微分进化应用于4杆机构综合的两种改进策略的比较

差分演化方法具有良好的可改写性,能够方便地针对特定应用领域进行改写.利用差分演化方法的未知寻优能力,通过比较2种不同的改进策略,研究基于给定路径点集的4杆机构参数优化设计.针对Grashof条件的不同改写,得到了良好搜索参数空间的改进型差分演化算法,并通过实例验证了该算法的有效性.     

基于百度的模具经验性知识搜索语言研究

以模具行业为背景,针对模具设计制造过程中出现问题时搜索解决方案的过程,提出了几种问题处理框架,通过对用户的搜索条件进行预处理,再通过百度搜索引擎的搜索方法,实现垂直搜索引擎的部分功能,提高搜索结果的准确度。提出了几种问题处理方法,并通过试验进行了比较,取得了较好的搜索效果。     

基于遗传算法优化铣削用量的数控加工仿真系统的研究

遗传算法是一种模拟生物界自然选择和自然遗传机制的自适应搜索和优化方法,在搜索优化问题的全局或全局附近的最优解上具有良好的优势条件.文章建立了基于遗传算法思想的铣削用量多目标智能优化的数学模型及其数控加工动态仿真系统,运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化,并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性.     

模具制造业装配生产线的优化设计

针对模具制造业生产线经常更换生产的零件而导致生产线不平衡的问题,提出了考虑人员能力差异因素对装配生产线平衡的影响,建立了优化装配生产线的数学模型,采用全局搜索方法对给定实例进行求解,计算结果证明了模型的有效性和实用性.     

基于遗传优化的BP神经网络

人工神经网络的优化学习是其研究中的一个重要课题.将遗传算法用于BP神经网络的学习,将遗传算法的全局搜索和BP神经网的局部搜索相结合,并设计一网络实例加以训练,达到了比较满意的效果.     

差异演化算法在机械优化设计中的应用

针对在机械设计中常遇到一类非凸、多峰及非线性函数优化难的问题，给出了一种新的求解策略即差异演化算法。同时，为进一步提高差异演化算法的优化性能，对算法进行了一些改进。最后通过对两个机械优化设计实例进行仿真试验，结果表明本算法求解效率高、收敛速度快、全局搜索能力强。     

活化方式对粉煤灰烧结熟料中氧化铝溶出的影响

以粉煤灰为研究对象,考察了预处理方式对粉煤灰提取氧化铝的影响.试验先单独采用热处理、机械活化及微波照射等方式处理粉煤灰,后将各种处理方式协同作用,并以粉煤灰中氧化铝提取率的变化来评价各种活化方式的效果.试验结果表明,通过对粉煤灰在一定条件下进行预处理,可以有效地提高粉煤灰中氧化铝的提取率.通过各种处理方式的协同作用,可以使粉煤灰中氧化铝的提取率由未经处理的76.20%提高到92.55%.     

基于改进粒子群算法的同轴度误差评定及其可视化

从定位最小包容区域定义出发,建立了同轴度误差数学模型,并将同轴度误差评定转化为圆柱度和圆度误差评定.针对基本粒子群算法容易出现前期搜索早熟收敛和后期搜索停滞振荡现象,通过引入异步变化的学习因子和线性递减的惯性权重系数,对其加以改进,并给出了利用改进粒子群算法进行同轴度误差评定的方法与步骤.同时通过实例实现了以VRML作为三维展示平台、以JavaApplet作为控制核心的同轴度误差的评定及其结果可视化.实例证明:将改进的粒子群算法用于同轴度误差评定,有效提高了精度与效率;可视化的评定结果为工艺分析和改进提供了依据.     

模具制造业装配生产线的优化设计

针对模具制造业生产线经常更换生产的零件而导致生产线不平衡的问题,提出了考虑人员能力差异因素对装配生产线平衡的影响,建立了优化装配生产线的数学模型,采用全局搜索方法对给定实例进行求解,计算结果证明了模型的有效性和实用性。     

基于免疫机制解决JSP调度问题算法研究

遗传算法的两个遗传算子都是随机、没有指导的搜索,容易产生超级抗体,引起早期收敛,本文针对这些问题提出了一种遗传算法框架下引入免疫机制来解决车间调度问题的新算法,该算法通过引进克隆选择、细胞超变异等机制构造免疫进化算法,克服了遗传算法中存在的缺陷.通过实例证明,本算法是解决JSP调度问题行之有效的方法.