形状记忆合金及其应用研究进展

论述了普通形状记忆合金、高温形状记忆合金、磁性形状记忆合金和复合形状记忆合金的研究进展,分析了形状记忆合金的特性和应用效能,论述了形状记忆合金在汽车、航空航天、机器人和生物医学等领域的应用,指出了该合金的发展方向,提出了该研究领域今后的研究重点和需进一步解决的问题。     

中国金属学会情报学会召开第二届冶金科技期刊编辑学术年会

为了适应改革、开放的新形势,交流和研讨新形势下办好科技期刊、搞活编辑部工作的经验,进一步提高刊物质量和编辑人员素质,更好地为冶金工业和有色金属工业服务,中国金属学会情报学会于10月18日至21日在西安召开了第二届冶金科技期刊编辑学术年会。20个省、市的68个编辑部的81名代表参加了会议,会上交流了20篇学术论文,展出了66种期刊。冶金工业部标准情报研究总所、中国有色金属总公司情报研究所、陕西金属学会和陕西钢厂等部门和单位的领导同志出席了会议并讲话。在这次年会上,与会代表交流了期刊改革搞活、加强管理、为生产经营和科研服务、提高刊物质量和编辑部人员素质等经验,还讨论了目前科技期刊在经费来源、印刷、发行和编辑人员待遇等方面存在的问题,并提出了一些有益的建议。     

铝合金牺牲阳极材料的研究现状

根据实际应用,讨论了合金元素In、Zn、Ga、RE、Hg、Mg、Sn、Ti、Bi、Se和金属氧化物ZnO、IrO_2、RuO_2对铝合金牺牲阳极电化学性能的影响。综述了固溶处理和退火对阳极组织和电流效率的作用,简述了合金显微组织和阳极性能的关系,对铝合金阳极的发展方向做了展望。     

原子层沉积技术及应用

简单阐述了原子层沉积技术的发展背景,然后概括了原子层沉积技术原理、技术特征和优势,并对化学吸附和顺次反应两种自限制机制进行了描述和比较。着重介绍了原子层沉积技术在工艺等方面的最新成果,以及在纳米催化剂、电池、半导体器件、光学、生物医学和航空航天领域中的相关应用。其中将原子层沉积在电池、半导体器件和生物医学方面的应用进行了分类介绍。电池方面包括锂离子电池和太阳能电池,半导体器件方面分为高k电介质、电容器、电阻随机存取存储器(RRAM)和光、电二极管。生物医学领域分别介绍了其在生物相容性、抑菌抗菌涂层和微观组分方向的研究进展。最后对原子层沉积技术进行了归纳总结,并展望了其未来的发展方向和应用前景。     

金属注射成型充模流动分析

分析了金属注射物料的流变学规律,阐明了它的非牛顿性质。研究了注射物料的圆管流动和平缝流动,导出了流速、最大流速、平均流速和流量的理论计算式,确定了流速和流量与流变学性质、注射压力和模腔几何参数之间的关系,为金属注射成型工艺和模具设计提供了依据。     

模具硼铝共渗的研究

通过硼铝共渗熔盐的研制,各种工艺参数的优选,性能考核和生产实践,确立了硼铝共渗的新工艺。藉助 SEM、AES、X-射线衍射和萤光分析、显微镜等研究了硼铝共渗层的组织结构和硼、铝的浓度分布,及与模具有关的几种性能。结果表明,硼铝共渗层保持了渗硼层所具有的高硬度和红硬性,减轻了渗硼层的脆性剥落倾向,提高了耐磨性、抗氧化和抗热疲劳能力。表面粗糙度好,提高了模具寿命,取得了明显的经济效益。     

伺服压力机教学实验平台机构的力学分析

为了对一种肘杆式伺服压力机教学实验平台机构进行静力学和动力学分析,通过解析法建立了机构的运动学模型、动态静力学模型和动力学模型。首先,应用复数矢量法推导出压力机实验平台机构的位置、速度和加速度求解方程,得到了机构的位置、速度和加速度;其次,应用达朗贝尔原理建立了压力机实验平台机构的动态静力学方程,求解了机构的平衡力和运动副约束反力;再次,建立了机构的拉格朗日动力学方程,求解了伺服电机通过滚珠丝杠对机构的驱动力;最后,分别利用Matlab理论计算与ADAMS虚拟样机仿真得到冲锤的位置曲线、速度曲线、加速度曲线,以及平衡力、运动副约束反力和驱动力的变化曲线,并验证了所建运动学模型、动态静力学模型和动力学模型的正确性。     

