回归谱特征提取与识别效果分析

在战场目标噪声自回归参数统计特征分析的基础上,以战场四种车辆噪声为背景,在自回归谱上提取了１２ 个单项特征,并借助于直方图和模糊识别论域分布图,对它们的识别效果进行了分析。     

声目标识别技术及其在坦克目标识别中的应用

根据随机信号理论、模式识别理论和人工神经网络技术，设计出一种以相关函数和数学期望为基本特片的声目标识别系统。将此系统用于现场实测的坦克信号识别，实现了坦克目标的自动识别。该方法具有快速及较好的识别性能。     

自动目标识别技术的发展现状及其应用

自动目标识别是当今美国和欧洲各国许多武器、雷达和地面设备所具有的特点。自动目标识别技术旨在使目标的检测过程自动化, 是实现武器智能化的核心技术之一。经过多年的研究和发展, 该技术正在走出实验室投入实用     

复杂环境背景下车辆目标识别研究综述

在军事领域和民用领域,利用图像对车辆目标识别都有着广阔的应用前景.针对实际应用中,室外的环境背景复杂多变,给车辆目标识别带来了很大挑战,分析了复杂环境背景下车辆识别的意义和面临的困难,对现有的图像预处理、特征提取、分类器设计的研究现状进行梳理,对复杂环境背景下车辆目标识别研究的发展方向进行分析.     

基于双通道短时互谱法的水下目标识别技术研究

分析了水下探测设备目标方位走向法的目标识别技术，提出了双通道短时互谱法的目标方位精确测定方法，并对其进行计算机仿真。     

基于MEMS激光雷达的车辆目标识别算法

针对传统线阵激光雷达对地面目标识别准确率低的问题,设计一种基于MEMS激光雷达推扫成像点云识别算法。引入直通滤波和栅格分割算法缩减原始点云数据,有效提高算法的运算速度。结合MEMS激光雷达点云有序化处理方法,提出基于数学形态学的点云聚类算法,将去除地面后的点云分割为相互独立的点云簇。在此基础上使用自适应阈值的分布直方图去噪算法,去除点云簇周围的离群噪点。设计多特征复合判据,直接处理聚类去噪后的三维激光点云,实现对目标的准确识别。分析典型实验条件下的数据处理结果,识别准确率达到了94.9%,表明该方法具有良好的泛化能力和准确性。     

分段谱质心特征在水下目标识别中的应用

在声音主观特性的三要素中,音色可以用来描述两个等响度、等音调的声音的差别,很难用简单的定量方法给予描述,但可以通过多维物理参数表征。本文研究主要针对表征音色空间物理参数之一的谱质心特性及其在目标识别中的应用。谱质心反映声音基于能量分布的频率的均值,通过研究不同乐器的乐音的谱质心发现,它的数值主要由声样本中几个幅值较大的共振峰及其对应的频率决定。在水下目标的稳态声信号识别中,一维谱质心反映样本能量集中的区域并且能识别目标,但其中一类的识别率偏低,因此提出了一种基于谱质心的动态分析频带方法,将改进后的多维分段谱质心应用于平稳噪声样本的目标识别,有效地提高了目标识别率。     

战场目标被动噪声识别技术

综述了噪声识别技术在军事上的应用,并就战场目标噪声识别的技术现状和发展前景作了概括性的介绍,预测了战场目标声识别技术的发展趋势。     

基于形状统计量的地面运动车辆识别

对典型车辆目标（如轮式车、履带式车）的地震动信号进行分析和处理,针对信号的功率谱提出了用形状统计量作为目标识别的特征,并对提取出的特征利用神经网络进行了目标识别。经过仿真实验,得到了比较满意的结果。     

反舰导弹末制导雷达目标识别技术及其发展

阐述了反舰导弹末制导雷达目标识别的概念、原理、分类和衡量标准，指出了目标识别的内容与重要性，分析了末制导雷达目标识别的发展概况和所面临的问题，提出了提高目标识别能力的途径，并介绍了几种反舰导弹末制导雷达目标精测识别、编队模式识别、多传感器融合和极化技术识别等新技术，为反舰导弹末制导雷达目标识别技术的发展提供参考。     

基于SVD-TLS的AR谱估计方法在声目标识别中的应用

为提高 AR谱估计方法的抗噪性能 ,提出采用 SVD-TLS算法。文中对该算法作了介绍 ,并用一简单例子将 SVD-TLS与其它算法作了比较 ,最后应用 SVD-TLS对几组实测的直升机声信号进行了 AR参数估计和谐波频率提取。仿真结果表明 SVD-TL S较之其它算法可在更低的信噪比情况下准确地提取信号的频率信息 ,具有良好的抗噪性能和数值稳定性 ,将其用于声目标识别对改善系统的抗噪性能是十分有意义的。     

