自适应检测窗伪码捕获算法

针对长伪码序列捕获中滑动串行捕获算法计算复杂度过高的问题,提出了一种自适应检测窗伪码捕获算法.该方法通过在不同信噪比条件下自适应构建检测窗,快速确定其在接收伪码序列中的位置信息,直接生成与接收伪码序列粗同步的本地伪码序列,完成捕获.仿真结果表明该方法大大降低计算复杂度并能在低信噪比条件下稳定工作.较之滑动串行捕获算法,该方法有更低的硬件实现复杂度,易于工程实现.     

基于m序列采样性质的并行扰码方法

为了解决目前SDH通信中并行拢码方法存在的不足，提出了一种新的并行扰码方法。将并行扰码处理过程归结为对m序列的采样过程。当采样间隔为2的幂次时，m序列的采样子序列与原序列具有相同的生成多项式，只是起始状态不同。利用这一性质，并行扰码处理器可分解为数个并行位宽更小的并行扰码器，从而提高了运行速率。该处理器结构简单，不占用硬件寄存器资源，能更好地满足高速传输系统中的时序要求。用FPGA实现了该方法并在实际中得到了验证。     

一种新的自同步扰码多项式盲恢复方法

为了获取数字通信中未知线路的自同步扰码信息,在对信源不平衡条件下自同步加扰序列的重码统计特性进行深入分析的基础上,提出了基于重码统计的自同步扰码多项式阶数盲测定方法。之后,基于组合不平衡性的思想,提出了一种优于Walsh变换法的自同步扰码多项式抽头位置判定算法。实验和仿真结果验证了理论分析的正确性和自同步扰码多项式盲恢...     

基于有限域欧几里德算法的RS码识别

针对基于有限域傅里叶变换的RS码识别方法存在复杂度高、计算量大的不足,提出了基于有限域欧几里德算法的RS码识别方法。该方法利用有限域欧几里德算法计算RS码与其循环移位码字间的最大公约式,通过遍历码长时得到的最大公约式指数的最大值与平均值的最大差来识别码长,根据识别的码长所对应的最大公约式指数的最大值识别本原多项式,进而对最大公约式进行因式分解识别生成多项式。理论分析和仿真实验表明:本识别算法较现有方法减少了数十倍的计算量,在误码率为10-3的情况下,对RS码的识别概率高于90%。     

基于软判决求解含错方程的自同步扰码盲识别

针对低信噪比情况下自同步扰码的识别问题,提出了基于软判决求解含错方程的自同步扰码盲识别方法。该方法首先通过硬判决序列识别出扰码多项式的阶数,建立含错方程组;然后提取软判决序列中比特的可靠度信息,根据选取的解向量将可靠度转化为每个方程成立的概率,找到使方程组成立概率最大的解向量,即为真正的扰码多项式。仿真实验表明,相比于基于硬判决的沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard Transformation,WHT)算法,该方法在低信噪比下的容错性能较好。     

基于广义AO~*算法的测试序列问题研究

测试序列问题的目标是用最小的期望测试费用找到最佳测试序列。提出了一种广义AO*算法解决了电子设备的测试序列问题。对传统的AND/OR图进行扩展得到一种广义的AND/OR图,它不仅能够提高AND/OR图的表达能力而且能够实现推理操作符与问题之间的多对多关系;描述了广义AO*算法的步骤并且分析了该算法的计算复杂度。通过实例说明广义AO*算法不仅可有效减少计算复杂度和平均测试代价,而且生成的故障诊断策略能快速、有效的指导维修人员定位故障以减少维修代价。     

含错m序列本原多项式的高阶统计测定算法

针对含错m序列的本原多项式测定问题进行了研究。提出了基于高阶统计原理的m序列本原多项式的测定方法。通过寻找含错m序列的高阶统计峰值算得本原多项式的高阶倍式,再通过求高阶倍式的最大公约式来推导出该序列的本原多项式。利用概率分析的方法,深入研究了算法中各个参数之间的相互关系及其取值,为实际中更好的使用该方法提供了依据。与实际中常用的Walsh变换法相比,新算法的性能不再受制于本原多项式的抽头数,且具有很好的容错能力。新算法不足之处在于计算复杂度相对较高。     

