绝对寿控航材需求预测

针对绝对寿控航材保障困难的问题,建立绝对寿控航材需求预测模型。在分析绝对寿控航材消耗的影响因素和寿命指标的基础上,利用飞行任务、剩余寿命对有寿消耗航材的到寿情况进行预测,而有寿可修航材的需求预测全面考虑了报废、到寿和故障对其需求的影响,利用点估计法确定合适的航材需求分布,通过满足率确定故障周转数。实例结果表明:该模型预测准确,能较好地解决绝对寿控航材的需求预测问题,具有较高的应用和推广价值。     

航空兵异地驻训航材需求预测模型

为适应信息化条件下航空兵异地驻训期间航材保障的科学管理需求，在考察分析现有航材需求预测方法的基础上，采用定量分析方法，针对不同类型航材消耗情况，以航材需求率为随机变量，以时间为序列，提出了基于泊松分布航材需求预测方法，并根据异地气候环境等因素对航材消耗影响的特点，探索了对航材需求的异地保障模式．实例分析表明，这种航材需求预测模型具有一定的合理性和实用性．     

战时航材需求预测

针对战时航材需求的不确定性特点,采用神经网络与模糊逻辑相结合的方法,分别进行了战时航材需求基本量和战伤需求的预测。在战伤预测中将建模仿真预测和专家经验采用模糊逻辑相结合,既体现了建模仿真对战伤航材需求的预测,又体现了专家经验的重要性。根据具体情况进行了战场严酷度系数的确定,给出了战时航材需求预测的模型,提高了战时航材需求的预测精度。     

航材可修件备用量需求优化研究

为降低航材可修件成本,对其备用量进行优化研究。针对航材维修保障过程特点,用多服务窗有备用品的排队理论对航材可修件状态转移过程进行建模,仿真不同参数时相关目标值的变化情况,并以此为基础分析航材可修件最优备用量。结果表明：该模型可较为准确地模拟航材可修件的换修过程,减少航材可修件备用量需求,对实际工作中航材可修件备用量需求优化具有较好的指导作用。     

面向任务携行航材品种确定和消耗预测的特征选择分析

为进一步提高对携行航材品种确定和消耗数量预测的准确性,针对非线性多影响因素的品种分类和消耗预测模型中的特征选择问题进行研究.对影响携行航材需求的因素进行分析,建立三级特征体系,并针对品种确定和消耗预测提取相应的特征集合;采用XGboost、灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)、决策试验和评价实验法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)等方法对各影响特征进行重要性排序和相关性分析;综合运用定性和定量分析方法筛选特征;分别建立可用于品种确定和数量预测的精简版特征集合.该研究可为后续提高携行航材品种确定和预测的准确率和运算效率提供参考.     

可修部件的面向任务备件优化配置技术

面向任务的备件优化配置是在给定任务条件下,通过预测维修保障系统计算备件需求,得到最优备件携行量.针对可修部件,使用排队论相关法分别建立单阶段和多阶段任务的相应面向任务的备件携行量优化模型.用该模型计算其面向任务期间的最优备件携行量.     

舰载机间断型备件的需求预测方法

针对舰载机随舰出航过程中舰载机间断型备件的需求预测具有一定的特殊性,提出一种基于灰色系统和时间聚合的适用于舰载机间断型备件的需求预测方法.将备件发生需求定为异常值,利用灰色灾变预测对发生需求的航段进行预测,得到需求发生的时间;采用时间聚合法对备件需求量进行聚合处理,结合各影响因素利用GM(1,N)进行预测,解聚合后得到备件需求数量.实际案例分析表明:该方法预测精度较高,优于Croston法和Boostrap法等传统方法.     

基于XGboost 算法的面向任务携行航材品种确定方法

为解决传统选取航材品种方法对人的经验依赖较多、准确率不高、运算效率低等问题,提出一种采用XGboost算法的携行航材品种选择方法.建立分类特征体系,使用XGboost算法对特征进行重要性排序、分析和筛选,构建精简版分类特征体系,使用K折交叉验证法和经验调参对样本数据分组和训练,并与GBDT、RF、Adaboost等分类算法的结果比析.结果表明:XGboost算法可减少人为因素干预,在携行航材品种确定应用中具有高效性、科学性和优越性.     

面向任务的作战单元携行备件配置优化方法研究

备件是作战单元的重要保障物资,能够使故障设备迅速恢复战斗力并投入作战使用。提出一种基于等效寿命转换的冗余系统备件需求计算方法,根据可修备件控制理论,以任务成功概率为目标函数,建立了基于多阶段任务的携行备件动态配置模型,通过引入拉格朗日约束因子,提出了多约束条件下的备件方案优化方法。通过算例,对结果进行了分析,计算得到的携行备件方案能够满足所有约束条件,并且与ExtendSim仿真结果之间的偏差小于3%,验证了该模型的正确性,为面向任务的携行备件优化提供了一种解决思路。     

舰艇编队航材快速补给的系统动力学模型

为解决对大型水面舰艇编队所需的航材的供给不足问题,建立带有自动调节系统的舰艇编队航材快速补给趋势的预测模型,对舰艇编队航材快速补给进行研究。采用系统动力学方法,构建影响舰载机分遣队快速补给效率的各元素因果回路图与存量流量图及预测模型,并以系统动力学软件Vensim PLE 5.9为平台进行建模仿真。运行结果表明：该模型在扰动条件下能进行航材快速补给趋势的预测,可为舰载运输机分遣队快速补给方案的制定提供理论依据。     