天然气减阻剂研究进展

减阻剂加注是一种重要的天然气管道增输技术,加注减阻剂克服了管道内涂层使用寿命短、易脱落、不可再次涂覆、无法应用于旧管道和施工复杂等缺点,可有效提高输送量,并能保证管线的安全运行。综述了天然气减阻剂的减阻机理及国内外关于减阻剂发展的技术现状,详细叙述了天然气管道实施减阻的原因、减阻剂的室内成膜性和稳定性评价以及环道评价测试装置和测试过程。依据合成方法,将减阻剂分为Mannich碱类、咪唑啉类、酰胺类、磷酸酯类和聚合物类,并分别对其进行了论述和举例。同时还指出了天然气减阻剂的适用范围,从减阻机理、分子结构设计、评价方法和现场应用技术等方面提出了目前研究中存在的问题,对于深入研究减阻剂减阻机理、合成、评价方法和在大口径管线的应用提出了一些建议。     

超声检测技术在中国——庆祝中国机械工程学会无损检测分会成立三十周年

回顾了自学会成立以来我国超声检测三十年的发展历程,介绍了超声检测中的人员队伍建设、基础理论研究、应用技术和方法研究、仪器设备和器材、检测标准和规范以及学术交流和国际合作等进步,指出了存在的不足,对今后的发展和要求进行了展望。     

铝板车身模具的开发

阐述了车身铝板模具的开发,包括铝板材料的特性、成形性、冲压工艺、制造、调试和模具的要求。制造铝板模具可能出现的问题,包括铝板的生命周期、存放要求和不稳定可变性。剖析了开发铝板车身模具的重点、难点及开发过程中可能遇到的问题,通过铝板车身模具的开发,培养了大批工程技术人员和调试人员,拓宽了企业的业务和技术能力,增强了企业的市场竞争力。     

Artificial motives: A review of motivation in artificial creatures

The significance of the motivational determinants of animal and human behaviour has been recognized for some time by psychologists, ethologists and other students of behaviour. The diversity of mechanisms and processes which have been proposed as explanations of motivated behaviour reflects the depth and complexity of this issue. In recent years, researchers interested in designing artificial creatures and similar robotic devices have turned to these theories of motivation as a means of making their creations more adaptive to real-world situations. This paper outlines some of the pertinent strands of motivation research in animal psychology and animal behaviour; topics considered include ethological models of motivation and psychological accounts such as drive theory and incentive motivation. These theories provide the framework for a review of artefactual models which include a motivational dimension in artificial neural and other parallel distributed animat control mechanisms. The paper goes on to explore the potential of an interactive view of motivation, adopted by theorists such as F. Toates (1986, Motivational Systems, Cambridge: Cambridge University Press), as the basis for identifying the problems of including a motivational dimension in the design of artificial creatures, e.g. the issue of 'emergent motivation'.     

基于BP神经网络的镁合金晶粒尺寸及流变应力模型

通过等温压缩试验研究了热变形条件对AZ61B镁合金再结晶晶粒尺寸及其流变应力的影响，并采用人工神经网络方法分别建立了动态再结晶晶粒尺寸及流变应力的模型。利用反向传播算法对网络进行试探性训练研究，得到了最佳参数。结果表明，所建立的网络模型具有优良的性能，能精确预测AZ61B合金热变形条件下的再结晶晶粒尺寸及流变应力。     

LED optical excitation for the long pulse and lock-in thermographic techniques

High power light emitting diode (LED) arrays have been investigated as excitation sources for long pulse and lock-in thermography. Images of artificial defects in a carbon fibre reinforced plastic (CFRP) composite sample are compared, by image contrast signal-to-noise ratio estimates, with those obtained using conventional incandescent flash and lock-in excitation sources. The LED arrays had to be mounted on heat sinks with active cooling in to prevent them exceeding their thermal tolerance. Despite this cooling the LED arrays were still found to emit some IR radiation, although far less than conventional incandescent light sources.     