浅海多途环境下的水声跳频通信方法

浅海海域强多途传输引起的码间串扰严重影响了水声通信的性能，本文采用跳频方法来抗多途和码间串扰。除了采用以往的单一滤波接收处理方法，本文还采用了一种新的接收处理方法，即前置跳频滤波接收处理方法，与其他方法不同的是在信号接收系统的混频之前增加了可控的前置跳频滤波器，可以增强抗多途和码间串扰能力，并对此方法分别采用PN码和递增序列2种跳频序列进行仿真研究。仿真结果表明，采用递增序列的前置跳频滤波接收方法使误码率大大降低。当信噪比大于10dB，串扰信号与直达信号能量比小于0．6时，误码率可达10^-4。     

基于信息位与校验位分离的RS码盲识别

针对现有的RS码盲识别算法抗误码性能不佳且无法识别信息位长度的问题,提出了一种基于信息位与校验位分离的RS码盲识别算法。该算法通过计算不同列数下分析矩阵的概率方差,利用概率方差的差异来识别等价码长和等价信息位长,并利用伽罗华域离散傅里叶变换完成符号数、本原多项式及生成多项式的识别,最后获得RS码真实码长与信息位长。仿真结果表明,提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好。     

超混沌正交多相码信号的设计与优选

正交多相码信号在雷达组网作战和合成孔径雷达抗欺骗干扰中有着重要的作用。提出了一种新的采用超混沌序列产生正交多相编码信号的设计方案。根据雷达系统的性能需求，给出了超混沌序列的相关性优选方法，首次指出求解互相关序列最大集是一个最大团问题，并结合实际给出一种简洁高效的最大团求解算法。仿真结果表明，超混沌正交多相码满足独立同分布，较常规混沌编码复杂度更高（均在1.2以上），码序列众多，经多脉冲相干积累后旁瓣较Frank码有近10 dB的改善，适合于在组网雷达系统和抗干扰环境中的应用。     

基于改进欧几里德算法的(n,1,m)卷积码识别

针对信息截获领域中(n,1,m)卷积码识别算法的应用范围受限和所需数据量大的问题,提出基于改进欧几里德算法的识别方法。该方法利用剩余定理改进经典欧几里德算法,使其可求n个多项式的最高公因式,识别(n,1,m)卷积码只要求码字多项式最高幂次大于记忆长度m,即截获的码序列长度大于其约束长度。Matlab仿真表明:在只需少量数据情况下,可识别所有(n,1,m)卷积码的生成多项式。     

基于深度卷积生成对抗网络的航拍图像去厚云方法

针对航空图像中厚云去除的难题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的航拍图像去厚云方法。将图像中被云遮挡的区域看作图像修复问题中的缺失部分,利用卷积神经网络的对抗学习补偿缺失信息。设计了包括生成器-鉴别器的深度卷积生成对抗网络模型。生成器采用编码器-解码器结构,构建了包含重建损失、对抗损失和总变差损失的联合损失函数,不断训练以生成云区的预测图像;鉴别器衡量生成图像的真实性,以对抗损失作为损失函数。通过不断迭代联合优化生成器和鉴别器,以使网络预测性能提高。引入泊松图像编辑平滑边界,以降低颜色差异和边界伪迹的影响。在模拟含云图像与真实含云图像上实验结果表明,所提出方法的去云效果在峰值信噪比、结构相似性、自然图像无参考质量评价算法及其改进算法指标优于经典方法,更符合人眼主观感受,且具有较小的运算复杂度。     

