基于LS-SVM的新机备件需求预测

为解决因新机备件历史消耗数据相对较少而给备件预测工作带来的困难,提出应用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)回归算法来实现新机备件需求的预测.阐述了最小二乘支持向量机的基本原理,建立了新机备件需求的预测模型,选取核函数,采用LS-SVM对训练样本进行学习,对其网格结构参数进行训练,通过十字交叉验证(cross-validation)和网格搜索(grid-search)确定最优参数,利用训练后的LS-SVM对新机备件需求进行预测,并进行算例仿真.结果表明,LS-SVM在新机备件需求预测上表现优秀.     

基于改进马尔科夫模型的航空备件需求预测

针对时间序列法存在较大误差的问题,构建基于改进马尔科夫的航空备件需求预测模型。利用备件的历史数据计算出状态转移矩阵,以某飞行大队航材部门某型直升机备件的月统计消耗量为例,通过马尔科夫预测和改进的三步平均马尔科夫预测法对备件的需求状态概率进行预测分析。结果表明:在给定备件满足率的情况下,改进的马尔科夫预测法能取得更好的预测效果。     

基于神经网络对航材备件需求率的预测分析

鉴于航材备件在飞机维修保障中的重要地位，利用神经网络能以任意精度接近非线性函数的特点，采用神经网络的有监督式学习，并将预测误差作为反馈来调整航材备件需求率预测网络中的权值分布。其预测网络中只取了3个输入，增加输入个数还可使神经网络的学习效果更佳，从而使预测精度更高。通过对实际数据的预测结果表明，该算法具有较好的实用性。     

装备维修中备件需求率的预计方法

通过装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性分析,影响维修器件需求率的因素有:器件故障率和易损度、工作应力、使用环境和强度、装备管理水平等.利用系统建模和仿真分别对耗损类和可修复类器件建立需求模型,预计装备在标准条件下的备件需求率,并用其它影响因素修正预计值,得到装备在特定条件下的备件需求率.     

无人机控制与导航系统故障分析及备件优化

针对某型无人机控制与导航系统的类型和特点,设计一种无人机控制与导航系统最优维修策略。利用故障树构建系统的故障模型,计算系统发生故障的概率,分析了各部件的重要度;建立航材备件数量的优化模型,得到了控制与导航系统航材备件的最优配置数量。该策略为控制与导航系统的维修提供了决策依据。     

航空兵异地驻训航材需求预测模型

为适应信息化条件下航空兵异地驻训期间航材保障的科学管理需求，在考察分析现有航材需求预测方法的基础上，采用定量分析方法，针对不同类型航材消耗情况，以航材需求率为随机变量，以时间为序列，提出了基于泊松分布航材需求预测方法，并根据异地气候环境等因素对航材消耗影响的特点，探索了对航材需求的异地保障模式．实例分析表明，这种航材需求预测模型具有一定的合理性和实用性．     

基于系统动力学的航母舰载机远海长航时有寿可修航材需求预测模型

针对现有需求预测方法不能较好地反映航母舰载机远海长航时航材消耗规律的问题,对舰载机远海长航 时有寿可修航材需求进行分析,构建在长期驻舰保障模式下有寿可修航材携行需求的系统动力学(system dynamics, SD)模型。通过对模型的运行与仿真得到有寿可修航材的携行需求量,验证模型的适用性和可行性。结果表明,该 方法对舰载机远海长航时有寿可修航材需求预测具有较高的指导价值。     

航材可修件备用量需求优化研究

为降低航材可修件成本,对其备用量进行优化研究。针对航材维修保障过程特点,用多服务窗有备用品的排队理论对航材可修件状态转移过程进行建模,仿真不同参数时相关目标值的变化情况,并以此为基础分析航材可修件最优备用量。结果表明：该模型可较为准确地模拟航材可修件的换修过程,减少航材可修件备用量需求,对实际工作中航材可修件备用量需求优化具有较好的指导作用。     

器材动态存贮模型研究

器材随机库存管理控制策略及其有关因素包括:订货费用、存贮费用、单位时间内备件的平均费用、不缺备件概率及决策模型.在保证随机性需求并满足一定器材保障率的条件下,以系统所需费用最小为目标,建立其动态存贮模型.同时假设备件消耗量服从泊松分布、定货延迟时间为常数、并考虑单一品种的存贮模型等.仿真表明,该模型可实现优化管理,降低费用.     

基于综合模糊评判法的装备备件品种需求分析

以实现装备备件品种需求的合理配置为目标,结合综合模糊评判法的基本原理,介绍了确定装备备件品种需求的一般步骤,并举例证明了该方法的可行性,为确定装备备件品种需求提供了一种科学有效的方法和依据.     

通用自动测试系统中开关资源的标准化描述方法

通用自动测试系统资源中开关资源的标准化描述包括开关静态属性、状态、开关系统连接关系和信号通道描述.开关静态属性含开关类型和线数、输入输出线规格和ID等信息.开关状态使用矩阵表示,根据开关的输入输出线的数量定义状态矩阵.开关系统的连接关系是指构成系统的开关模块间的输入输出线的相互电气连接,及以测试资源和具体UUT的连接关系.信号通道描述通过信号传输路径决定.     

