基于贝叶斯网络的数控机床故障诊断研究

在分析数控机床故障诊断技术发展现状及数控机床故障特点的基础上,以数控车床的工件质量品质因素为对象构建贝叶斯网络,开发了基于贝叶斯网络的故障诊断系统,进行了数控机床故障诊断实验.实验结果表明:基于贝叶斯网络的故障诊断系统能够有效地预测加工中的故障现象.     

数控加工中心机床常见故障诊断与维修

数控机床的故障诊断与维修是数控机床使用过程中重要的组成部分,也是目前制约数控机床发挥作用的因素之一,因此学习数控机床故障诊断与维修技术和方法有重要的意义.本文介绍了数控加工中心机床在加工过程中经常出现的机床故障,分析了各种故障可能出现的原因,并给出了行之有效的维修方法.     

基于网络的数控机床故障预警与诊断平台设计与实现

以大型数控曲轴磨床、重型轧辊磨床和用于核电装备制造的重型数控镗铣床等为研究对象,研究了这类装备关键部件信号采集、故障诊断与预警技术,研制了现场监测与故障诊断仪,建立了这类装备的故障诊断知识库,开发了数控机床故障预警与诊断模型和数控机床故障预警与诊断平台,实现了轧辊数控磨床、数控曲轴磨床和重型数控镗铣床等机床的状态显示、故障诊断和性能预报。     

基于循环神经网络的数控机床故障诊断研究北大核心

为快速对数控机床故障进行在线定位与诊断,提出基于循环神经网络的数控机床故障诊断技术。通过提取网络节点,建立基于循环神经网络的“门”判别结构;引入模糊边界理论,对机床故障特征空间进行分类;通过组织故障诊断样本的方式,完成规则可信度率的统计与判别,实现对数控机床故障的在线诊断。以CAK6150数控机床作为研究对象,经过数据归纳可知,在循环神经网络支持下,故障诊断数据的实际输出与理论值非常接近,且收敛速度较快,能够较好解决制造类企业的机械设备应用故障问题。     

基于以太网数控机床故障诊断系统的研究

利用以太网技术采集数控机床信息,在线实时监控数控机床运行状态,建立数控机床故障诊断专家库,自动识别数控机床故障报警并给出排除故障的可能方法。数控机床故障诊断系统能为维修人员快速高效排除故障提供技术支持,快速恢复生产提高企业效益。     

基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究

为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术.首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除.基于两级混合神经网络的故障诊断系统不但具有故障自动诊断功能,而且还具有自学习和自组织等智能.     

数控机床故障诊断的模糊方法

针对数控机床的故障特征,运用模糊数学方法,结合经验分析,提出了一种新的数控机床故障诊断定量分析方法,分别从数控机床故障症状、故障源两方面进行研究,最后加权综合,找出故障原因,解决了传统数控机床故障诊断的困难,减少了盲目性,提高了可靠性,并以进给伺服系统超速为例介绍了此方法的具体应用.     

数控机床故障诊断技术的研究进展

数控机床作为一种现代化制造的核心设备,其发生故障不仅会对工作人员的自身安全造成威胁,而且还会给企业造成巨大的经济损失,仅通过工作人员的维护是很难实现的。由于数控机床故障诊断技术在我国起步较晚,功能与精度水平与发达国家存在着较大的差距,提高国产数控机床的诊断技术迫在眉睫。本文作者在系统总结国内外研究成果的基础上,结合(BAM)神经网络修正模型、非线性动态系统、神经网络与"在停机时冷却液压力的瞬态响应特征"、Case Based Reasoning、蚁群算法、集成KPCA与PSO-RBF等方法的数控机床故障诊断技术7个方面分析了数控机床故障诊断技术理论与研究进展。     

数控系统急停报警类故障诊断与维修

为了快速准确地排除数控机床故障,减少由故障引起的经济损失,工作人员不仅需要具备丰富的理论知识和实践经验,还必须掌握一定的故障诊断技术。介绍数控机床急停回路的作用及控制电路的原理,分析数控机床急停故障产生的原因,列举几例急停报警故障现象及处理方法。     

数控机床故障诊断的数理逻辑分析方法研究

以数理逻辑为理论基础,对数控机床常见故障进行分析.提出数控机床故障诊断的数理逻辑运算方法,并在此基础上,以数控机床冷却故障为例阐述数理逻辑分析方法的应用.结果表明,数理逻辑分析方法对数控机床外围故障的判断和排除有着事半功倍的作用,以众多的环境因素、故障信息为依据,不断排除非故障因素,在不拆卸或少拆卸的情况下确定故障的部位和原因,有效避免盲目拆卸、调整造成的设备额外故障,提高了故障诊断的效率.     

