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将模糊产生式规则应用到多传感器融合系统是得到一种模糊信息融合方法,再用Petri网对此信息融合系统建模。在此基础上将人工神经网络与Petri网相结合,提出了一种多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型。 相似文献
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模糊 Petri 网与 C~3I 信息融合 总被引:2,自引:0,他引:2
将模糊技术与Petri网相结合,基于模糊Petri网提出了一种具有不确定性和模糊性的C3I信息融合系统的建模方法.针对一类水面舰船的递阶决策系统,将模糊产生式规则应用于信息融合中得到一种新的模糊融合方法,使得传感器探测到的目标信息更为可靠,从而提高了系统的决策分析精度. 相似文献
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故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法. 相似文献
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由于受到各种不确定因素的影响以及越来越严格的工程应用需求.传统的概率表示法已经不再能理想的表征某些特定传感器的检测率和虚警率。文中利用模糊集合来描述上述两量.提出了一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法.并给出了一个双模复合导引头目标检测的具体算例,仿真结果表明算法合理。 相似文献
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针对传统故障诊断方法在模拟故障传播及诊断推理过程中存在不确定性等问题,提出一种基于扩展染色模糊故障Petri网的故障诊断分析方法;首先,在采用传统的Petri网模型描述系统故障状态的基础上,引入令牌、库所染色规则,并进一步结合模糊产生式规则与矩阵运算进行故障正反推理,提高模型的容错性;该模型正向推理采用变迁点火判别矩阵实现故障状态的智能评价,反映故障传播特性;逆向推理采用最小割集理论方法进行优先诊断,提供诊断次序,避免诊断的盲目性;最后以气源系统为典型应用对象,验证上述方法的有效性。 相似文献
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提供一种基于Petri网模型的自动化装配系统异步串行传送线效率研究仿真分析方法和相应软件,通过对3,4,5站点异步串行传递线的系统化仿真实验和结果回归分析,得出了单个站点效率和缓冲区容量与整个系统效率之间的关系、一些相关的系统设计和维修维护原则。 相似文献
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基于多传感器数据融合无参考信号的自适应数字滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于多传感器融合无参考信号的自适应数字滤波算法。并根据该算法在计算机上做了相应的仿真实验,仿真结果表明,该算法不仅非常用效,而且具有非常优良的收敛性。 相似文献
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基于模糊极小极大神经网络的雷达一维像识别 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达目标一维距离像是随雷达姿态角变化的,但由于目标姿态变化的连续性及目标散射点分布的连续性,其一维距离像是一个随视角变化而逐渐演变的过程,它们应随姿态角的连续变化在特征空间中形成一条特征轨迹线.本文在基于线性内插神经网络对雷达一维距离像识别的基础上,改进了线性内插时特征轨迹线的形成方法.提出了一种基于模糊极小极大神经网络分类器的雷达目标一维距离像目标识别方法,利用模糊极小极大神经网络中的超方匣的并集来形成雷达目标特征轨迹线.进行了三类飞机目标的0~180°姿态角范围内一维距离像的分类实验研究,结果表明,用模糊极小极大神经网络分类器对雷达目标一维像分类有较高的分类准确率. 相似文献
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电控自动变速器档位决策神经网络方法 总被引:5,自引:0,他引:5
电控机械式自动变速器的最佳换档规律是车辆状态与最佳档位间的一个非线性关系,往往以数据表的形式给出。用这些数据去训练一个神经网络,就可使表中反映的换档规律存到网络中;在线应用时,就可用其计算最佳档位。本介绍了一个基于这种思想的最佳档位判别方案,并以两参数换档规律为例进行了网络训练的过程。 相似文献