多时宽线性调频脉冲信号校正数据产生方法

针对工程应用中多时宽线性调频脉冲信号校正数据产生方法复杂繁琐的问题,提出了一种基于离散希尔伯特变换、幅相误差提取和补偿技术的校正数据产生方法。该方法利用多时宽线性调频脉冲信号频谱一致性的特点,仅对多种时宽线性调频脉冲信号中最大时宽的线性调频脉冲信号进行采集,并进行离散希尔伯特变换和幅相误差提取,通过多项式曲线拟合,得到幅度包络曲线和相位误差曲线,利用这两条曲线对全部时宽的线性调频脉冲信号进行幅相误差补偿。该方法降低了多时宽线性调频脉冲信号校正数据产生的复杂度。仿真实验结果表明:使用校正数据得到的线性调频脉冲信号幅度包络平坦度和峰值旁瓣比满足雷达设备使用要求。     

一种基于注意力机制RetinaNet的小目标检测方法

针对遥感影像小目标难以检测的问题,在RetinaNet网络基础上,提出了一种基于注意力机制的RetinaNet网络。通过使用旋转锚点框实现任意方向目标的检测,并通过添加通道注意力机制改善了原网络对小目标检测准确度低的问题。实验结果表明:该目标检测方法使得平均检测精度提高了7.5%,较好解决了遥感影像中密集分布、任意方向的小目标检测识别问题。     

基于纹理特征MNF变换的多光谱遥感影像分类

提出了一种基于纹理特征最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换的多光谱遥感影像分类方法.利用灰度共生矩阵对每个光谱波段进行纹理特征提取,对纹理特征进行MNF变换,将集中了大部分纹理特征信息的MNF分量与光谱信息协同进行分类.基于CBERS-04遥感影像对郎玛村地区进行岩土分类实验.结果表明,该方法的分类精度高于传统的基于光谱主成分纹理特征的多光谱遥感影像分类方法,其分类结果具有更好的区域一致性和较少的小图斑噪声.     

基于数学形态学的遥感影像噪声分层估计

噪声估计可应用于图像去噪、图像复原和图像质量评价等多个方面。遥感影像噪声主要表现为高斯噪声,由于其纹理复杂度高,噪声估计十分困难。针对遥感影像,提出了基于数学形态学的分层噪声估计算法。该方法首先利用不同大小的结构元素采用形态学闭运算在二值边缘图像上分层提取平稳区域,在此基础上计算不同层的噪声方差估计值;其次,分析相邻层噪声方差估计值的变化规律,根据特定准则确定噪声和信息的最佳分离层;最后,分析信噪分离层及其相邻层的特性,依据特定规则估计图像噪声值。实验结果证明,该方法与传统噪声估计方法相比,可以有效解决分块不准确问题,噪声估计误差低,能够应用于复杂纹理图像,适用范围更广。     

星载光学图像系统目标定位算法研究

基于单线阵推扫式传感器的成像机理,利用卫星状态矢量和传感器姿态角,建立推扫式卫星遥感影像坐标与其地面点在地球坐标系的严格数学模型。以国内某卫星为参照,对某地区一景影像进行对地目标定位。试验表明,所建立的构像方程是正确的,在卫星遥感对地目标自动化定位及精确打击中有较好的应用前景。     

基于条件随机场和U型网络的遥感图像道路提取

针对当前遥感图像数据集提取道路时对物体细节分割效果不佳,双向车道、立交桥等处不能完好分辨的问题,提出了基于条件随机场和U型网络的遥感图像道路提取方法。由于遥感图像中道路局部细节特征丰富、语义特征简单的特性,该方法调整了滤波器个数,并使用空洞卷积增大感受野,提高了网络特征提取能力;其次,针对道路目标在遥感图像中占比小,易被背景侵蚀的特性,选择Lovasz-Softmax损失函数,并在后端引入条件随机场,进一步利用了全局上下文信息的联系,优化了分割结果。实验结果表明,本方法在召回率、精度和F1-Score达到82.8%,80.9%,81.8%的同时,交并比及运行速度为85%和10 FPS,基本满足视频分割的要求,可运用于边缘设备。     

