基于嵌入式系统的数控机床信息采集与监测技术的研究

针对国内很多传统老式数控机床不能直接进行数据采集和状态监测的缺陷,设计一个基于ARM微处理器和嵌入式Linux系统的嵌入式平台,实现对老式数控机床的信息采集和状态监测,并阐述利用该嵌入式平台进行信息采集和状态监测的具体方法.     

IDE硬盘在准在线故障诊断系统中的应用研究

准在线故障诊断系统在现场长时间对设备进行状态监测和故障诊断时,常常需要较大的存储容量。为了满足系统要求,可在准在线故障诊断系统中扩展IDE硬盘。介绍基于OMAP5912的准在线故障诊断系统结构,提出系统的IDE接口扩展方式,并分析了Linux系统下的硬盘驱动流程,实现了IDE硬盘在该系统上的扩展应用。     

Web技术在嵌入式远程在线监测系统中的应用

介绍了在嵌入式Linux平台下利用Boa作为Web服务器的远程在线监测系统，深入研究了嵌入式Linux平台下动态Web技术的实现方法和CGI程序的设计方法，并给出了相应的实现过程。     

嵌入式Linux与现代模具数控加工技术(二)

在分析和讨论了嵌入式Linux技术在模具数控设备中的应用及其系统结构后，具体介绍了如何应用此技术，并进行系统的集成直到完成最后的产品。从嵌入式Linux内核的裁减、实时性模块的开发、图形用户界面的开发到设备驱动程序的编写，最后还就基于Linux技术的网络化制造技术进行了一定的研究。嵌入式Linux技术是各种模具加工数控设备中系统平台的一种较好的选择。     

多功能数据采集卡及其在旋转机械状态监测中的应用

简要介绍旋转机械状态监测及故障诊断技术在现代工业中的应用；并设计开发出一种在旋转机械状态监测及故障诊断领域中应用的基于DSP多功能同步数据采集卡，给出了其软硬件框图及数据采集的具体实现方法以及应用实例。     

基于迁移学习与残差网络的刀具磨损状态监测

针对现有基于深度学习的刀具磨损状态监测方法训练样本少、识别精度低的问题，建立基于迁移学习（TL）与深度残差网络(ResNet)的铣刀磨损状态监测模型。将刀具加工过程中的振动监测信号通过连续小波变换转换成能量时频图，作为网络模型的输入；将在ImageNet数据集上训练的ResNet50模型作为预训练模型，通过迁移学习的方法，应用到刀具磨损状态监测领域当中。实例验证表明:TL-ResNet模型的平均识别准确率达到98.52%，实现了刀具不同磨损状态下的智能识别，有效提高了刀具磨损状态监测的准确性和稳定性。     

基于GPRS的远程状态监测与诊断系统设计

设备的远程状态监测和故障诊断技术是实现资源共享、提高故障诊断水平的重要途径。文章提出了一种基于GPRS技术实现远程状态监控与故障诊断系统的方法。在介绍GPRS数据通信技术原理和技术特点的基础上，阐述了基于该技术的远程状态监测与诊断系统的组成，分析了系统实现的关键技术，给出了部分技术难点的实现方法。实验表明，基于GPRS技术实现设备远程状态监测与故障诊断是可行的，具有一定的工程应用价值。     

船用腐蚀监测装置开发与应用

本文以实际开发与应用案例，介绍船用腐蚀监测装置的组成及使用情况。船用腐蚀监测装置较全面的监测船舶整体腐蚀状态和环境参数，根据监测数据，可以更好的了解船体阴极保护状态，为阴极保护设计、检修及设计优化提供参考数据。     

人工神经网络技术损检测中的应用

介绍神经网络技术在无损检测领域的应用现状，包括神经网络技术应用于设备缺陷特征的确定和设备缺陷评判，设备运行的状态监测以及数据融合等，并对这项技术在无损检测中的进一步应用作了展望。     

650轧机工作状态实现微机监测

安阳钢铁公司自行开发研制成功微机设备监控系统，并成功的应用于６５０轧机工作状态的实时在线监测，收到了显著效果。以往，６５０轧钢机的工作状态监测均靠人工经验判断，经常因判断失误造成人字齿轮、轴瓦损坏等恶性事故，影响生产的顺利进行。为此，该厂开发研制出微机设备监测系统，并对轧机工作状态进行在线实时监测。该系统由ＮＥＳＴＳＹＳＴＥＭ１６位ＰＣ总线的工业控制机ＩＰＣ—６１２６为主机，外加一次传感元件、信号转换控制柜及终端、打印机等组成。它通过对轧机主电机的功率、电流、电压、转速与轧制力矩间的数学模型，来…     

