应用迭代自组织数据分析技术模糊聚类法划分伪装效能等级

通过分析以往的等级划分的不足，提出以模糊聚类理论为基础的软划分方法，并以光学伪装等级划分为例，运用迭代自组织数据分析技术（ISODATA）模糊聚类原理，建立了光学伪装等级划分模型，成功实现了效能等级的划分，并最终确定了各等级指标量。     

基于遗传神经网络的伪装效能评估模型

在量化样本光学特征指标并划分伪装效能等级基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立伪装效能评估模型.其步骤包括确定GA算子及相关参数,初始化网络连接权值和阈值向量,计算各个体适应度函数并将其排序,执行遗传操作,最后用神经网络进行二次训练.将样本光学特征指标量化值作为神经网络输入值,量化后的样本等级作为神经网络教师值进行评估.仿真表明该混合算法收敛速度快,能有效避免局部极值问题.     

绿色伪装水基泡沫的制备与性能研究

针对水基泡沫起泡力和稳定性难以兼容、光学伪装性能差等问题,开展了新型伪装材料的研究。通过阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠和阳离子表面活性剂十八烷基三甲基氯化铵复配,以及绿色伪装着色剂配色技术,制备一种高稳定绿色伪装水基泡沫,对水基泡沫的稳定性和光学伪装性能进行了分析。结果表明：水基泡沫为闭孔蜂窝结构,形状不规则,大小不均,平均尺寸为0.9～2.5 mm;在气候模拟试验中,环境温度为-2~30 ℃时,泡沫的发泡倍率为21~32倍,持续时间为73~185 h,实现了起泡力和稳定性的良好兼容;经外场试验验证,水基泡沫的持续时间满足临时伪装要求;在380~1 100 nm波段,绿色伪装水基泡沫能够模拟绿色植物的颜色和光谱反射特征,实现了可见光-近红外伪装性能,提高了绿色水基泡沫在军事伪装领域的应用。     

复杂背景条件下目标自适应伪装光学效果评估方法

针对单一背景下的伪装评估方法难以度量自适应伪装目标在多背景中的综合伪装效果,提出一种自适应 伪装目标在多背景下的光学伪装效果评估方法。选取几种典型背景,对每种背景下目标的光学伪装效果进行评估; 依据星载高光谱图像对目标活动区域内的地物进行分类,确定区域中每种典型背景的面积占比;以每种背景所占比 例作为该背景下评估结果在综合评估中的占比,对各典型背景评估结果加权,得到复杂背景下的综合评估结果。实 验结果表明：该方法量化了多背景下的综合伪装效果,其评估结果较传统的评估更客观全面,更符合目标在多背景 中活动的实际情况。     

基于减小观测距离的光学伪装效果等效检测

伪装效果检测中实际使用的检测设备一般低于敌方侦察设备性能,为了保证伪装效果检测的可信性,提出了一种伪装效果等效检测的方法。该方法在保持相等的发现概率基础上,通过减小观测距离以光学侦察方式等效模拟星载可见光、航拍对伪装的侦察效果。仿真结果表明了该方法的可行性,该方法为伪装效果检测提供了有益的参考。     

集群目标伪装效果综合评价

介绍了多目标伪装效能评估指标体系,采用模糊算法建立了集群目标综合伪装评价模型,以某军港的多目标综合伪装为例进行了仿真计算,分析了仿真结果,验证了模型的可行性。     

基于分形布朗模型的数码迷彩图案生成方法研究

迷彩伪装是一项重要的伪装技术。数码迷彩是对抗高分辨成像侦察的有效技术手段。如何实现迷彩设计技术的实效化、精确化和智能化始终是研究热点。基于分形布朗运动的分形维估计法提取背景图像的纹理特征、基于金字塔结构逐层模糊C均值聚类算法提取背景图像的主色特征。融合纹理和主色特征,运用改进的钻石-菱形算法生成符合背景特征的数码迷彩图案。仿真实验结果表明：该算法在荒漠型、丛林型、林地型背景的迷彩生成中均能产生较好效果。     

地空导弹武器系统对抗精确制导武器的几种伪装策略

为了全面提高地空导弹武器系统的战场生存能力,针对精确制导武器（导弹）的优缺点,通过分析地空导弹武器系统自身特点和光学、电磁、红外三大暴露特征,提出了地空导弹武器系统的阵地兵器伪装、遮蔽技术、机动转移规避、主动组网拦截等伪装防护策略。     

