绍了塑料齿轮常用材料的特性。分析了塑料齿轮的3种失效形式-断齿、点蚀和热软化。以模数m=3,齿数z=30,齿宽b=20的齿轮为例,研究了该齿轮的注塑模的设计要素及型腔尺寸的计算方法。总结认为,注塑模具宜选择单型腔,设计注塑模具的关键是确定收缩率,计算型腔的工作尺寸。 相似文献