表面污染物对冷轧低碳钢板耐大气腐蚀性能的影响

研究和分析了国产冷轧低碳钢板试样表面污染物的种类及成分，并且与进口同类钢板进行了比较。结果表明，国产钢板表面存在大量的污染物，包括残油，残铁，残碳和氯离子，数量明显超过进口同类钢板的表面污染物。由大气暴晒试验，盐雾试验及湿热试验结果可见，钢板的表面污染物与其耐大气腐蚀有对应关系。结合钢板生产实际过程，探讨了这些污染物的产生原因。     

钢板水浸超声检测

有一批厚20mm,材质为16MnR的钢板,用来生产三类压力容器地下槽。因钢厂未提供钢板超声检测保证书,根据《压力容器安全技术监察规程》规定钢板应逐张进行超声检测。然而有些检测人员只会采用机油耦合直接接触法超声检测,而对水浸法超声检测不甚了解。笔者就水浸法超声检测作一介     

基于电磁超声表面波干涉增强的钢板表面检测

电磁超声检测在具有非接触优势的同时,存在换能效率低、信号噪声大的不足。利用电磁超声无需耦合剂对声波传播无干扰的特点,研究了基于声波干涉增强的钢板表面缺陷超声检测方法。在制作了一种用于扫查检测的电磁超声表面波传感器的基础上,搭建了相应的试验平台,对钢板表面人工刻槽进行了检测。试验结果表明:当传感器与刻槽满足一定的位置关系时,超声信号将增强10%~20%。利用此现象进行缺陷评判,可避免分析相对较弱的缺陷回波,为电磁超声检测技术的应用提供了一种新方法。     

超声表面SH波的特性评价：国外超声检测新动态

概述超声表面SH波的声场特性、声参数测定方法和检测灵敏度的影响因素及其评价,希望对国内普及表面SH波工业检测、开辟超声新技术起启发作用。     

电磁超声换能器法在线检测深冲钢板r^—值

对电磁超声换能器法的发展历史沿革进行了回顾；在理论上对ｒ＾－值估算公式的推导过程进行了完善；最后指出了该技术目前所存在的问题。     

超声检测灵敏度极限的研究

介绍了用A显示连续波反射法检测最小不连续性的模型，理论分析了影响超声能检测出的最小不连续性尺寸的主要因素，并用准连续波试验研究了这些因素的影响规律，给出了相应结论。     

钢板受控射流超声检测用线聚焦探头检测灵敏度的影响因素

钢板射流超声检测用水浸线聚焦探头的检测灵敏度受多种因素的影响,为了探究各种因素对该探头的影响程度,对每个因素设计了不同的试验条件。结果表明:探头的偏转角度、气泡对探头灵敏度的影响最大,水浊度在一定范围内对检测灵敏度没有很大影响。影响因素的研究结果对相关检测工艺和标准的制定具有重要意义。     

国内外钢板超声检测标准对比分析

从适用范围、设备器材、检测条件和方法、对比试块、灵敏度的调校、缺陷的测定与评定等几方面对国内外常用钢板超声检测标准进行对比分析,为有关单位和检验人员更加深入地理解和使用标准,正确执行标准提供参考。     

超声C扫检测系统灵敏度影响因素探讨

针对超声C扫检测系统可能出现的灵敏度波动,通过采用不同的扫查参数,利用对比试块进行检测试验。结果表明,超声C扫检测系统的灵敏度受工件表面加工质量、机械运动轴偏移量、探头入射角度、试块声程、距离波幅曲线、闸门设置等诸多因素影响。当灵敏度变化较大时,及时进行参数修正可在一定程度上减小误差,提高系统的检测灵敏度。     

有机玻璃表面微裂纹的超声检测

本文对有机玻璃表面微裂纹的检测方法进行了探讨，提出了一种简单实用的检测方法，通过实验证明了该方法切实可行。     

机器视觉与钢板表面缺陷的无损检测

通过分析几种具有代表性的机器视觉检测系统的结构、原理和性能,论述了钢板表面缺陷的在线机器视觉检测技术的特点及现状,探讨了目前研究中的关键技术、难点及其解决方法,指出机器视觉检测技术必将在今后钢板表面质量控制系统的研究中发挥重大作用。     