基于滑动散射条件的弹道目标微动特征和结构特征提取

雷达目标的微动特征为目标精确识别提出了新的技术途径。针对宽带雷达体制下弹道目标回波,利用采样得到的强散射中心径向距离线性和信号,估计微动周期和回波初相,接着对图像进行两参数扩展Hough变换,提取出旋转散射中心的微动参数,最后利用分离后的滑动散射中心的径向距离线性差信号和线性和信号,通过最小二乘拟合以及多元非线性方程组求解,提取了目标微动特征和结构特征。仿真实验验证了方法的有效性。     

基于冲击响应谱特征提取的自动机裂纹故障诊断

针对武器自动机在动作过程中,机构相互碰撞产生的冲击振动信号,提出计算冲击振动信号的冲击响应谱,并提取冲击响应谱特征值,进而开展自动机部件裂纹故障识别的新方法。开展不同裂纹部件的射击试验,采集正常及故障条件下自动机部件碰撞冲击信号,并根据运动过程进行分离;计算分离后冲击信号最大冲击响应谱,根据冲击响应谱不同区域的冲击响应特征参数,提出冲击响应谱相对峰值比和相对峰值频率比的定义,并将相对峰值比、相对峰值频率比作为故障特征值进行提取;在不同裂纹故障条件下,对比故障特征值统计分布形态,完成不同故障条件的识别试验。试验结果表明,冲击响应谱特性提取可以准确有效地诊断自动机裂纹故障,是一种可以用来在线监测的新方法。     

脱靶量测量中体目标效应的分析

针对脱靶量测量中存在的体目标效应对测量技术发展的重要性,介绍了矢量脱靶量测量系统中存在的体目标效应,建立了体目标模型,对体目标效应导致的回波多普勒频率和相位差测量的起伏进行了分析．在此基础上,通过计算机仿真显示了不同运动参数下体目标效应的影响程度,结果表明目标的体目标效应在某些测量场合是不可忽略的,为体目标下脱靶量测量技术的发展提供了参考．     

基于目标空间尺度特征末程识别潜艇和诱饵的方法研究

阐述了互谱定向技术与能量积分定距技术的基本原理,提出了结合这2种技术精确提取末程目标空间尺度回波特征信息的方法。在此基础上,深入分析了悬浮式诱饵、拖曳式诱饵和潜艇的空间尺度特征,并采用获取的鱼雷攻击点源靶、水平尺度靶和空间尺度靶的试验数据进行了仿真验证,结果表明,精确提取目标空间尺度回波特征信息是可以在末程有效对抗声诱饵并识别潜艇的。     

基于 ANSYS Workbench 的某通信发射塔模态及地震响应谱分析

以某通信发射塔主体为分析对象,通过 Solidworks 建立三维实体模型,导入有限元分析软件 ANSYS Workbench进行模态仿真分析,得到了通信塔前10阶非零模态频率。进行了模拟地震作用下的位移响应谱分析,得到等效应力和方向位移云图。结果表明：通信塔的动力学特性较为复杂,模态振型具有多样性。在地震激励下,发射塔满足抗震强度要求。相关研究对该通信塔的结构优化提供了可靠的理论依据。     

高超声速飞行器鼻锥的热环境和结构热分析研究

基于典型的高超声速气动加热飞行环境,利用热流迭代修正方法对轴对称一体化结构高超声速飞行器鼻锥进行结构温度场分析.首先通过流场计算得到飞行器鼻锥的冷壁边界热流密度分布,并将其作为结构热响应有限元计算的初始边界条件.为了验证计算方法的可执行性,并为计算结果分析比较提供参考数据,首先进行只考虑导热和辐射的计算,不考虑壁面温度变化对热流影响的热流修正迭代计算.而后,针对壁面温度随时间变化,对热流密度进行修正,进行多次迭代计算模拟,用以确定高超声速飞行器鼻锥材料以及结构设计尺寸.     

连续波对三角波调频无线电引信的压制干扰效应分析

为了研究对三角波调频无线电引信的干扰方法及干扰效果,采用连续波对其进行干扰。发现当干扰信号达到一定能量后可以压制真实的目标信号。通过理论分析和计算机仿真证明,产生这种现象的原因是由于连续波干扰信号在混频后具有很宽的频带范围,覆盖和压制了目标回波信号的谱线。由于干扰信号不能满足距离和速度判别条件,所以引信不会误启动。