基于模糊观测器的直流电动机故障诊断

给出了一种基于模糊观测器的直流电机的故障诊断方法.讨论了非线性系统、模糊观测器设计的稳定性(特征值)约束条件的线性矩阵不等式(LMI).用T-S模型描述非线性系统,对非线性系统的每个局部线性模型设计一个观测器,融合各局部观测器得到非线性系统的模糊观测器.给出了非线性系统状态故障的检测与隔离方法,并将该方法应用于直流电动机的故障诊断中.     

指挥控制系统数据模糊化处理方法研究

利用模糊理论解决不确定性问题的优点,将其应用于数据融合系统,建立数据融合模糊化模型,对模型中涉及到的容错处理、时空对准问题进行研究;分析了模糊理论在融合算法中的处理过程,并根据不同的对应情况加以讨论说明;最后通过仿真检验分析,证明该融合系统能有效地提高测量数据精度.     

一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型研究

在分析模糊神经网络优点的基础上,提出了一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型.该模型结构是由信息分配模块、并联模糊神经网络的诊断模块和决策融合模块组成.仿真结果表明,该模型能够充分融合信息,提高确诊率.     

基于模糊理论的惯性测量组合故障诊断技术研究

研究了模糊理论在惯性测量组合故障诊断中的应用.首先建立了系统的模糊故障诊断模型,介绍了其求解方法,并将该模型应用于某导弹惯性测量组合的故障诊断.实验证明,基于模糊理论的惯性测量组合故障诊断方法的准确率很高.     

一种模糊自适应最小方差数据融合算法

文中提出了一种基于模糊规则的噪声方差自适应算法,较大的提高了融合算法对测量噪声干扰的适应性和鲁棒性.该算法还具有计算简单,易于实现的优点.最后将该算法应用于主/被动雷达多传感器数据融合系统.仿真结果表明,这种算法融合精度高并对噪声干扰具有较强的鲁棒性.     

系统误差的不确定性与参数估计精度折合

考虑了系统误差的不确定性对参数估计精度的影响问题.建立了基于多源数据融合系统输入测元系统误差的状态空间及其分布,将参数估计精度转化为精度矩阵表示.讨论了一致误差模型和基于系统误差诊断的数据融合处理系统的精度函数,给出了数据融合处理精度评估的精度折合因子方法,建立了基于系统误差状态空间的精度评估理论和计算方法,该方法也可对不同数据融合处理模型的能力进行定量比较评价,计算分析和实际应用表明了该方法的适用性.     

基于模糊神经网络的导弹武器攻击系统的效能评估模型

针对导弹武器攻击系统的效能评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.在此基础上,提出了一种新的效能评估方法--模糊神经网络,并建立了模型.该方法克服了现有方法人的因素的局限性,能够客观地再现专家的知识、经验和直觉思维,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

多传感器信息融合的模糊神经Petri网络型

将模糊产生式规则应用到多传感器融合系统是得到一种模糊信息融合方法，再用Ｐｅｔｒｉ网对此信息融合系统建模。在此基础上将人工神经网络与Ｐｅｔｒｉ网相结合，提出了一种多传感器信息融合的模糊神经Ｐｅｔｒｉ网模型。     

主被动雷达导引头数据融合目标跟踪算法

在主被动雷达导引头目标跟踪过程中,为了有效融合主被动雷达导引头探测的信息进行精确跟踪,文中提出了用BP神经网络将主被动雷达导引头探测的信息进行分类,并通过模糊系统根据目标的机动大小调节神经网络的学习速率以及根据目标距离的远近调节融合中心的权值.通过仿真试验表明,与传统的目标跟踪方法相比较,具有更好的跟踪效果,证明了该方法是可行的.     

多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型

将模糊产生式规则应用到多传感器融合系统中得到一种模糊信息融合方法，再用Petri网对此信息融合系统建模。在此基础上将人工神经网络与Petri网相结合，提出了一种多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型。     

用于数据挖掘的多维数据可视化技术

用于数据挖掘的多维数据可视化技术,将多维数据通过平行坐标、圆形分段或多维缩放变换以二维图形显示.平行坐标用其坐标点显示变量,直线连接坐标点为折线.圆形分段以每个彩色像素点映射一个值,并将每一维的数据在不同区域显示.多维缩放则在尽可能保留数据点间距的同时,在低维空间内表示多维数据.     