近表面缺陷的超声TOFDR和TOFDW检测

针对超声TOFD方法存在近表面检测盲区问题,提出了基于二次波的综合超声衍射反射回波方法(TOFDR)和缺陷W衍射反射方法(TOFDW)的检测模式。分析了TOFDR和TOFDW检测方法的超声传播特性,阐明了2种方法的检测原理,研究了它们的近表面理论检测能力。对于TOFDR检测方法,缺陷越近表面,D扫图像分辨特征越好。对于TOFDW检测方法,总体分辨能力大于TOFDR方法,但对于特别浅的近表面缺陷,声波难以识别,而将这2种检测方法综合应用,通过调整检测工艺参数可对近表面缺陷进行识别。通过对人工缺陷试样的检测,研究了综合2种方法结合条件的新检测模式的信号图像特征以及检测灵敏度,2种检测方法结合产生的D扫图像能很好的发现埋藏深度为1 mm的缺陷。     

板中垂直于表面裂纹超声检测的有限元模拟

建立了无限长板的具有吸收边界的二维平面应变有限元模型，对板中垂直于表面裂纹的超声无损检测进行了模拟。通过对纵、横波的分离和在全波场中对散射波的分离，清晰地显示了裂纹对脉冲超声波的散射和复杂的模式转换。模拟结果以波场快照形式给出，将有助于理解裂纹对超声波的影响，进而优化对此类裂纹的检测。     

超声检测中表面粗糙度引起的声衰减补偿

在超声检测中，被检工件表面粗糙度不同导致耦合损耗不同，往往使探伤灵敏度降低。目前常用的补偿耦合损耗的方法是根据材质制作对比试块，但该方法费时费力。根据大平底回波声压公式推导出了工件表面粗糙度和补偿量之间的关系，可直接通过计算得到表面粗糙度引起的衰减量。制作了具有不同表面粗糙度的对比试块，通过试验验证了推导公式的正确性。     

相控阵超声检测技术在硬质合金轧辊修磨中的应用

根据相控阵超声检测原理,设计硬质合金开槽、刻肋轧辊相控阵超声检测试块,利用此试块,配置特定的探头与相应的楔块,进行相控阵超声检测仪器的调整、检测灵敏度的调试。以开槽、刻肋轧辊的内表面为接触面,采用调试好的仪器对轧辊开槽、刻肋位置进行相控阵超声检测。通过实验验证,利用设计的试块调试检测仪器及检测灵敏度,采用以开槽、刻肋轧辊内表面为检测面,进行40°～70°范围扫描的相控阵超声检测方法能检测轧辊开槽刻肋位置的内部缺陷,能准确判断缺陷的位置,准确指导轧辊修磨工艺参数,误差在0～2 mm。     

钢板表面在线检测技术的发展和展望

表面检测已经越来越多地应用于工业检测领域。本文首先介绍了国内外表面检测技术的发展及在钢板表面检测中的应用,然后具体描述了表面检测系统的主要组成部分,并以热轧带钢表面检测系统为例,简单说明了表面检测系统主要硬件部分的设计,最后指出了目前钢板表面检测技术在应用中存在的问题,并预测了基于机器视觉的表面检测技术的发展趋势。     

表面缺陷的超声检测与识别

通过对模拟试样表面缺陷回波的时域、频域和自咽归模型谱等多值域的特征分析，选择了出用于模式分类的最佳特征子集，在此基础上，动用Ｆｉｓｈｅｒ线性分类法对缺陷进行了有效分类 。     

基于电磁超声的钢板自动检测方法探讨

分析了钢板制造方法及可能存在的缺陷,应用电磁超声技术对钢板进行自动检测,主要从电磁超声检测基本原理与声波产生、换能器波型选择与排列、对比试板及其人工缺陷设计、检测闸门设置及检测结果显示与记录等方面进行研究。结果表明：电磁超声自动检测可以对钢板进行全覆盖非接触扫查,实现高速、高温检测,满足大管径、壁厚和高压油气输送用钢板检测要求,对于研究钢板电磁超声自动检测方法具有参考价值,且对制定相关钢板电磁超声自动检测标准具有借鉴作用。     

相控阵超声检测用喷水耦合喷嘴的优化设计

为提高相控阵超声检测系统对风电叶片等大型构件的检测精度,设计了4种不同结构的矩形出水口喷嘴,通过数值仿真对比分析了各个喷嘴的流动特性。分析发现应用维多辛斯基曲线作为引导进行流道内表面设计的喷嘴,其流束发散最慢,射流最稳定。为降低加工成本,基于道格拉斯-普克算法将理想的维多辛斯基曲线简化为一种分段式折线,并进行试验验证。结果表明,简化后的喷嘴与应用维多辛斯基曲线的喷嘴性能接近,射流稳定性好,具有实际应用价值。