基于时间序列法的半导体芯片生产需求预测

基于时间序列法的半导体芯片生产需求预测,通过LabVIEW编程,采用逆序及峰度偏度检验法对输入的历史信息进行数据预判,对符合条件数据序列进行模式识别.根据模型类用长自回归残差法进行参数估计,将AIC最小值定阶法、F定阶法和白度检验法结合进行精确定阶.以此建立符合实际生产需求的预测模型.     

基于chirp 信号的导弹伺服机构动态测试系统

针对常规导弹伺服机构动态测试方法存在的不足和动态测试需求,设计基于chirp信号测试的导弹伺服机构动态测试系统.系统由数据采集和信号发生功能模件、伺服放大器电路、信号调理电路、显示器、鼠标/键盘和打印机等组成.硬件采用研华IPC-610L工控机和PCI-1706U多功能数据采集卡,并用C#编程实现人机交互界面.系统具有系统自检、激励信号产生、测试数据的采集、数据处理和测试数据管理功能.在测试过程中,系统产生超低频信号,并同步采集输入激励和响应输出,采用 chirp 信号作为激励信号,充分激励模态,应用 FFT 变换,完成导弹伺服机构的动态性能的测试.测试结果表明:该系统能快速准确地获得系统频率特性,缩短测试时间.     

基于神经网络的系统故障诊断方法

提出了一种用BP网络诊断被测系统是否故障及其故障源的方法．该故障诊断网络采用4层BP网络．其中第1层为输入层,其输入输出相等于某一被测系统的瞬时测量值,输入单元个数即为测量点数：第4层为诊断网络的输出层,是一个“与”逻辑单元．当系统正常工作时,其输出fi=1,出现故障则fi接近“0”．以此即可完成系统的训练和诊断,达到被测系统故障诊断的目的．     

非最小相位系统的最小方差自适应控制

目标函数修正法可设计含有不稳定零点的非最小相位最小方差系统控制器,设定被控对象某时刻输入、输出、零均值、方差、平移算子,可建立其输入输出模型.定义目标函数、输出误差,若控制输入是不稳定和非收敛的,通过修正目标函数,解误差方程得出极小控制律.仿真表明修正目标函数后的最小方差控制具有较好的跟随性.     

一类参数未知非线性系统的维纳级数分析

利用维纳级理论研究了一类特性参数未知的非线性系统.在输入x(t)为白噪声的条件下,通过测量输入x(t)和输出y(t),计算它们的各阶相关函数,得到一组表征非线性系统特性的维纳核.利用此维纳核,计算输入为已知信号时系统输出的响应.通过对实际非线性系统的分析,表明该方法具有较好的收敛性.     

飞机易损性评估软件系统设计与实现

介绍飞机易损性评估的基本方法,设计并开发一种通用的易损性评估软件系统。该软件共划分为5大基本模块：数据输入模块、图形显示模块、威胁输入模块、计算方法及系统设置模块和结果显示模块。该系统可以提供飞机及部件在非爆穿透物任意攻击方向上的单次及多次打击的毁伤概率及易损面积、导弹破片威胁下的飞机易损性、飞机典型爆炸平面上冲击波易损性包线的绘制结果。与国内外类似软件相比,该软件具有以下优点：1）易损性评估中考虑了破片或弹丸跳弹的影响;2）在导弹破片威胁下的易损性评估中,考虑了部件余度对易损性评估的影响。以上两方面使易损性评估更反映真实情况;3）提供多种易损性评估结果形式。应用中表明,该评估系统功能齐全,对于飞机的易损性减缩设计或生存力增强设计具有指导意义。此外,该评估系统也可用于评估卫星、装甲丰、巡航导弹等的易损性。     

基于ARIMA模型的备件消耗预测方法

对基于求和自回归滑动平均模型的备件消耗预测方法进行研究，提出将使用过程中备件消耗的数据看作时间序列，通过建立相应的ARIMA（p，d,q）模型进行预测的方法。依据该方法选用航空兵战场某种航材备件的消耗数据进行预测。结果表明预测的准确度提高近15％，说明该方法适用于备件消耗预测。     

航空用某复合材料力学特性统计分布的研究

以航空用某复合材料拉伸强度试验结果为例,探讨复合材料力学特性统计分析过程。以Weibull分布为假设分布,用循环检测法和Maximum Normed Residua(lMNR)方法对其进行异常数据剔除,采用图解法对假设分布进行参数估计,用Anderson-Darling检验法对假设分布拟合优度进行检验,最后求解出该材料拉伸强度的B基准值。结果表明,采用循环检测法和MNR方法检查异常数据,复合材料拉伸强度采用所求双参数Weibull分布表征,材料的B基准值为2 024.8MPa,为该复合材料的使用提供拉伸强度的性能数据。     

一种日盲区紫外信号探测系统前端

利用紫外探测原理实现了一种日盲区紫外信号探测系统前端，系统前置放大电路中采用高输入阻抗、低输入偏流、低噪声的运算放大器，在对紫外信号放大的同时对噪声信号达到有效的抑制。系统选用熔融石英作为透镜材料，采用折射式单透镜光学系统实现对目标紫外辐射信号的接收。利用该紫外探测系统前端在实验室内可以实现对紫外光源的探测，目前探测距离可达13m。