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1.
《组合机床与自动化加工技术》2021,(10)
为提高复杂曲面轮廓度评定精度,建立了曲面轮廓度数学模型。针对标准粒子群算法在求解过程中存在早熟收敛和局部寻优能力较差的问题,采用了一种引入天牛须搜索思想的改进粒子群算法来评定复杂曲面轮廓度误差。通过理论分析和仿真验证,证实了在寻找最佳变换矩阵过程中,多数情况下基于天牛须算法改进的粒子群算法相较于传统的评定方法具有更好的全局搜索性能,评定结果更加准确。同时在点到曲面STL模型距离的计算中,针对出现狭长三角面片的情况做了优化处理,并简化了投影点与三角面片关系判定条件,提升了算法的实用性和适应性。 相似文献
2.
《组合机床与自动化加工技术》2021,(6)
针对待加工零件(族)的工艺特性已知,且加工设备型号与数量选定的柔性制造系统(FMS)布局问题,以FMS总物流成本最低为优化目标,采用改进的粒子群-禁忌搜索算法进行了布局优化。以实数映射编码的方法和自动换行策略对粒子进行初始化随机编码,并在粒子群迭代过程中引入自适应变异算子对粒子的位置进行随机变异,增加粒子群的多样性,避免陷入局部最优解。将得到的优化结果解码并进行禁忌搜索,提高算法的局部搜索能力和寻优质量。通过实例验证了使用改进粒子群-禁忌搜索算法优化FMS布局的可行性,得到了相比于标准粒子群算法更优的物料搬运总成本和布局方案序列,结果表明该算法可以有效提高求解布局优化问题的精度。 相似文献
3.
《组合机床与自动化加工技术》2017,(10)
为了减小扭力冲击器关键部件冲击锤的倾斜度误差,根据倾斜度误差的国家标准,建立了符合最小区域条件的倾斜度误差评定模型。针对倾斜度误差的特点,提出一种惯性权重随实际情况动态变化的改进粒子群算法,从而对倾斜度误差进行评价,并给出了该改进算法的实现方法,最后将改进PSO算法与传统算法的计算精度进行比较。结果表明,改进的粒子群算法的计算精度比传统算法高,适用于扭力冲击器的倾斜度误差评定。 相似文献
4.
研究多目标柔性调度问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法和局域搜索技术相结合的新算法.建立以最大完成时间、机器总负载和最大机器负载为目标函数的多目标数学调度模型.将粒子群算法运用到机器分配子问题;局域搜索技术运用到工序排列子问题,对粒子群算法得到的结果进行再调度.粒子群优化算法的全局搜索能力与局域搜索技术相结合,加快了算法的收敛速度.最后通过与其他算法进行测试比较,验证了该算法的可行性及有效性. 相似文献
5.
提出一种新的最小条件法。用坐标轮换法将最小条件法的目标函数多维无约束优化转化为一维优化,然后用进退法确定搜索区间,最后以黄金分割法进行一维寻优。辅以MATLAB软件完成了无基准任意位置平面曲线轮廓度误差的快速精确评定,并设计人机交互界面实现评定结果可视化。最后通过算例证明算法的可靠性。 相似文献
6.
《组合机床与自动化加工技术》2016,(8)
针对传统遗传算法在圆度误差评定方法存在搜索稳定性差、易陷入局部收敛和全局搜索能力不足的问题,改进传统遗传算法(TGA),提出了采用自适应多种群遗传算法(AMPGA)的评定方法。根据圆度误差评定的特点,建立了多种群协同进化的遗传方式,并引入了交叉概率Pc和变异概率Pm随个体适应度值变化而不断调整的遗传机制,通过编写自适应多种群遗传算法(AMPGA)程序对圆度误差进行评定,得到相应结果与三坐标测量机的实测值对比。对比分析结果表明该方法能有效的克服传统遗传算法(TGA)在圆度误差评定上存在的搜索稳定性差、易陷入局部收敛和全局搜索能力不足的问题,是一种更有效的圆度误差评定方法。 相似文献
7.
8.
黄祥 《组合机床与自动化加工技术》2013,(6)
在建立圆柱度几何误差最小区域评定规划模型的基础上,将最小区域法应用于圆柱度几何误差的优化评定中,实现了利用最小区域法对圆柱度几何误差规划模型的优化求解.以轴类零件的圆柱度的测量评定为例,通过对实际测量数据的误差评定,并将评定结果与现有的优化算法结果进行对比,结果表明基于最小区域法的圆柱度几何误差评定具有评定精度高等优点,具有较强的应用性和推广性. 相似文献
9.
《组合机床与自动化加工技术》2016,(2)
目前最小二乘法普遍应用于误差评估,但其只适应于精度要求比较低的场合,且用最小二乘法只能是对形位误差的近似计算,误差值不是唯一的。为了精确的评估平行度误差,根据新一代GPS标准,建立了符合最小区域条件的平行度误差评定数学模型。针对平行度误差评定特点,采用一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法,来实现误差的优化评定。最后通过平行度的典型实例来验证该方法的可行性和有效性。 相似文献