小波技术在车载发动机泵机组故障诊断中的应用

利用小波变换理论的基本原理,对车载发动机泵机组中轴承的故障信号进行了处理,实测信号经小波分解和重构后,能有效地提取其中的信号特征.实验结果证明,小波分析能够根据被分析的信号特征,自适应地选择相关的频带,提高信号的时-频分辨率,突出故障信息,实现早期故障的高效诊断.     

基于ARMA神经网络的泵机组故障诊断

泵机组是保障油库正常作业的主要装备,也是一个有机的整体,采集的信号往往以几种故障状态的形式表现出来,因此对其进行故障诊断非常复杂。通过ARMA(时间序列分析法)提取振动信号中的振型参数、阻尼比、振型系数,然后利用BP神经网络进行模式识别。实验结果证明,利用ARMA与BP神经网络结合的方法,可以达到很好的识别效果。     

航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用

针对航空发动机的典型振动故障,基于Microsoft Access数据库并融合LabVIEW语言,自主研发一款专门测试和分析航空发动机典型振动故障的软件。对航空发动机的典型振动故障进行分类;在充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上,详细介绍所开发的软件功能;最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明:该软件各项功能表现优秀,可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能,能够满足故障诊断的需求。     

轴电流引起交流发电机组故障分析

交流发电机组采用发动机与主发电机同轴连接提供动力。本钢集团矿业有限公司南芬露天矿一台交流发电机组近期出现发动机瓦片失效,同时存在机组在怠速时振动明显,随着发动机转速的增高,振动逐渐减弱现象。本文对机组分解检查,分别测量了发动机与主发电机的轴向间隙及轴孔径等,排除了机组部件本身故障和安装故障。分析了故障原因是由于主发电机定子三相磁场不均衡,转子轴上感应出轴电压,并通过主发电机轴承与发动机主轴瓦形成轴电流闭合回路,影响了发动机主轴轴瓦配合间隙,引起轴瓦磨损和发动机振动。并采取了降低轴电流产生的防护措施,使机组明显运行平稳,降低磨损。     

一种具有自适应特性的风电机组齿轮箱振动信号预处理算法的研究

采用自适应窄带干扰消除和改进软阈值去噪算法,实现对风电机组振动信号的滤波处理,凸显表征故障特征的源振动信号。风电机组的振动信号由设备正常运转产生的周期性信号、故障源振动信号及噪声信号相互混合而产生。自适应窄带干扰消除算法可合理消除振动信号中的周期性成分,改进软阈值去噪技术可有效剔除背景噪声,结合两种技术特点提出一种具有自适应特性的信号预处理算法,凸显表征故障源振动特性的信号模型。试验结果表明:添加自适应特性能有效提高信号预处理算法的鲁棒性和泛化能力。     

涡轴发动机转子碰摩故障振动信号分析

涡轴发动机的工况决定它容易在转子过渡态因瞬间失衡而出现碰摩现象。碰摩故障会引起部分统计特征参数发生突变现象。基于三叉树检测算法,提出转子局部碰摩故障监测方法。基于某涡轴发动机转子振动倍频幅值包络线、试车转速曲线,分别仿真涡轮机匣测点发生局部碰摩故障与正常工作状态下的振动信号。对振动信号进行频谱分析,并提取振动信号的峭度指标、裕度指标、总量,以对转子碰摩故障进行甄别。结果表明：转子基频容易凸显故障特征;基于统计特征的碰摩监测方法能够较好地识别出转子碰摩故障。     

发动机装配缺陷在线诊断

文章探讨的为冷试系统的结构及其原理,以机油压力故障、点火系统故障、缸盖和缸体振动故障几个典型的装配缺陷为实例,说明发动机生产的主要装配缺陷可以在冷试的发动机测试信号中反映出来。通过冷试的机油压力和点火系统的时域信号分析以及缸盖和缸体系统的振动信号谱分析,可以判断出发动机装配中的相应缺陷,以提高故障诊断的准确率和效率,为发动机装配线在线质量检测提供保证。     

一种具有自适应特性的风电机组齿轮箱振动信号预处理算法的研究

采用自适应窄带干扰消除和改进软阈值去噪算法,实现对风电机组振动信号的滤波处理,凸显表征故障特征的源振动信号。风电机组的振动信号由设备正常运转产生的周期性信号、故障源振动信号及噪声信号相互混合而产生。自适应窄带干扰消除算法可合理消除振动信号中的周期性成分,改进软阈值去噪技术可有效剔除背景噪声,结合两种技术特点提出一种具有自适应特性的信号预处理算法,凸显表征故障源振动特性的信号模型。试验结果表明：添加自适应特性能有效提高信号预处理算法的鲁棒性和泛化能力。     

小波包分析方法在齿轮泵故障诊断中的应用

齿轮泵产生噪声时基本上都伴有振动。对齿轮泵的振动原因及振动信号进行分析,由于齿轮泵的振动信号包含大量的频谱,利用小波分析原理及小波包分解故障信号,并与正常信号比较,抽取与故障有关的几个频段进行重构,剔除正常振动分量和干扰项,从而使故障特征信号从复杂的振动信号中分离出来,便于判断齿轮泵的故障原因。     

基于免疫神经网络的耦合转子系统故障检测

提出一种航空发动机耦合转子系统故障检测的免疫神经网络模型。该模型根据耦合转子系统振动特点,利用免疫识别原理构造神经网络检测器,该检测器用于捕获振动信号的异常模式特征。通过训练将振动信号的故障模式信息存储于分布的检测器中,当检测器与待检测信号样本匹配时则激活该检测器,根据检测器的激活情况发现故障。双转子振动实验结果表明:该方法对于由双转子耦合特性所造成的信号突变具有较高的灵敏度和分辨率,能够有效地检测转子系统常见的故障模式。     

枪钻机床改装BTA钻床

客户加工不锈钢热交换器冷却孔,数量多,单管钻系统(Single Tube System)也称BTA系统(Boring Trepanning Association).相对于枪钻系统来说,单管钻系统加工效率高,所加工孔的质量好,适合批量加工.所以很有必要把一台内冷深孔钻床(枪钻)改装成BTA钻床来加工交换器冷却孔.此套装置基于模块化设计思想,装置设计简单,方便拆卸,用完后可以迅速换回枪钻钻床保证了枪钻机床的完整性,为机床的模块化发展提供了重要的参考.     