基于H.264的嵌入式远程监控系统的设计

分析H.264编解码的优越性,设计一套基于嵌入式Linux的远程监控系统。选取S3C2440为主控单元,USB摄像头为视频输入单元,编写视频采集应用程序,调用H.264编码库对图像数据进行压缩,再通过网络传输给PC机,从而实现远程监控。视频采集应用程序采用V4L2接口规范,在优化性能的同时,增强了系统的可移植性。     

基于ARM11的故障诊断车载终端的设计

为了更及时、准确地对运行中的液压泵进行实时监测及故障诊断,提出构建一个嵌入式故障诊断车载终端。该终端以S3C6410嵌入式处理器为核心硬件平台,基于BP神经网络构成故障诊断系统,实现了对液压泵的运行状况进行实时监控、实时故障预警及故障诊断的功能。并且经过实验证明:可通过3G网络更新BP诊断网络的各参数值,不断提高系统的故障诊断能力。     

现代制造设备维修监测策略及再制造技术

对机械制造过程中设备维修检测策略进行了论述，其内容包括：建立与设备技术特性相适应的监测诊断体系统；提高监测维修人员业务素质；建设与单位设备、财力相适应的维修检测环境和硬件平台；综合运用各种先进检测与诊断技术。对先进表面工程、先进加工技术、数字控制技术在机床再制造中的应用进行了介绍。为机械制造企业建立具有本单位特色的设备监测维修体制和设备再制造工程提供了参考。     

基于Linux的开放式数控系统信息描述

指出当前大多数开放式数控系统存在的问题,并提出嵌入式系统和RTL inux是解决问题的可选方案。介绍了一种自主研制的基于L inux操作系统和ARM嵌入式处理器的开放式数控系统的构成,并用XML语言对该系统进行设备信息和状态信息的描述,实现了系统的网络化和可扩展化。     

RTAI在开放式数控系统运动控制器中的应用

由于Linux不具有硬实时性,在开放式数控系统运动控制器中采用RTAI(Real Time Application In-terface)实时方案来解决嵌入式Linux数控平台的实时问题。RTAI能够实现内核的可抢占性,实时中断机制以及动态优先级调度等基本实时机制;同时它完全开放源码,方便针对嵌入式控制应用的内核调度机制进行改造。文章对RTAI的特性及在基于Mpc5200数控系统运动控制器中的改造和应用进行了研究分析。实验证明该方案能够满足嵌入式控制系统的实时性需求。     

An overview of approaches to end milling tool monitoring

The increase in awareness regarding the need to optimise manufacturing process efficiency has led to a great deal of research aimed at machine tool condition monitoring. This paper considers the application of condition monitoring techniques to the detection of cutting tool wear and breakage during the milling process. Established approaches to the problem are considered and their application to the next generation of monitoring systems is discussed. Two approaches are identified as being key to the industrial application of operational tool monitoring systems.Multiple sensor systems, which use a wide range of sensors with an increasing level of intelligence, are seen as providing long-term benefits, particularly in the field of tool wear monitoring. Such systems are being developed by a number of researchers in this area. The second approach integrates the control signals used by the machine controller into a process monitoring system which is capable of detecting tool breakage. Initial findings mainly under laboratory conditions, indicate that both these approaches can be of major benefit. It is finally argued that a combination of these approaches will ultimately lead to robust systems which can operate in an industrial environment.     

An Integrated Force Sensor Solution for Process Monitoring of Drilling Operations

Two piezo electric force sensor rings were developed and integrated into a direct driven motor spindle for online process monitoring of machining processes. Experimental results are presented which demonstrate the performance of the integrated force sensor during drilling operations. Performance comparisons are made between the integrated force sensors and traditional monitoring sensors such as motor power and acoustic emission. The non cutting influences such as spindle dynamic loading contained in the integrated sensor signals are identified. The potential application of the integrated force sensors for process monitoring encompassing tool condition monitoring, spindle condition monitoring and collision detection is demonstrated.