一种多测点变工况倍频程快速处理方法

针对传统倍频程分析方法处理多测点变工况振动噪声数据耗时费力的不足,提出一种改进的适用于多测点变工况振动噪声数据快速处理的倍频程方法。首先对整个试验过程所有测点的数据进行分块倍频程处理,然后利用工况参数确定稳定工况,根据稳定工况的起止时间计算对应的性能参数均值及连续频段振级均值,最后,以判定工况的性能参数为索引将各测点相同工况的性能参数均值及连续频段振级均值比邻放置,得到满足统计要求的3D统计矩阵。工程应用表明,采用改进算法不但大大提高了试验数据的分析效率,而且相对传统算法明显提高了分析深度。     

基于改进蚁群算法的巡航导弹巡航段航路规划

为提高巡航导弹的突防概率,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证它能以较小的被发现概率和可接受的航程接近目标.针对这一问题,提出一种新的航路规划区域粒度控制图--圆径图,对传统的蚁群算法进行了讨论和改进,使其更具智能化,将它们应用于巡航导弹的航路规划问题,详细地考虑了巡航导弹航路规划中的各种影响因素,提出合理的代价函数,进行了仿真计算.仿真结果表明,圆径图和改进后的蚁群算法能够较好地解决巡航导弹的航路规划问题,改进后的算法收敛速度快,全局寻优能力强.     

基于演化硬件的随机数发生器

基于演化硬件的随机数发生器,分析前先假设从序列密码算法或随机数发生器产生的待检验二进制位序列、长度及检验统计值,从测试文件读取的数据来自随机数发生器的某序列.再根据每个测试算法相关的子程序进行读入、数学变换等处理.最后通过生日间隔、停车场、重叠求和等测试,得出所测试序列文件均是随机的结论.     

基于时空域融合滤波的红外小目标实时检测算法及其多C64x的设计与实现

针对红外图像序列中的小目标实时检测问题。文中提出一种基于时空域融合滤波的小目标检测算法。首先介绍了时空域融合滤波检测算法的基本原理，然后根据算法的特点提出了它在多TMS320C6416上的并行流水线实现方法，最后给出并分析了算法软件仿真结果和硬件平台设计。实验结果表明该方法可以快速可靠地检测出低信噪比红外图像序列中的小目标，从而有效地验证了本系统的实时性及适用性。     

基于子集差分思想密钥管理方法改进

基于子集差分思想( SD)的密钥管理方法能够有效适应MANET网络成员多变的特点。通过使用伪随机数生成器可以在原有SD方法的基础上有效降低系统密文的传送量;SD方法中的密钥发送者必须要对废除用户的所有组合进行检查,整个检查过程一般需要花费O(r3)个时间长度,为了解决SD方法时间耗费长的问题,提出了通过节点索引方法未有效降低搜寻时间的方法,该方法能够使系统的整个搜寻时间降为O（rlogr×logn）;对系统成员丢失密钥的情况给出了分析,提出了具有自我恢复功能的SD密钥管理思想;给出了该方法的具体实现过裎并对系统性能进行了分析。     

基于圆环域描述的改进快速SIFT算法

针对快速SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法去掉高斯加权环节,导致算法稳定性下降的不足,对快速SIFT算法中的特征描述子进行了改进,用圆形代替矩形并对区域进行分层,越靠近关键点层数越多,相当于对中心区域进行了加权,并通过仿真给出了最佳加权层数和特征描述子方向数。仿真实验表明:该算法不但满足了匹配正确率和实时性的要求,而且具有很高的稳定性和鲁棒性,能够满足目标跟踪的实时性要求。     

基于实数离散傅里叶变换的图像数字水印算法

数字产品的迅速发展给多媒体安全和版权保护技术提出了新的要求,数字水印技术作为一种重要的解决方案引起了人们的高度重视。实数离散傅里叶变换( RDFT)是Ersoy提出的一种实的酉变换,具有和快速傅里叶变换(FFT)相似的快速算法,本文提出一种基于该变换的图像数字水印算法,在图像的RDFT域的中频系数中嵌入具有高斯分布的水印序列,该算法具有算法复杂度低、嵌入量大、计算高效等优点。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,并且对于一般的图像处理操作具有良好的鲁棒性,性能优于传统的傅里叶域数字水印算法。