工业人工智能的现状与发展趋势

人工智能技术在生活、网络、服务和金融等领域应用效果显著，而工业人工智能需要实时解决不同生产对象和场景的各种难点问题，还没有广泛深入应用。简述工业人工智能技术的含义、背景、要素和现状，分析其发展历程和典型应用，指出工业智能化在促进工业生产安全、降本、增效、提质等方面的系统框架和要点，探讨其中技术难点和应用所面临的问题，并预测工业人工智能技术的一些发展方向。     

Prediction of density,porosity and hardness in aluminum–copper-based composite materials using artificial neural network

The potential of using feed forward backpropagation neural network in prediction of some physical properties and hardness of aluminium–copper/silicon carbide composites synthesized by compocasting method has been studied in the present work. Two input vectors were used in the construction of proposed network; namely weight percentage of the copper and volume fraction of the reinforced particles. Density, porosity and hardness were the three outputs developed from the proposed network. Effects of addition of copper as alloying element and silicon carbide as reinforcement particles to Al–4 wt.% Mg metal matrix have been investigated by using artificial neural networks. The maximum absolute relative error for predicted values does not exceed 5.99%. Therefore, by using ANN outputs, satisfactory results can be estimated rather than measured and hence reduce testing time and cost.     

钢轨表面质量自动检测技术的发展与应用

钢轨人工表面质量检测存在漏检率高、劳动强度大、人工成本高等问题,已无法满足企业现代化、智能化的要求,同时也不能适应高速铁路对钢轨质量越来越高的要求。表面质量自动检测技术已在板带材、棒线材生产中大量应用,但在复杂断面的型材特别是钢轨表面质量检测方面的应用还不多。本文介绍的2D视觉检测和3D激光检测技术在钢轨方面已推广应用,但均存在缺陷检测不全或误报率高的问题,结合钢轨缺陷及现有检测技术的特征,提出了钢轨表面质量检测技术的发展方向及钢轨表面质量、断面轮廓一体化检测的建议。     

FORMABILITY OF TERNARY INTERMEDIATE COMPOUNDS IN SOME MOLTEN SALT PHASE DIAGRAMS

ＦＯＲＭＡＢＩＬＩＴＹＯＦＴＥＲＮＡＲＹＩＮＴＥＲＭＥＤＩＡＴＥＣＯＭＰＯＵＮＤＳＩＮＳＯＭＥＭＯＬＴＥＮＳＡＬＴＰＨＡＳＥＤＩＡＧＲＡＭＳ￥Ｋａｎｇ，Ｄｅｓｈａｎ；Ｗａｎｇ，Ｘｕｅｙｅ；Ｙａｏ，Ｓｈｕｗｅｎ；Ｃｈｅｎ，Ｎｉａｎｙｉ（Ｓｈａｎｇｈａｉ...     

MOLTEN SALT PHASE DIAGRAMS CALCULATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK OR PATTERN RECOGNITION-BOND PARAMETERS PART 3.ESTIMATION OF LIQUIDUS TEMPERATURE AND EXPERT SYSTEM

１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａｏｎｔｈｅｌｉｑｕｉｄｕｓｌｉｎｅｓｏｒｓｕｒｆａｃｅｓｉｎｂｉｎａｒｙｏｒｔｅｒｎａｒｙｓｙｓｔｅｍｓｆｒｏｍｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓａｒｅａｌｗａｙｓｆｉｎｉｔｅ．Ｓｏｍｅｔｉｍｅｓｔ...     

Ti合金在人工体液中的电化学腐蚀动力学参数

采用电化学方法测定了不同成分的Ti-Fe-Mo-Nb-Zr合金在Hank's人工模拟体液中的阳极化曲线。通过回归拟合方法得到了各成分组合的腐蚀动力学参数，采用BP神经网络系统建立了Fe,Mn,Zr,Mo,Nb元素的成分组合与腐蚀动力学参数之间的非线性关系及各元素质量分数与腐蚀速度的关系，并通过试验进行了验证，预测结果与实际测定结果相符合。     

金属电致塑性效应的蚁群神经网络模型仿真

将BP、GA-BP和蚁群神经网络理论与算法应用于金属电致塑性效应研究,在对这些网络进行训练的基础上,建立材料的变形温度、变形速率与其屈服强度、抗拉强度和延伸率的数学模型。实验结果与计算结果比较接近,从而获得了一定的仿真效果。蚁群神经网络的预测结果与实验结果更加吻合。