基于高光谱图像探测与感知的伪装效果评估方法

为解决高光谱侦察过程中目标的伪装评估问题,提出一种联合探测与感知的高光谱伪装效果评估方法。利用局部异常检测算子提取每个像元与周围背景的差异性指标,结合空间密度聚类和领域融合算法,分割潜在目标区域;建立反映光谱差异性和整体伪装特征的显著性指标,基于有限时间搜索策略进行高光谱伪装评估,从伪装评估指标和时间-评价分数多重角度得到伪装评估结果。仿真实验表明,该方法克服了传统基于多特征描述的评估方法评价指标单一的问题,能够较为客观和准确地给出评估结论,为目标伪装效果评估提供可靠的参考依据。     

适景伪装设计及应用技术研究

在现代战争中，为了对付敌方高技术武器装备的观测、侦察和攻击，保护己方战略、战术目标及有生力量，提高部队生存和战斗力，大量实施伪装是必不可少的。伪装是综合运用光学、物理遮障、电子、假目标等各种隐真示假手段，欺骗误导敌人对我兵力、兵器部署判断，降低其精确侦察、打击效力的有效手段，是现代信息化战争中不可或缺的防御措施。“适景伪装”针对目前光学迷彩伪装存在的缺陷，运用现代测配色和计算机技术，对原有迷彩伪装作业程序进行了大胆革新。     

基于光学遥感成像模拟软件的伪装效果检测

通过分析以往伪装效果检测方法的不足，提出基于光学遥感成像模拟的伪装效果检测方法。采用ISODATA法对高分辨率卫星图像进行非监督分类，得到土地分类专题图，并在其上部署真目标及伪装目标，通过地物光谱数据库进行反射率转换，从而获得地面反射率图像；利用大气辐射传输软件MODTRAN对其进行大气修正，结合卫星遥感器辐射定标系数及传感器调制传递函数(MTF)，最终得到卫星遥感器输出图像，对仿真过程中的输出图像进行分析，得到各种情巩下的发现概率。通过系统仿真结果表明，基于光学遥感成像仿真的方法可以为伪装效果检测提供一种有效的手段。     

融合技术在迷彩纹理生成中的应用

为解决数码迷彩纹理的生成过程中,背景轮廓与马赛克方块的叠加使纹理特征不能完全匹配的问题,提出一种基于融合技术的数码迷彩纹理生成算法.采用K-means聚类算法和颜色直方图算法,利用融合特性将两者融合并生成数码迷彩纹理,消除数码迷彩纹理中的冗余部分,并对最终生成的数码迷彩进行评价.仿真结果表明:该算法能有效地降低纹理冗余,提高数码迷彩与背景的融合度.     

电热涂层在红外示假中的应用

为有效提高假目标的示假效果,开展电热涂层红外示假理论和试验研究。对电热涂层模拟目标温度进行理论分析,通过电热涂料的配方设计制备不同电导率的涂层,串联接入电路后形成3个热图斑点。在假目标样机上进行应用试验。结果表明：不同电阻率梯度的电热涂层可有效实现目标的红外模拟;电热涂层整体的热补偿红外示假效果优良;电热涂层在红外示假方面具有广阔应用前景。     

虚拟伪装场景真实度的判定

虚拟伪装场景的真实度是使用其进行伪装效果评估的关键。运用心理物理学方法对虚拟伪装场景的真实度进行了评判，同时对不同评判者评判结果的分布和相关性进行了系统的分析和比较。用作评判样本的虚拟照片由三维软件Vue和Python语言创建，包含了不同的伪装场景类型。评判者有伪装研究生18人，应用化学本科生27人，临床医学本科生35人。研究结果表明：虚拟伪装场景的真实度可以通过基于照片媒介的心理物理学研究方法评判；3组评判者的评判结果均呈正态分布，对虚拟伪装场景的真实度判定具有普遍的一致性；不同人群评判最好和最差的样本存在明显的差异；基于Vue和Python的虚拟伪装场景效果宾实，能够满足伪装效果评估的要求。     

一种改进的Surendra运动目标伪装效果检测方法

现有的伪装检测主要是针对静态目标,并不能客观反映机动装备在作战行动中伪装的有效性。综合运动目标检测技术,结合伪装学原理,以军用卡车模型作为研究对象,基于Surendra背景更新建模算法并结合Lab三通道,提出一种机动装备迷彩伪装效果检测方法。根据所建立的实验系统,计算序列图中军用卡车伪装前后的形状特征参数集合之间的欧氏距离,得到实验序列图像的欧氏距离平均值为189.45,说明实验系统中伪装前后运动目标的形状特征参数之间极不相似,即经过伪装后的目标更具有一定的动态变形伪装特性。借助性能评价模块得出伪装前后目标图像相关系数范围为0.003 5~0.127 5,证明了该检测方法的科学性和可靠性;根据检测运动目标的算法原理,可知伪装后的运动目标图像与其中心背景之间更具有一定的融合性。