反直升机雷弹声探测系统设计

反直升机雷弹声探测系统,文中对声探测阵列的结构进行了优化,论证、计算,并确定出合适的孔径范围,设计了能够实现定距误差小于１０％和识别率大于９５％所采用的硬件结构,并对硬件的工作原理,时序进行了分析,完成了目标定位和识别的系统软件流程图,利用该系统的雷弹可实现对直升一位攻击。     

反直升机智能雷随动系统仿真设计

系统介绍了反直升机智能雷的原理、结构组成、及仿真设计各部分组成工作情况,引出了全新的智能地雷“模型→仿真→设计”的设计思路,提高了开发设计的总效费比。     

基于双智能雷的目标跟踪方法研究

目前被动声探测距离精度还不能满足跟踪的需要，因此，反直升机智能雷对目标的跟踪问题归结为仅有角测量的跟踪问题。对于静止观测来说，仅有角测量跟踪问题是不可观测的。针对直升机巡航时的运动特征，提出一种基于双智能雷的目标跟踪方法。首先用角跟踪算法实现目标方位角和高低角的跟踪和预测。然后融合目标在两智能雷坐标系下的角度信息，建立数学模型，解算出目标的距离和速度大小。仿真结果表明，算法的跟踪和稳定性较好，能对目标的距离、方位角、俯仰角和速度大小进行有效的跟踪和预估。     

反直升机雷弹随动系统设计

首先详细分析了反直升机雷弹随动系统的工作过程和变结构控制方案,然后分模拟电路和数字电路两个部分对随动系统的硬件设计作了介绍,尤其是其中的电机控制方式,码盘信号处理电路和三角波发生电路,最后结合实际工作过程,详细介绍了基于MCS-51单片的软件系统设计,分析了它的控制流程和主程序。     

智能雷弹低功耗预警系统设计

智能雷弹投放后,预警系统就进入工作状态,对目标不断进行探测和识别,能耗较高,为保证其长时间监测防御能力,预警系统必须是低功耗甚至是微功耗的.文中介绍了预警系统的工作原理,对系统方案进行了设计,并对核心微处理器件的工作情况以及功耗进行了分析.     

数据融合技术在末敏弹目标识别中的应用

末敏弹探测结果直接影响到其毁伤装甲目标的能力，为了提高末敏弹对目标的识别能力，提高命中概率，该文采用基于模糊数学和D—S证据理论的多传感器数据融合技术，对毫米波／红外复合敏感体制末敏弹的目标识别问题进行了分析研究，有效地提高了末敏弹对目标的识别能力。     

分段谱质心特征在水下目标识别中的应用

在声音主观特性的三要素中,音色可以用来描述两个等响度、等音调的声音的差别,很难用简单的定量方法给予描述,但可以通过多维物理参数表征。本文研究主要针对表征音色空间物理参数之一的谱质心特性及其在目标识别中的应用。谱质心反映声音基于能量分布的频率的均值,通过研究不同乐器的乐音的谱质心发现,它的数值主要由声样本中几个幅值较大的共振峰及其对应的频率决定。在水下目标的稳态声信号识别中,一维谱质心反映样本能量集中的区域并且能识别目标,但其中一类的识别率偏低,因此提出了一种基于谱质心的动态分析频带方法,将改进后的多维分段谱质心应用于平稳噪声样本的目标识别,有效地提高了目标识别率。     

基于角跟踪的反直升机智能雷系统毁伤能力评估仿真

基于角跟踪的反直升机智能雷系统(BAT-AHM)毁伤能力评估,根据其模型建立软件仿真系统.系统由目标、探测、预估解算、战斗部指向、战斗部、命中及毁伤能力计算模块组成.分别模拟目标作巡航飞行、平飞加速、跨越障碍机动、水平蛇行机动飞行时的动作.根据初拟的BAT-AHM系统参数,对目标实施攻击,对反直升机智能雷系统进行毁伤能力评估.仿真结果表明,初拟BAT-AHM系统参数精度可行.     

有色噪声背景下直升机航迹滤波与预估的研究

结合武装直升机在巡航或搜索地面目标的特点,给出直升机航迹模型为协方差平稳随机模型。在线估计有色噪声参数,对测量噪声去相关。对直升机航迹进行卡尔曼滤波与预估。最后对有色噪声条件下的航迹进行了仿真研究,并与白噪声条件下的仿真结果进行比较,结果表明,这种方法具有很强的去相关能力,可以提高跟踪精度。     

声目标识别技术及其在坦克目标识别中的应用

根据随机信号理论、模式识别理论和人工神经网络技术，设计出一种以相关函数和数学期望为基本特片的声目标识别系统。将此系统用于现场实测的坦克信号识别，实现了坦克目标的自动识别。该方法具有快速及较好的识别性能。