基于数据仓库的数据挖掘及联机分析技术

随着数据分析越来越被关注，为分析数据，多种分析技术得以应用，主要是在数据仓库领域的数据挖掘技术和联机分析技术。然而数据仓库包含了大量的基于数据的基础观点，该观点均来源于分布式异构数据库，其目的是通过联机分析查询和数据挖掘提供有效的决策支持。     

一种新的多传感器数据融合关联算法

在对联合概率算法进行深入研究以及对实际工作经验总结的基础上，提出了一种新的联合概率数据关联算法，与联合概率关联算法相比，新算法大大降低了设计的复杂性和计算机的计算量．在对一组真实数据进行数据关联和数据融合的基础上，对算法的性能和融合的效果进行了分析．     

基于数据源分析的数据增强方法

为了发现并解决多数据源之间的各种错误和差异,对基于数据源分析的数据增强方法进行研究.提出系统的冲突模式和最小更新序列2个概念,最小更新序列是各数据源之间各种冲突的紧凑表示形式,更新序列内的操作顺序能够识别冲突之间的依赖关系,给出寻找最小更新序列的2个算法:贪婪转移算法和转移近似算法,并进行实验验证.验证结果表明:提出的2个算法具有有效性,可以协助人们进行数据源和数据值的质量评估工作.     

一种数据类型易扩展的通用遥测事后数据处理方法

提出了一种数据类型易扩展的通用遥测事后数据处理方法,给出了五层处理模型和树状数据结构,并介绍了它的三大核心机制：任务机制、插件机制和条件机制.该方法有效提高了挑路的通用性和对新增数据类型的适应性.经过实践检验,该方法实现了多型号通用,是一种性能优良的处理方法.     

基于数据挖掘的遥测数据信息化系统

简述了数据挖掘的概念,结合遥测数据的实际应用情况,利用数据仓库技术,构建了基于三层结构的遥测数据仓库体系,并分别论述了各个层的具体内容和功能。建立了遥测数据仓库的逻辑模型,通过各种数据挖掘模块和算法,实现了遥测数据决策支持系统。最后从三个方面探讨了这项技术在遥测数据处理和分析中的应用,使遥测数据在试验任务中更好地为故障诊断和决策提供依据。     

多项式拟合在试飞数据预处理中的应用

研究了用于试飞数据预处理的拟合滤波,根据多项式拟合的最小二乘原理,用多项式移动拟合滤波算法处理试飞数据,采用逐点估算最佳拟合阶次的方法,对于变化较缓和变化剧烈的数据,都获得了良好的平滑效果.     

抗冲击数据记录仪数据高速回读技术研究

抗冲击数据记录仪广泛用于航弹飞行数据的记录,其记录的信号通道多,存储的数据量大,将记录仪中的数据高速回读并实时存储到计算机中是个技术难题。文中以LABVIEW8.5为软件开发平台,采用USB总线作为数据回读传输总线,详细介绍了系统软硬件接口设计、数据动态存储以及高速回调技术,实现了16通道测试数据以1MB/s的速度由记录仪硬件向计算机高速回读的功能,解决了试验现场数据的高速回放、存储与分析问题。飞行试验应用表明,该系统运行稳定可靠,数据回读迅速、正确。     

基于数据挖掘的飞行参数处理方法研究

文中在分析飞行参数数据特征的基础上，建立基于多维数据模型的飞行参数数据仓库，实现了模式可复用的飞参挖掘系统软件的设计与应用，有效解决飞参数据知识发现和模式发现问题。最后，实现了飞参关联规则的有效挖掘。     

验前试验数据与现场试验数据相容性检验方法

给出试验数据处理中验前试验数据与现场试验数据相容性检验的方法,包括静态试验数据相容性检验的参数法和动态试验数据相容性检验的直接统计法;进一步给出这两种相容性检验方法的算法实现和对几组试验数据进行相容性检验的计算实例.