基于模糊层次分析法的数控机床设备优化选择

数控机床设备的选择是一个具有多层次、多因素且定量与定性指标并存的选择问题,考虑到决策者决策的模糊性,提出一种基于模糊层次分析法( fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。从质量属性、经济属性、环境属性、人机属性四个方面建立指标评价体系,根据指标权重、指标值得分和可行性方案得分确定最优方案。最后通过一个实例分析表明FAHP在数控机床设备选择中的优越性。     

基于模糊层次分析的动态联盟设备选择方法研究

作为敏捷制造的企业组织形式，动态联盟使企业具有快速适应市场需求不断变化的能力。企业组建动态联盟，首先就面临着设备选择问题。由于设备选择过程的复杂性，可以应用模糊化的方法解决问题。文章提出了一种基于模糊层次分析法和模糊决策的设备选择方法，选择适合的设备，组成能够完成任务、成本最优的设备组合。     

层次分析法与模糊评价在CAD软件选择中的应用

首先建立CAD选择模型,然后采用层次分析法建立层次结构模型,并利用综合模糊评价方法对多种CAD方案进行多级综合评估分析,从而可对各种方案的优劣进行比较和论证,为决策者提供择优方案.     

基于模糊层次分析方法的竞标企业优化选择算法

以模具行业为背景 ,提出了一种基于模糊层次分析方法(Fuzzy_AnalyticHierarchyProcess)的竞标企业选择算法 .根据F_AHP方法确定权重矢量和模糊评价矩阵 ,再通过模糊运算求出决策矢量 ,最终实现对候选企业的排序和选择 ,以帮助模具客户解决协同销售中竞标企业的选择问题     

基于模糊层次分析法的冲床下死点定位精度评价

为了对冲床下死点的定位精度进行综合评价,将层次分析法与模糊综合法相结合,对冲床下死点精度进行评价。提出了下死点平均值BDCa、下死点十点高度BDCz、下死点均方差BDCq和下死点最大波动BDCy 4个评价参数;利用层次分析法建立了下死点精度评价指标体系及确定各评价指标权重;引入了模糊理论,通过模糊层次分析法研究了下死点定位精度的多参数评价方法。该综合评价方法可以尽量避免人为因素造成的误差,使评价具有一定的客观性与合理性。     

基于模糊层次分析法的环境友好型厚板轧制油的研制

针对厚板热轧工艺特点,根据模糊层次分析法,对基础油、功能添加剂及全配方方案进行筛选评价,研制出一种环境友好型厚板轧制油。该轧制油选用聚α-烯烃与季戊四醇酯复合而成的合成油为基础油,具有良好的可生物降解性且无毒。经实验室理化性能分析及实际应用发现：所研制的轧制油具有良好的热润滑性、轧辊耐磨性、轧辊附着性、耐热粘着性等,能很好地满足厚钢板在热轧极端工况下的使用要求。     

基于模糊层次分析法的在役地下排水管渠耐久性寿命评估

基于模糊层次分析法,将在役地下排水管渠按若干构件进行耐久性评估,考虑各类缺陷对构件耐久性的影响,给出了各层指标的权重,建立了管渠耐久性模糊综合评估模型。利用该模型对管渠结构的耐久性进行半定量化综合评估,并由此推断管渠的剩余使用寿命。利用该方法对南方某城市管渠的剩余寿命进行了评估,验证该方法的可行性。该方法将复杂的管渠的耐久性寿命评估问题科学简明化,可为城市老旧管渠维修加固及耐久性寿命评估提供参考。     

基于和声搜索算法与模糊层次分析法的交流伺服系统综合性能评估研究

针对交流伺服系统的综合性能难以定量评估的问题,提出一种基于和声搜索算法与模糊层次分析法的交流伺服系统综合性能评估方法。根据交流伺服系统控制性能与电机本体设计两方面的指标,采用模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵;将模糊判断矩阵的一致性检验与元素值修正难题转化为非线性约束问题,并利用和声搜索算法求解,得到交流伺服系统综合性能指标权重值;采用模糊逻辑将不同量纲的性能指标值进行归一化,并通过对归一化后的性能指标值进行加权计算,定量评估交流伺服系统综合性能;采用MATLAB仿真,将定性问题用统一的标准模型进行定量评估。结果表明,所提出算法能对交流伺服系统进行定量的综合性能评估。     

铣削加工颤振稳定域影响参数研究及优化

建立圆柱形铣刀铣削加工动态切削数学模型,采用一种解析法计算并绘制稳定域图,获取加工稳定性随工艺参数变化的规律。分析系统参数对铣削加工颤振稳定特性的影响,提高固有频率、增大系统刚度和阻尼有助于提高系统加工稳定性。基于动态变化的稳定域图及共振功率半频带频率,提出一种铣削稳定性约束下铣削参数优化模型,获取最大加工效率下的主轴转速、径向进给量及轴向进给量参数的最优值。开发铣削稳定性分析仿真软件,实现铣削颤振稳定域分析、共振区域分析、铣削参数优化等功能。将复杂设计分析过程工程实用化,具有工程应用价值。该方法同样可推广到磨削、车削的颤振分析。     