水下航行体机动兴波尾迹遥感探测概率研究

针对水下航行体执行特定任务时易被敌高空遥感探测器发现的问题,对其兴波尾迹探测概率进行分析。在分析兴波尾迹形成机理的基础上,根据势流理论,运用格林函数对流体的点源问题进行分析,建立水下航行体的兴波尾迹模型;根据海面波浪模型和能量等分法,模拟随机海面提取信噪比,构建水下航行体被高空遥感探测器发现时的暴露概率模型,仿真不同海况、深度、速度条件下被发现的概率,并进行分析。仿真结果表明,该分析对使用水下航行体的作战指挥人员具有指导意义。     

基于D-S 证据理论的浅层地下水预测

针对地下水探测手段综合运用程度低的问题,对基于D-S证据理论的浅层地下水预测方法进行研究。分析已有水文地质资料和遥感资料,运用三维激光扫描技术、探地雷达技术和高密度电法3种浅层高分辨率探测技术,结合现地水文地质调查对浅层地下水进行综合侦察,并以证据理论为支撑,提出基于多层证据组合递推的浅层地下水综合侦察模式和基于多源信息融合的浅层地下水综合预测方法。结果表明:该方法能解决单一勘测手段的不足,实现多种侦察手段的优势互补与融合运用。     

速高比对航空相机的影响分析

为满足航空相机成像时影像重叠率和动态分辨率的需要,运用公式推导法分析了速高比对照相间隔和影像位移的影响。从垂直成像和倾斜成像方式的照相间隔、影像位移与速高比的定量计算公式入手,推导出了直接和间接获取速高比比值的绝对误差和相对误差的传递公式。结果表明:根据获取原理分析速高比(速度、高度)误差,运用误差传递公式计算,就可以判定速高比对照相间隔和影像位移的影响是否满足航空相机的使用要求。     

基于多谐差相信号的某型导弹舵机系统测试方法研究

在较深入分析多谐差相信号测试技术特点的基础上,针对某型导弹舵机系统结构,建立了舵系统模型,运用多谐差相测试方法对舵系统性能进行了分析仿真,验证了方法的有效性,说明多谐差相法较传统单一频率激励或扫频方法,具有更高的辨识精度和更快的测试速度.多谐差相方法在舵机测试中有着很大的运用前景.     

基于光学遥感成像模拟软件的伪装效果检测

通过分析以往伪装效果检测方法的不足，提出基于光学遥感成像模拟的伪装效果检测方法。采用ISODATA法对高分辨率卫星图像进行非监督分类，得到土地分类专题图，并在其上部署真目标及伪装目标，通过地物光谱数据库进行反射率转换，从而获得地面反射率图像；利用大气辐射传输软件MODTRAN对其进行大气修正，结合卫星遥感器辐射定标系数及传感器调制传递函数(MTF)，最终得到卫星遥感器输出图像，对仿真过程中的输出图像进行分析，得到各种情巩下的发现概率。通过系统仿真结果表明，基于光学遥感成像仿真的方法可以为伪装效果检测提供一种有效的手段。     

结合ERDAS的基于BPNN遥感图像分类

基于改进BPNN的遥感图像分类,先利用ERDAS Imagine的Classifier模块对原始遥感图像进行聚类分析并对比,确定分类类别数.后在原始图像上采集各类别的训练样本和测试样本,通过输入训练样本集训练BP神经网络分类器.最后输入整幅遥感图像到训练好的分类器,得到分类图像.试验表明,其精度优于传统统计分类方法.     

复杂场景下的SAR图像水域边缘特征提取

合成孔径雷达(SAR)图像中的水域具有极高的遥感应用及地理应用价值;针对SAR图像固有的相干斑以及复杂场景下SAR图像水域边缘检测算法受到建筑物等人造地物强散射点干扰造成虚假边缘的问题,提出了复杂场景下SAR图像水域边缘特征提取方法;该方法通过构建SAR图像的二维灰度直方图对SAR图像进行预处理,一定程度抑制了相干斑噪声对边缘检测的影响,并在分析SAR图像中建筑物等人造地物与水域散射特性差异基础上利用二维灰度直方图对SAR图像进行分割,抑制强散射点;通过实验验证,该方法有效抑制了相干斑以及建筑物等人造地物强散射点的干扰,实现了复杂场景下的SAR图像水域边缘特征自动提取.     

