基于故障树的DCT故障诊断专家系统的研究

介绍双离合自动变速器常见故障模式。以"挂挡不能行驶"故障为例建立故障树并进行定性分析,求出全部最小割集。研究了双离合自动变速器故障诊断专家系统知识库构建和推理机实现等核心问题,如基于故障树的知识获取、知识表示方法、采用关系数据模型的数据库设计、基于规则的正反向混合推理过程等。研究表明:基于故障树的双离合自动变速器故障诊断专家系统设计合理,实用可行。     

双离合自动变速器电液控制系统油路间的相互影响及液压源参数的选择

为提高双离合自动变速器的工作性能,在分析自主研发的七速对置双离合自动变速器电液控制系统工作原理的基础上,利用AMESim软件,研究换挡过程中同时工作的液压缸间的相互影响及其影响因素,并通过选用合适的液压源参数的方法来降低相互影响程度。仿真结果表明:双离合自动变速器的电液控制系统中,两离合器作动油缸间的相互影响程度最大,并且两作动缸活塞截面积(活塞行程不变)、泵的排量、电机转速、蓄能器容积、油道水力直径等都会影响两缸相互影响的程度。     

柳州上汽获2000台变速器订单

柳州市重点项目——柳州上汽汽车变速器有限公司七速双离合自动变速器项目已复工,其中DCT380项目产线正在进行调试。首款DCT七速双离合自动变速器将为北京汽车配套,目前已获得首批2000台订单。据了解,此次建设的七速双离合自动变速器项目位于柳州阳和工业新区,投资3亿元,主要为上汽通用五菱配套生产汽车变速器,年产能可达30万台产能。据悉,柳州上汽基地厂房建筑面积18144m2,汽车变速器总成装配线3条,年设计装配能力为80万台,主要为上汽通用五菱以及扩展到西南地区的整车生产企业配套汽车变速器系列产品,同时还是上汽B系列发动机唯一配套的变速器总成供应商。     

双离合器自动变速器故障诊断与处理

以双离合器自动变速器的空转故障为研究现象,经诊断分析得出离合器温度传感器超温是故障原因,为今后双离合器自动变速器的故障诊断、检修等提供了理论依据。     

基于专家系统的离合器制动器故障诊断

为了提高离合器制动器故障诊断的效率,针对离合器制动器故障的特点,设计了一种基于故障树分析和二元决策图的专家系统结构,提出了一种基于专家系统的离合器制动器故障诊断方法。首先利用鱼骨图分析离合器制动器的故障原因,建立故障树;其次利用二元决策图对故障树进行定性分析,获取诊断专家知识,并用产生式规则表示知识,建立故障诊断知识库;随后利用二元决策图对故障树进行定量分析,求解最小割集的重要度,确定规则优先级,从而解决规则冲突问题,提高故障诊断的效率;最后开发了离合器制动器故障诊断专家系统的原型系统,结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于故障树和LSTM-SVM的稀土电解给料自动辅机故障诊断方法

稀土熔盐电解过程中电解给料自动辅机组件之间工作关联大,故障复杂多样,使用单一故障诊断方法效果不理想。针对这一问题,通过分析给料自动辅机组件之间的工作关系,提出基于故障树和LSTM-SVM的粉体下料设备故障诊断方法。首先搭建多层故障树,分析故障模式,然后根据故障树数据提取重要度较高的故障模式,建立长短期记忆神经网络故障诊断模型,故障定位后根据故障树分析结果所定义的权重大小输出诊断结果,并使用SVM对非故障异常工作状态进行分级。测试结果表明该模型具有较高的故障识别准确率。     

德国大众在中国建首家独资企业

德国大众汽车在中国的首家独资企业——大众汽车自动变速器大连有限公司日前在大连开发区开工奠基。该公司将生产大众集团最新的双离合自动变速器DQ200，为一汽大众和上海大众配套。项目建设计划2008年末竣工，2009年投产。[第一段]     

基于模糊故障树理论的泵控马达系统故障诊断方法研究

本文主要以泵控马达系统为研究对象,通过分析该系统的故障形式,提出了基于模糊故障杩理论的故障诊断方法来解决液压系统的故障与诊断问题。通过建立该系统的模糊故障树,进行模糊故障树的量化分析,最后进行故障诊断的算法研究等几个步骤来阐明模糊故障树分析液压系统故障的原理、方法和特点。     

基于AMESim的AT液压控制系统可靠性分析

建立自动变速器供油调压和流量控制子系统稳态数学模型和AMESim环境下的仿真模型,提供一种自动变速器液压控制系统可靠性分析的模拟仿真方法,即利用AMESim对自动变速器液压控制系统进行正常工况下和元件失效情况下的仿真研究,通过比较仿真结果确定元件失效对系统的影响.该方法为开发自动变速器故障诊断专家系统提供参考.     

