液压转阀技术性能研究的概述

液压转阀是一种能实现液压系统油路切换的控制元件,具有换向频率可控的特点,尤其在高频液压激振系统中应用较多。关于液压转阀性能研究的成果较多。从液压转阀的结构创新、液动力特性、高频换向特性、缝隙流特性等方面进行了总结,概述了影响转阀性能的有关因素,提出了液压转阀有待于深入研究的一些问题。     

基于灰色模糊决策的多目标优化模型及应用研究

针对3个以上多目标优化计算复杂性难题,基于系统决策的思想,将灰色系统理论引入传统的模糊综合评判。通过整合局部和整体信息,建立了Pareto解的灰色模糊优选模型,并对其正确性进行了数学证明,给出了相应的遗传算法。工程算例表明,该模型实用有效。     

转阀结构参数对流量控制式ECHPS系统可变助力特性的影响

电控液压助力转向系统（ECHPS）具有随车速调节的可变助力特性,可以显著改善驾驶员的转向路感。本文对一种典型的流量控制式ECHPS系统进行了分析,建立了该系统的动态仿真模型;推导了转向器中转阀阀口的通流面积与转阀主要结构设计参数之问的函数关系。通过仿真计算,分析了转阀结构参数对流量控制式ECHPS系统可变助力特性的影响规律,并给出了流量控制式ECHPS系统转阀结构参数选择与匹配的基本原则。     

基于灰色系统理论的任务工时预测研究

为了解决协作项目环境下,样本数据较少且易受大量不确定因素影响的任务工期预测问题,提出了基于灰色系统理论的工期预测方法.该方法通过预测前利用灰色过滤器选择样本数据以及预测后考虑风险因素后的工期修正等措施,拓展了传统的灰色工期预测方法,使之能适应协作项目的特点.并运用实例对灰色预测模型进行了验证.     

铰接式液压转向系统分析(摘要)

目前,装载机、大型车辆及其他自行式机械,广泛地采用了液压传动的铰接转向方式。与梯形转向机构相比较,它具有转弯半径小、机动灵活等优点。但其惯性作用大,所以响应时间、转向精度及稳定性即成为不容忽视的问题。经研究分析推导出的闭环滑阀式及转阀式铰接转向系统均为三阶系统。其框图如图1(转阀式之框图亦类似,故略)求得传递函数为:     

循环球式液压助力转向系统建模仿真分析

为研究循环球式液压动力转向器性能参数对汽车转向性能的影响,采用多领域统一建模语言Modelica,在仿真软件Dymola环境下建立了详细的转向器机械子系统模型和液压子系统模型,并将所建模型与该车转向系统其余部分模型相结合,构造出完整的液压助力转向系统模型。通过原地有/无助力转向实验验证,结果表明:所建立的转向器模型及转向系统模型是正确的,能准确反映实车的转向性能。利用所建模型,通过仿真分析能够获得转向器性能参数对车辆操纵性的影响,为进一步对转向器的参数优化提供了依据。     

基于负载敏感技术的液压助力转向系统研究

针对传统液压助力转向系统的压力和流量损失问题,设计了基于负载敏感技术的液压助力转向系统。基于仿真软件AMESim对负载敏感泵和液压助力转向系统进行了建模。仿真结果表明:当在直线行驶工况下,该系统以低压、小流量的待机状态输出;当有转向需求时,系统能根据转阀开启阀度,快速调节泵出口的压力和流量,并且能够满足助力需求。基于负载敏感技术的液压助力转向系统在车辆行驶过程中能减小能量消耗,达到节能的目的。     

基于灰色理论的Bi-2212/Ag带材鼓泡

为了简化实验,达到节能、节材及节时的目的,利用灰色理论系统地研究了Bi-2212带材鼓泡的影响因素.根据灰色预测理论对原始实验数据处理,以熔化温度为基本量建立了Bi-2212带材鼓泡率的灰色预测模型(GM(1,1)),用残差模型修正后预测了不同熔化温度下带材的鼓泡率.同时定性分析了影响带材鼓泡的因素,发现带材鼓泡率随着碳含量、升温速率和熔化温度增加而增加,而随带厚增加而减少,并给出了鼓泡的控制方法.进一步利用灰色关联分析,定量分析了各因素对带材鼓泡的影响程度,得到了各因素影响鼓泡率的大小顺序为碳含量、带厚、升温速率、熔化温度.本文得到的定量分析结果与定性分析结果基本一致.     

平衡式变量叶片泵节能研究

针对实际汽车液压转向系统中转向油泵的输出流量高于实际需求的流量的现象,提出了一种含有浮动块的新型平衡式变量叶片泵,该泵具有速度补偿特性,能降低泵的无功功率消耗.同时建立了汽车液压助力转向系统的数学模型和汽车液压动力转向系统的Matlab Simulink仿真模型,对平衡式变量叶片泵选择不同的参数进行输出功率特性仿真,对输出结果进行对比和分析.仿真结果表明,该泵在不同转速条件下的功率输出平稳,可显著减少汽车尾气排放和噪声,节能效果明显.是一种较有应用前景的新型转向叶片泵.     

灰色理论对碳钢、低合金钢海水腐蚀的预测和分析

应用灰色理论中的GM（1,1）灰色模型和灰色关联分析预测了碳钢、低合金钢在青岛、厦门和榆林全浸区的海水腐蚀速率并研究了海水环境对腐蚀速率的影响.模型经后验差检验显示有很好的精度.通过灰色关联分析建立的海水环境和腐蚀速率关联度显示,海水腐蚀的主要影响因素是溶解氧浓度、pH值和平均盐度.