一种基于SOFM神经网络的高光谱图像快速分类方法

高光谱图像的快速准确分类是遥感图像处理的关键技术之一。本文提出了区域特征光谱(RFS)的概念，并采用空间邻域聚类方法提取区域特征光谱；提出了以区域特征光谱作为SOFM神经网络输入的RFS-SOFM高光谱图像快速分类方法，该方法通过区域特征光谱代替单个像元光谱实现神经网络运算量的降低和对图像噪声的抑制。对AVIRIS图像数据的仿真结果表明：RFS-SOFM分类精度高于SOFM神经网络和K-均值算法，计算量约为K-均值的163.6%，SOFM神经网络的5.9%．     

变速率与空间复用相结合的遥感数传技术

为进一步提高遥感卫星数据传输效率,在现有单用户变速率传输方法的基础上,提出变速率与空间复用相结合的遥感数传技术,通过“最佳终端组”的选择和自适应调制编码方式的设定,实现遥感卫星同时对多个地面终端的并发数据传输,从而提升遥感卫星过境窗口内的数据传输容量;分析与仿真结果显示:结合空间复用技术后,在卫星中心角7.5 ～5.5度区间内,多用户变速率传输方式的容量较现有单用户变速率方式提高了约60％.     

基于二维本征模态函数的 SAR 图像目标检测

合成孔径雷达（SAR）成像具有其独特的优势,能全天时全天候获取目标区域遥感数据,但是其成像机理复杂,获得的 SAR 图像解译困难。从 SAR 成像回波特点出发,结合二维经验模态分解（BEMD）理论,提出了一种基于二维本征模态函数（BIMF）的 SAR 图像目标检测算法。采用仿真和实际的 SAR 图像数据进行了验证实验,实验结果表明,利用融合的 BIMF 特征分量检测目标,其效果优于直接用原始 SAR 图像进行目标检测,并且对不同信噪比的 SAR图像,具有较强适应能力。     

大规模多阶段任务系统马尔可夫可靠性模型的存储和计算

由于马尔可夫模型在进行多阶段任务系统的可靠性分析时,系统状态随部件增加呈指数增长,从而导致大规模条件下模型求解所需的存储量和计算量十分巨大。而根据马尔可夫模型中转移速率矩阵Q的取值规律和稀疏特性,给出了矩阵Q中元素qij基于状态二进制表示的计算公式,并提出了一种Q矩阵压缩存储(QMCS)方法。在模型压缩存储的基础上,进一步提出了基于Krylov子空间的可靠性求解算法。通过算例对比了不同压缩存储方案和不同求解算法的存储量、计算时间和可靠性结果,分析表明基于QMCS和Krylov子空间的模型求解方法具有较高的存储和计算效率,特别是在矩阵规模较大的情况下,该方法的计算耗时优于其他方法,且结果精度也能满足可靠性计算需求。     

一种基于多元探测器阵列的分块图像压缩传感算法

针对压缩传感理论应用于单元探测成像时图像重构时间随图像尺寸增大而迅速增大的问题,提出了一种利用数字微镜和多元探测器进行编码测量,利用最小全变分法进行图像重构的分块图像压缩传感算法,并对重构分块图像进行灰度拉伸,提高了图像的峰值信噪比和结构相似度。仿真实验结果表明：算法具有计算时间短、重构图像质量高的特点,对于16图像分块,至少可缩短40％重构时间;通过分块图像灰度拉伸,重构图像的峰值信噪比和平均结构相似度较不拉伸时分别提高70%和11%. 文中算法为高分辨压缩成像的应用研究提供了一种有效的技术参考。针对压缩传感理论应用于单元探测成像时图像重构时间随图像尺寸增大而迅速增大的问题,提出了一种利用数字微镜和多元探测器进行编码测量,利用最小全变分法进行图像重构的分块图像压缩传感算法,并对重构分块图像进行灰度拉伸,提高了图像的峰值信噪比和结构相似度。仿真实验结果表明：算法具有计算时间短、重构图像质量高的特点,对于16图像分块,至少可缩短40％重构时间;通过分块图像灰度拉伸,重构图像的峰值信噪比和平均结构相似度较不拉伸时分别提高70%和11%. 文中算法为高分辨压缩成像的应用研究提供了一种有效的技术参考。     

速高比对TDICCD相机的影响分析

高分辨率星载时间延迟积分电荷耦合器件( TDICCD)相机在侧摆成像过程中,速高比变化会引起相机图像运动角速度的变化,恶化相机的像质。因此研究卫星相机成像时速高比的变化规律,并分别从成像地面景物的纬度变化和相机侧摆角度的变化两个方面研究速高比变化对成像质量的影响。通过实例计算,给出了时间延迟积分( TDI)行积分时间调整的时间间隔和相机成像时允许的侧摆角度范围。最后分析了视场变化对相机像质的影响。