基于CBR-FAT的液压机故障诊断专家系统构建

针对压机液压系统的故障诊断困难问题,通过分析压机液压系统的工作原理和常见故障,提出了一种基于CBRFAT的压机液压系统故障诊断专家系统。简述了专家系统的基本知识和CLIPS的推理过程;论述了基于CLIPS的液压故障案例的知识表示、故障树的知识表示、规则推理的方法;最后探讨了故障推理机制在专家系统故障诊断中的实现。试验表明,该系统能够较好地实现压机液压系统故障的诊断。     

基于扩展故障树的通用机床电控故障诊断专家系统研究

提出了基于故障树分析、融合电气图查询等经典手段的通用机床电控故障诊断专家系统方法,设计了可视化、可扩展与可完善的自动诊断系统。结果表明:该系统实现了维修方法及维修记录的智能化、数字化和系统化及通用机床电控系统的简化维修、节约维修和高效维修。     

基于故障树的数控机床故障诊断算法设计的研究

根据故障树分析法的具体理论基础,以数控机床急停实例分析了算法流程;设计了递归算法、基于BDD图求解MCS算法及模块化分解算法;并进行了故障树相关的定量分析,为基于故障树的数控机床故障诊断奠定了基础。     

重型锻造液压机状态分析与故障诊断系统

针对重型锻造液压机故障诊断难度较大，以及传统诊断方式费时费力、排查周期较长、只能定性分析、故障原因诊断不准确的问题，提出了一种基于制造知识的重型锻造液压机状态分析与故障诊断方法，给出了故障诊断流程和分析方法选取方式。并以滑块无法回程故障为例，说明了故障树测试步骤，以及在故障树的引导下，故障原因的检查过程。最终，将重型锻造液压机的故障树等级分为4级，并给出了每一等级的危害以及处理方式和方法，实现了重型锻造液压机远程运维中故障的快速识别与诊断分析。     

新型双离合变速器的液压控制系统逻辑分析

运用逻辑分析法,分析了新型双离合变速器的液压控制系统,将抽象的换挡过程和错综复杂的换挡油路简化为清晰的逻辑表达公式,直接得到电磁阀的二进制逻辑状态,并在AMESim多领域系统仿真平台上得到验证,以更为直观、高效的方式对新型双离合变速器的换挡过程进行解析。     

机床故障诊断系统知识表示的研究

针对所研究的机床故障诊断专家系统，以故障树分析法为基础，采用面向对象的事件知识表示方法。并以面向对象编程技术给出了知识表示的示例。分析了这种知识表示方法的特点。实践证明，这种知识表示方法在故障诊断专家系统中是确实有效的，而且这种表示方法融合了多种传统知识表示方法的长处，是一种值得研究与应用的方法。     

干式双离合自动变速器压力控制系统研究

对干式双离合自动变速器液压系统组成及其工作原理进行深入剖析,并利用EASY5软件对蓄能器压力控制系统及离合器压力控制系统进行仿真研究,从而明确各分系统的工作原理与工作特性;通过台架实验验证了建模仿真的正确性,进一步研究了压力控制系统的静态响应特性,为下一步控制策略的制定及控制系统的开发提供依据。     

基于二叉树和案例推理的汽车起重机液压系统故障诊断

以汽车起重机液压系统故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于二叉树和案例推理的液压故障诊断专家系统原型。为了克服传统故障树的缺陷、优化故障案例关键属性权重并有利于知识的表示和处理,该系统使用了最优二叉树技术、遗传算法和数据库技术,有效地提高了故障诊断的效率和正确率,改进了专家系统的开放性和可扩展性。实验结果表明,该方案的设计思想是合理的,实现方法是有效的。     

基于专家系统的焊接机器人故障诊断

为了找到一个针对焊接机器人故障诊断较为可行的方法,避免诊断的盲目和失误,提高诊断的效率和准确度,在经典可靠性分析方法——故障树分析法的基础上,以"焊接机器人焊枪姿态和悬浮高度设置故障"为例建立焊接机器人故障树模型,同时对所建故障树进行定性和定量分析,得出最小割集的概率重要度排序及每个底事件的概率重要度。最后在故障树中体现的树状分层逻辑关系的基础上建立专家诊断系统,设计并实现基于产生式推理框架和故障知识的搜索流程。     

基于熵权重和灰色关联度的多级变速器故障诊断

针对多级行星齿轮变速器故障诊断问题,提出了一种基于灰色关联度和熵权重的行星齿轮变速器故障诊断方法;通过对多级行星齿轮的振动测试信号进行各级啮合故障频率n倍频计算灰色关联系数,运用熵权法确定各级啮合故障频率n倍频幅值客观权重,通过计算加权关联度进行故障判断;然后分析第一阶故障主频边频进一步分析故障部件;通过实验研究对方法有效性进行了验证。试验结果显示,该方法可用于多级行星齿轮系统故障的识别,还可以进一步分析耦合故障特性。研究对于进行多级行星齿轮变速器故障诊断、确定检修顺序、制定合理维修决策等方面具有加强的工程意义。     

基于神经网络的汽车EPS传感器故障诊断

汽车EPS传感器的故障诊断对提高汽车行驶的安全性具有重要的意义.提出了将BP神经网络引入汽车EPS传感器中的故障诊断思想.结合故障树分析(rrA)原理,给出基于EPS系统的传感器故障树模型结构图,以BP神经网络为训练网络,从传感器故障模型中选取故障征兆,进行网络训练,最终实现对EPS传感器的故障诊断.训练结果表明该方法在EPS传感器故障诊断中具有较高的诊断精度以及很好的稳定性.