基于大数据工业数据采集系统设计与实现

本文基于大数据分析,通过采集不同车间、厂区之间的生产数据信息,并将这些数据实时传输至云端数据层,依据生产过程控制以及相关传输协议、数据的标准化,实现工业化数据的智能采集和分析,为企业早日实现智能化转型打造坚实的基础.     

基于云计算的大数据信息处理技术研究

随着大数据时代的到来,信息的数据量正在以指数级的速度快速增长,己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后,是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律,从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据,尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据,基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此,以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标,将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合,对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究,并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。     

关于大数据铸造和柔性化铸造发展的探讨

探讨了传统铸造业在互联网大数据和柔性化制造方向上可能的突破创新。对于铸造企业战胜目前诸多问题、实现创新突破,具有参考指导意义。     

图书情报领域关于大数据研究的热点分析

近年来,大数据研究成为图书情报领域的研究热点.本文采用文献计量和引文分析等方法,对图书情报领域关于大数据研究的现状、热点、主要研究方法和发展趋势等进行了分析和整理,期待为相关人员的研究提供参考.     

基于大数据和人工智能的高层建筑安检方法

随着互联网技术的不断发展,大数据与人工智能在人们的日常生产生活中得到了相对较为广泛的应用。近些年来大数据与人工智能在高层建筑安全检测中得以有效应用,在此情况下,为建筑领域的发展提供了新的发展机遇。该文主要针对大数据和人工智能的高层建筑安全检测方法进行了分析,以期为国内建筑领域的发展提供参考。     

面向铝冶炼的大数据平台研究与应用

针对铝冶炼企业生产与管理过程数据的孤立性、多样性、规模性等特征,本文利用物联网与大数据等相关技术构建了面向铝冶炼的大数据平台。通过对生产管理信息系统和生产过程系统的数据集成,实现了铝冶炼企业生产过程数据的规范化和多维度融合。该平台具备集成结构化和非结构化数据的能力,能为生产管控系统及数据分析提供技术支撑。     

企业家营销七大法则

可以这么说，跨国企业已经形成了一套较为完善的企业家营销模式，而国内企业在这方面目前还比较欠缺。那么，中国企业家如何进行营销呢？下面是企业家营销实践中的几个要点。     

基于大数据和物联网技术的模具维修保养系统

基于大数据和物联网技术,提出了一种模具维修保养管理系统方案。系统在模具使用过程中进行数据采集,模具数据中心通过GPRS将数据发送到云服务平台,云服务平台对数据进行分析整理和模具维修保养档案管理。系统可自动生成模具维修保养计划,提示相关人员进行模具维修保养,并对模具的每次维修保养加以记录,有助于提升模具管理水平,延长模具使用寿命。     

基于连铸生产大数据的热轧卷质量预测模型

板坯热送热装或连铸连轧技术逐渐被越来越多的钢厂采用,然而其进一步发展受到连铸坯质量的制约。故针对连铸坯缺陷的有效判断可避免存在质量问题的铸坯进入轧制环节,从而降低额外的能耗。基于对铸坯质量的在线检测困难这一问题,从生产大数据的角度建立了板坯热轧卷的质量预测模型。首先根据正常与缺陷产品高度不平衡的数据特点,提出了相关性分析、不平衡数据随机分类与主成分数据降维三者相结合的数据预处理方法,随后选择GA-BP神经网络算法构建了针对低碳钢、包晶钢和中碳钢的热轧卷质量预测模型。预测模型具有较高的准确率,其中低碳钢模型总体预测准确率达到94.7%,缺陷预测准确率为82.8%;包晶钢模型总体预测准确率达到93.3%,缺陷预测准确率为87.5%;中碳钢模型总体预测准确率为85.4%,缺陷预测准确率为87.3%。最后,基于Python语言编写了热轧卷质量在线预测软件,可对热轧卷质量进行实时预测,方便快速地溯源缺陷发生原因。     

基于专利大数据的焊接前沿热点技术挖掘

为了挖掘焊接领域的前沿热点技术,该研究选用智慧芽专利大数据平台,通过专利大数据分析方法对焊接前沿热点技术的全球发展态势、技术前沿热点、重点研发团队进行了研究,并用可视化方法展示了该领域的创新状况。结果表明,全球焊接技术发展经历了萌芽阶段、成长阶段、成熟阶段;美国、日本、德国高价值专利遥遥领先,中国焊接技术专利数量多,但质量有待提升;焊接前沿热点技术主要集中在搅拌摩擦焊、激光焊、电子封装等技术方向,应用集中在轻合金、机械部件、电路芯片、燃料电池等领域。提出了国内焊接前沿技术布局的相关建议。