基于有限状态机的卷绕机系统设计

文章研究以DSP作为核心控制器的卷绕机系统设计,并以CPLD作为协处理器及IO扩展模块.在系统的软件设计中,采用了基于有限状态机(FSM)的方法,克服了传统编程模式开发的控制程序可移植性差、维护困难等缺点,并以自动模式下的有限状态机设计为例,阐述了FSM的设计方法.实验结果表明,该方案能够满足卷绕机的生产要求,有效地提高了系统张力控制的精度,增强了系统的抗干扰能力,并增强了系统的软件可维护性.     

Virtual Machine Tool

This paper presents current state of Virtual Machine Tool Technology and related ongoing research challenges. The structural analysis of machine tools using Finite Element models and their experimental calibration techniques are presented. The kinematic analysis and optimisation of machine tool elements are discussed with sample examples. The interaction between the control of the feed drives, cutting conditions and machine tool structure is presented. Multi-body dynamic models of the machine, which allow integrated simulation of machine kinematics, structural dynamics and control techniques, are discussed. The interaction between the machine tool, controller and cutting process disturbances are discussed with sample examples. The simulation of machining operation and its impact on the dynamics of the machine tool and CNC are elaborated. The paper presents both the summary of current and past research, as well as research challenges in order to realise a fully digitised model of the machine tool.     

基于机器视觉的机床冲孔检测方法研究

结合图像采集、图像预处理和摄像机标定等机器视觉技术以及真圆度算法,研究出一种基于图像处理的形态分析法和一种结合了最小二乘法拟圆的边缘拟合法,对冲孔机床上加工的制孔大小、个数和位置不固定的铁塔构件进行检测,并评价两者的检测结果和实用性。其中边缘拟合法的平均半径检测精度可达0.395 mm,位置检测精度可达0.399 mm,可同时满足检测构件制孔半径大小和中心位置两要素的要求,实现产品的自动化在线检测。并通过软件编程和辅助算法代替以往的图像拼接匹配方法和电机驱动控制板块,自动对进入钢联生产线传送区域的铁塔构件采集图像,为搭建机床冲孔视觉检测系统提供技术支持。     

Machine tool spindle units

This paper presents the state-of-the-art in machine tool main spindle units with focus on motorized spindle units for high speed and high performance cutting. Detailed information is given about the main components of spindle units regarding historical development, recent challenges and future trends. An overview of recent research projects in spindle development is given. Advanced methods of modeling the thermal and dynamical behavior of spindle units are shown in overview with specific results. Furthermore concepts for sensor and actuator integration are presented which all focus on increasing productivity and reliability.     

电磁力式微小材料试验机

近年来以复合材料、超导材料为首的新材料的开发十分活跃 ,微型致动器和微型传感器等微型机械的实用化以及在电子领域小型高功能化和环境问题都日益受到重视 ,还有医疗界各个领域中都对于微小材料和微型制品的应用日益关注。但是对于这些微小材料的实用化至关重要的 ,便是对其耐久性和强度特性的评价问题 ,目前还没有一种专门用来评价微小材料强度特性的手段 ,只是沿用着对其集合体的测定方法。为满足这方面发展的需要 ,日本岛津制作所开发了一种名称为“微型伺服ＭＭＴ系列”的试验机 ,可用来评价微米级尺寸的微小材料从动态到静态广范的强…     

逆变电阻焊机

本文一般性地介绍了逆变电阻焊机的基本原理、特点、基本结构、存在问题和发展动态。     

锯床的数字化改造

为了提高老式带锯床的精度和自动化程度，对锯床的角度测量部分进行了数字化改造。经过改造，锯床的精度得到了提高，可精确地测量和显示转台所在的角度；同时，通过对驱动控制部分的简单设计，可使锯床在键盘输入角度信号后，控制转台自动地转到此位置。     

中国好焊机

本刊自创刊以来,为满足焊机用户和经销商采购焊机的需求,曾先后创办了＂新品推荐＂、＂采购指南＂和＂用户采购直通车＂等焊机和生产企业介绍栏目,从全行业视角审视推出了国内众多知名焊机生产企业,也推荐了大量各类质优、可靠的焊接设备,受到了用户和读者的关注,为用户和经销商起到了官方、权威性和可信的导购作用,也为不少知名企业拓展市场,搭建供销桥梁做出了媒体的重要作用。     

中国好焊机

本刊自创刊以来，为满足焊机用户和经销商采购焊机的需求，曾先后创办了“新品推荐”、“采购指南”和“用户采购直通车”等焊机和生产企业介绍栏目，从全行业视角审视推出了国内众多知名焊机生产企业，也推荐了大量各类质优、可靠的焊接设备，受到了用户和读者的关注，为用户和经销商起到了权威性和可信的导购作用，也为不少知名企业拓展市场，搭建供销桥梁做出了媒体的重要作用。