图论框架下基于优化灰色关联度的机床故障定位与诊断

为有效降低机床故障发生概率,在图论理论基础上提出基于优化灰色关联度模型的机床故障诊断方法。联合故障传播有向图定义机床故障的表征形式,并引入灰色关联度算法模型确定故障之间的关联关系,实现对故障点的精确定位。从机床故障数据特征着手,建立完整的集成诊断机制,进而实现对机床故障定位与检测。以FB260型数控锁床滑枕进给系统为例,验证提出的故障诊断方法的有效性,并将其故障诊断定位结果与传统FMEA方法对比,结果表明提出方法的节点深度控制的一致性更优。     

数控机床回参考点的故障分析与排除

本文分析了数控机床返归参考点的回归原理，结合具体数控机床事例，对故障各种形式进行分析、诊断及排除。数控机床回参考点的故障分析是在其确定了回参考点方式下准确诊断出来的，并加以及时排除，从而进一步提高了数控机床的开动率和可靠性。     

融合多传感器信息的数控机床故障诊断专家系统开发

建立一种通用的数控机床故障监测和诊断专家系统,允许用户采用人机交互的方式建立故障树,以产生式规则表示故障树知识,在此基础上融合多种传感器信息,实现了正反向混合推理。实验结果表明:该专家系统能够利用多种传感器信息诊断出故障原因并给出维修方案,实现了对数控机床的故障诊断。     

基于传感网络的数控机床故障监控系统的设计

设计一种新型的数控机床故障监控系统,通过在数控机床上安装不同类型的传感器,对易产生故障的部位进行多参数综合监控。数据采集模块负责对各种动态参数进行实时采集,并通过无线网络方式将数据传输至上位机。上位机中安装有相应的故障监控软件,将通过软件界面显示故障信息并报警。实验结果表明:基于传感网络的数控机床故障监控系统可降低机床停机率,提高机床利用率并早期预防某些隐性故障。     

接口信号分析法在数控机床故障诊断中的应用

针对数控机床加工过程中常见电气故障的特点,采用接口信号分析法,通过比较机床各节点I/O接口信号实时逻辑状态与标准逻辑状态,即可确定故障的类型,查出故障位置。并用实例说明接口信号分析法的实施步骤、方法及故障诊断时的注意事项。     

数控系统机床环境仿真仪设计

研制一种可用于华中HNC-21M3铣床数控系统主机调试、仿真运行和故障诊断的电子装置,设计该装置的硬件电路原理和嵌入式程序。装置具有可编程模拟机床环境功能,可以与数控系统主机的主轴、伺服、PLC接口对接,针对数控系统主机进行参数调试、PLC程序调试、仿真运行、故障诊断等操作。     

基于RBF神经网络的数控机床故障诊断研究

本文介绍神经网络用于数控机床控制系统的故障诊断技术，分析了数控机床故障诊断的方法，并采用RBF神经网络实现数控机床控制系统故障诊断的算法和程序设计。     

GM(1,1)逐步优化建模方法及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量起着非常重要的作用，但其故障信息是少信息的，如何对其故障做出合理的预测，具有重大的实践意义和理论价值。灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论，具有广泛的适应性。在GM（1，1）建模思想的基础上提出了一种逐步优化的建模方法。应用该模型对数控机床数控故障的预测进行了应用，效果令人满意，它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法，值得推广使用。     

基于Internet的数控机床远程控制

远程控制技术已逐步成为当代数控机床发展的主要趋势之一。文中给出了基于Internet的数控机床系统的硬件结构，并分析了软件实现方法。该数控机床可通过高速通信网络及时地向远程监控点提供当前加工状态信息并接收远程监控命令，从而实现数控系统的远程控制功能，具有很强的实用性。     

基于声发射和神经网络的数控机床刀具故障诊断

分析了数控刀具的切削状态,介绍了声发射检测系统和神经网络技术,对刀具切削状态信息声发射检测的可行性和神经网络技术智能诊断方法进行了分析,并通过数控机床刀具故障诊断实例,验证了通过声发射提取刀具切削状态方法的有效性和通过神经网络智能诊断技术检测刀具切削状态方法的正确性。