火炮身管缺陷漏磁信号的识别

在对火炮身管缺陷进行漏磁检测时,由于内表面膛线的存在,漏磁信号中除缺陷信号外,还有系统噪声和膛线干扰信号。说明了自适应滤波方法和小波变换分别去除膛线干扰信号和系统噪声的原理。在仿真试验中,自适应滤波的权值学习算法采用最小均方算法,自适应滤波的原始输入和参考输入信号来自于不同的两个传感器;选取二阶样条小波为小波函数,选用硬阈值函数和固定阈值的方法处理小波系数。结果表明,自适应滤波方法和小波变换很好地去除了膛线干扰信号和系统噪声,提取出了缺陷信号。     

小波分析在扭矩动态测试法去噪中的应用

首先介绍小波分析基础理论,然后讨论小波分析在动态扭矩测量信号滤波中的应用.通过对所获得的扭矩信号进行离散小波变换,利用阀值量化处理的方法去除噪声,将剩余部分进行重构,形成了抑制噪声的滤波信号.实验结果表明该方法对采样信号滤波是十分有效的,对提高扭矩测量精度很有利.     

小波分析在金属磁记忆无损检测中的应用

基于小波分析的理论与算法，运用小波分析技术对金属磁记忆信号进行消噪平滑、数据压缩和奇异性分析，提取出有用的特征参量，具体涉及小波多分辨率分析的消噪平滑、一维小波分析进行磁记忆信号压缩、基于小波分析的磁记忆信号奇异性分析等方面，为工件磁记忆信号的正确评价提供理论和实验依据。     

小波变换降噪技术及其在Matlab中的实现

小波降噪含模极大值、尺度空间滤波、域值滤波三种方法.域值滤波法只对低频部分进一步分解,不考虑高频部分,因而用小波函数进行处理.域值滤波方法的处理过程为:对信号进行小波分解;小波分解高频系数的域值量化;信号重组.对潜艇获得的测量方位信号仿真结果分析表明,该方法可行.     

小波包在异步电机转子断条故障检测中的应用

在异步电机转子断条故障检测中,将原信号最优小波包分解,经自适应滤波后再信号重构.先计算出每个子频带代价,选择相应频率空间构成最优小波包.再定义最优小波包选择的代价函数,并保留自相关函数和最大频率空间.对得到的频率空间上原信号分量进行自适应滤波,最后将滤波后原信号所保留的频率空间经同样的小波包重构,由此完成对频率分量的剔除.     

基于磁阻效应的镀层工件漏磁检测传感系统设计

针对镀层工件漏磁检测中检测信号微弱,干扰信号相对于缺陷信号大等特点,采用具有差分结构的磁阻传感器设计,对传感器信号进行放大、滤波处理,对传感器进行置复位、增益和偏差调整电路设计,取得了满意效果。     

基于小波分析的滤波方法及其硬件实现

传统的滤波方法是基于Ｆｏｕｒｉｅｒ分析理论，根据信号在Ｆｏｕｒｉｅｒ频域的特性设计滤波器，但这类滤波方法没有时间分辨率，有一定的局限性。近年来，一种称为小波分析的信号处理理论逐渐得到了人们的重视，因其具有时间—频率分辨率而倍受人们的青睐。本文结合小波分析理论，研究利用小波分析进行时—频域滤波的方法，并介绍其硬件实现方法。最后用数值模拟对这种方法进行了验证。     

基于小波域OBF分解的磁异常信号检测算法

针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题,提出了基于小波域OBF分解的磁异常信号检测算法。首先对含噪信号进行小波分解,提取最后一层的低频分量;再对低频分量作OBF分解,提取能量特征信号进行门限检测。试验结果表明,该算法显著增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测效果。     

基于三轴磁传感器的弹丸加速度测试研究

针对目前弹丸在膛内发射过程中需要承受恶劣环境下的高温、高压、高过载,同时在发射过程中存在对加速度信息获取及实测信号失效等问题.提出了采用动态存储测试技术和三轴磁传感器对弹丸在膛内及出炮口加速度信号的采集.经数据处理选择了合适的滤波截止频率,在误差允许的范围内,滤波后数据曲线更光滑,符合弹体的刚体加速度.通过对加速度信号截止频率进行分析,得出该结果对弹丸加速度等信号处理研究有着重要的意义.     

密闭爆发器压力信号的时频分析与特征提取

利用小波变换提取了密闭爆发器压力信号的时频特征,讨论了小波在压力信号趋势检测和信号去噪方面的应用.将反映复杂燃烧过程的压力信号在频域内加以区分和定位,可以从中获得更多的信息,用小波的方法对数据进行平滑处理,与传统的滤波方法相比物理意义更加明确.