舰载机有限可修复备件库存模型

为在舰载机可修复备件库存管理中保持合理的库存及必要的订货补充,提出有限可修复备件库存模型。分析舰载机有限可修复备件维修供应模式;基于储存理论,研究连续采购模型,给出适用于Vari-Metric理论的有限可修复备件适用性修改方法;研究有限可修复备件批量采购模型,给出批量采购的最优订购点和最优订购量,并进行实例分析。结果表明：该方法有较高的理论参考价值,对提高舰载机备件供应保障能力具有积极意义。     

基于BP 神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估

为解决复杂战场态势下影响舰载机对陆打击作战效能因素多、情况复杂的问题,提出一种基于BP 神经 网络学习算法的舰载机对陆打击作战效能评估模型。结合舰载机性能及战场环境,运用层次分析法构建舰载机对陆 打击作战效能评估指标体系;通过Matlab 工具进行动态评估仿真。仿真结果表明：该模型准确率能达到98.5%,验 证了模型的有效性和可行性,可为舰载机在战术应用方面提供一定的决策信息。     

基于自适应遗传算法的舰载机保障调度

为解决舰载机多机保障作业的调度问题,设计一种与之相适应的自适应遗传算法.分析舰载机进行保障的流程约束,得到单个舰载机的简化流程,以最小化保障时间为目标,建立问题的数学模型,根据舰载机保障调度作业的特点,采用自适应遗传算法进行求解,通过多机保障任务案例进行验证.结果表明:使用甘特图的方式,可直观地表示保障作业的计划流程,并验证了自适应遗传算法的有效性.     

基于FAHP的航材库存品种的确定方法

根据某型飞机保障的实际情况,深入分析了影响飞机航材库存品种确定的主要因素,针对因素难于量化,应用FAHP理论,选取合理的评价指标,构建了飞机航材库存品种确定的模糊综合评判模型,通过示例表明,该模型符合飞机保障实际,对飞机航材库存品种确定具有很好的借鉴意义.     

舰载机协同无源定位系统精度比较分析

针对舰载机协同对海上和空中目标进行无源定位,采用时差(TDOA)、测向、时差/频差等典型无源定位方法,对利用目标辐射源信号的舰载机协同无源定位系统进行建模仿真和精度分析.仿真结果表明:双机时差/频差定位、三机时差定位、双机测向交叉定位3种无源定位方法各有优劣.因此,明确电子侦察的作战目标以及方法,对分布在战场不同位置的舰载机实施合理分群,为建立多机协同无源定位系统提供理论支撑.     

基于主成分分析的舰载机着舰安全综合评价

应用基于主成分分析的综合评价方法,以美军某型舰载机着舰时的统计数据为例,通过计算主成分对原始变量信息的保留程度,验证了选取9个主成分进行综合评价的正确性和可行性;最后根据随机选取的10次着舰过程综合评价了舰载机着舰性能和安全性的优劣;基于主成分分析的舰载机着舰安全综合评价,将主成分分析与舰载机着舰过程的机理分析相互结合,通过从多变量统计数据中提取舰载机着舰过程状态参数进行舰-机系统安全状态判断及监控的方法对舰载机着舰过程的描述准确性较高,并具有较强的工程实用性。     

某型舰载机FCLP模拟训练系统设计

为了解决舰载机陆基着舰训练(field carrier landing practice,FCLP)风险性大、事故发生率高的问题,设计一种基于某型舰载机特点的模拟训练系统.依据舰载机着舰训练的要求,在传统飞机模拟器基础上对系统组成结构及各分系统进行了详细设计,建立了光学助降系统模型与着舰指挥员模型,并对视景系统进行了优化设计,实现了人工着舰与自动着舰2种指挥模式,并具有飞行回放与讲评功能.实际应用结果表明:该系统对于提高舰载机飞行员陆基着舰训练技术效果明显,具有较高的军事经济价值.     

基于模糊控制的舰载机着舰指挥官引导系统建模

为保证航母舰载机着舰安全性,提出了一种基于模糊控制的舰载机着舰指挥官（LandingSignalOfficer,LSO）引导决策系统建模方法。通过分析舰载机着舰过程安全影响因素,明确飞行状态变化量,总结LSO引导决策特点,针对LSO自身特点和工作原理,结合模糊控制理论,分别设计舰载机着舰指挥官横纵向回路模糊控制规则,建立LSO横纵向回路控制模型,评价指令优先级,最终完成LSO着舰引导综合决策系统模型的建立。数值仿真结果表明,利用模糊控制原理建立的LSO综合着舰引导模型,输出指令符合真实情况下着舰指挥官的实际操作指令,为舰载机着舰安全性的提高提供了帮助。     

基于遗传算法的舰载机弹药调度次序

为了解决传统的运筹方法难以实现舰载机弹药调度的问题,提出基于遗传算法的舰载机弹药调度方法。对弹药调度阶段和挂载阶段进行分析,建立弹药调度次序模型并采用评分制加以量化,调整了遗传算法算子使其适应所建模型的求解。仿真结果表明：调整后的遗传算法运行平稳,收敛速度快,得出的弹药调度次序有效协调了2阶段保障工作,保证了各个停机位挂弹工作的连续性,提高了挂弹效率。