基于遗传算法和层次分析法的制造网络联盟中的伙伴选择研究

在遗传算法和层次分析法的基础上,提出一种分阶段的制造网络联盟中的伙伴选择算法。建立一种基于经济的数学模型,通过遗传算法进行求解来缩小选择的范围;在遗传算法解的基础上通过层次分析法考虑多个影响因子,进行最后的决策。     

基于 FAHP 的蒸发设备优选

采用模糊层次分析法（ FAHP）对氧化铝生产中的蒸发设备进行优选,重点考察了4个性能指标对8种蒸发器进行优选,得出6种不同优选方案下的排序结果。解决了由于蒸发设备形式多、影响因数多对选型带来的困难。证明了利用FAHP进行设备优选的可行性、有效性、科学性。     

基于FAHP及GRA的刀具优选方法研究

针对传统层次分析法(AHP)在构建刀具优选判断矩阵时没有考虑评价工程师主观判断的模糊性和指标属性的模糊性,导致刀具优选可信度和准确性降低的问题。分析了影响刀具选择的约束因素,建立了一种两级结构的多目标刀具优选模型,包括刀具的加工时间T、加工质量Q、加工成本C、资源消耗R、环境影响E五个优化目标;提出并设计了基于三角模糊数的模糊层次分析法(FAHP)及灰色关联分析(GRA)法进行求解刀具优选层次模型的算法,在三角模糊数互补判断矩阵传统计算权重方法的基础上,进行了算法优化。结合某航空制造企业叶片榫头铣削刀具优化选择的案例,证明了该方法用于刀具优选是可行且有效的。     

基于模糊层次分析的动态联盟伙伴选择策略

论述了基于模糊层次分析(AHP)的动态联盟伙伴选择策略。综合运用AHP方法和模糊决策方法构建了动态联盟伙伴选择的排序模型 ,通过求解该模型来得到参考排序值 ,力求使排序的结果能够客观、公正地反映不精确决策所蕴含的客观规律 ,以保证选择策略的准确性     

基于模糊认知图的空调绿色特性评估

根据空调在中国家电行业的实际生产和回收等情况,从技术、经济和环境等3个方面制订出了空调在整个生命周期中的绿色特性评估指标体系.利用模糊认知图可以进行知识合成的特点,解决不同专家对某些指标间相对重要度确定时信息不全的问题,并结合模糊层次分析法求解评价指标的权重,实现对空调的绿色特性评估,从而可以根据评价结果,确定影响产品绿色等性能的关键因素,并可以实现对比不同型号产品的绿色性能,从而指导产品设计和生产工艺等的改进,使国内家电企业从容应对国内法律法规和欧盟WEEE、RoHS指令等.     

基于层次分析法的增材制造路径选择方法

增材制造路径对于成型质量、打印效率等具有重要影响。针对由多重因素造成的增材制造路径选择困难等问题,提出基于层次分析法的增材制造路径选择方法。通过调研得到17个主要评价指标,剔除耦合指标后归类为6大子指标,构建增材制造路径评价指标体系;以成型性能、开发性能、应用性能为主要指标,以常见的6种增材制造路径为备选方案,构建具有双层指标的增材制造路径选择层次模型,应用层次分析法相对权数计算的层位传递原理,对路径选择的多层判断矩阵进行一致性检验,确定备选增材制造路径方案总排序。分析结果显示分形路径综合性能最佳。     

基于外包部件开发的一种零件设计方案决策方法

针对供应商外包部件的设计受限于目标成本与研发时间的约束,导致各零件设计方案难以选择的问题,本文应用层次分析法(AHP)和整数规划相结合的方法建立了零件设计方案选择的优化决策模型。以新型环保柴油系统的喷油泵设计为例,应用该模型进行了分析,结果表明该模型能够在目标成本与研发时间的约束下,有效地指导供应商进行零件设计方案的选择,使其构成的部件最大程度地实现制造企业的需求。     

PDM选型决策支持系统的研究与实现

产品数据管理(PDM)实施过程中PDM产品的选型是非常重要而且关键的一步,传统的PDM选型方法是以定性的选型方法为主。本文将层次分析法(AHP)和模糊数学(FM)应用于PDM选型,将两种方法结合起来,形成PDM选型决策支持系统的核心算法。基于层次分析法和模糊数学的PDM选型决策支持系统可为企业实施PDM过程中选型提供决策支持,使企业能够正确客观地根据其需求进行PDM选型,从而避免由于选型不当而造成PDM实施的失败。     

重卡驾驶室液压翻转机构性能参数的优化分析

重卡驾驶室液压翻转机构的性能是衡量整车性能的重要组成部分。为提升翻转机构的性能,建立翻转机构的数学模型,以顶出力系数、油压波动系数、翻转容量3个参数作为翻转机构的性能评价指标,将翻转机构的性能优化问题转化成有约束的多目标优化问题。采用线性加权法的评价函数对有约束的多目标问题进行优化,利用层次分析法(AHP)确定各项性能评价指标的加权系数,设置约束条件后对优化结果进行求解。针对某型重卡驾驶室翻转机构进行实例的优化分析,在MATLAB中对系统模型进行优化和求解,最后搭建AMESim模型进行仿真验证。结果表明：对加权系数的确定而言,AHP是一个稳定和有效的方法,且优化分析结果显示翻转机构的性能相比优化前提升了11.72%,与仿真结果近似。