模糊先验信息情形下Bayes可靠性评估的新思路

针对模糊先验信息情形下的Bayes可靠性评估问题，提出了一种综合利用模糊先验信息和试验数据进行可靠性评估的新方法：首先基于试验数据诱导出一个置信分布．并将此置信分布视为先验分布，而将模糊先验信息视为一个模糊观测．最后，通过一个扩展意义上的Bayes公式将上述两类信息进行有效综合．从而得出更加可靠的评估结果。该方法回避了从模糊先验信息构造先验分布的困难，为模糊先验信息在可靠性评估中的应用提供了一条新的途径。     

火工品可靠性的模糊故障树分析与计算

把火工品失效看作一个由元器件的性能参数发生模糊失效的模糊系统，对火工品的可靠性进行了模糊故障树分析与计算．以某电雷管为例，通过对该电雷管各性能参数发生模糊失效的因素进行分析，给出了性能参数不满足指标要求的可能性分布及其失效概率的可能性分布；据此，建立了该电雷管失效故障树，通过计算给出了其模糊失效慨率和模糊可靠度的可能性分布，对其可靠性进行了模糊评估，评估结果与实际符合较好，表明该分析方法合理、可行。     

融合多源验前信息的成败型产品可靠性Bayes评估

文中研究了融合多源验前信息的成败型产品可靠性的Bayes评估问题。针对当前可靠性评估方法中．传统Bayes方法对验前信息与现场信息不加区分的缺陷，提出了融合多源验前信息的成败型产品可靠性评估模型。模型使用混合验前分布，并用历史样本与现场样本的拟合优度来确定混合分布中的继承因子,简便易行而且合理性很容易得到解释。     

模拟训练性能评估的模糊信息优化处理

介绍了模拟训练具有极其广泛而重要的军事需求，对模拟训练操作水平的性能进行评估，取决于操作时间、操作步骤及成功度等几个重要影响因素．运用模糊信息优化处理技术，建立了一套评估操作水平的评价方法，并应用于模拟训练中．此方法简单、快捷．     

新概念武器性能指标评定方法

针对新概念武器鉴定定型试验前武器性能参数统计分布不能确定所带来的困难，提出了验前评定和验后评定相结合的指标评定方法．在验前评定中，不需要参数统计分布信息而直接采用成败模型的评定方法，从而可以为试验大纲中确定试验次数提供依据；在验后评定中，通过对数据具体统计特性的分析，可以得到高置信度的评定结论，从而为武器效能评估提供依据．     

捷联惯组历次测试数据小样本统计特性研究

捷联惯组历次测试数据样本总体分布及其参数是未知的,提出了"二次统计法"研究捷联惯组历次测试数据样本总体分布形式,根据捷联惯组误差系数的稳定性要求,确定了其样本总体分布的方差。在此基础上,根据验前信息的不同来源,以及验前信息与历次测试数据之间的统计关系,分4种不同情况确定其样本总体均值的验前分布。以验前分布为基础,利用贝叶斯方法获得其验后分布。验后分布集中了3种有用信息(总体信息、验前信息和样本信息),是对总体分布参数的最终认识,因此基于验后分布的统计推断是更为有效,也是最合理的。最后通过稳健性分析检验验前、验后分布的稳健性。     

基于随机滤波理论的剩余寿命预测

利用随机滤波理论，建立了状态信息条件下的剩余寿命分布模型，为设备的剩余寿命预测提供了一个可借鉴的量化方法．在某型轴承上的案例应用，表明了该方法在剩余寿命预测中的实用价值．     

一种多源先验分布权重确定的新方法

可靠性评估中融合多源验前信息的重要一环就是确定不同验前分布的合理权重。针对目前计算先验分布权重方法存在的缺陷,提出了基于试验数据置信分布的方法,以简便合理地确定权重。该方法直接与要评定的指标相联系,从源头上减小评定的误差。示例证明,该方法简便易行,在可靠性试验分析等工程研究领域具有应用价值。     

双参数指数分布单样预测的Bayes方法

对双参数指数分布的单样预测给出了无信息先验分布下的Bayes预测子与精确预测限。结果表明，无信息选验分布下的Bayes精确预测限与经典预测限一致，为工程应用方便，还给出了计算简便的高精度近似预测限，并用数值例说明了这些方法。     

基于随机加权法的捷联惯组历次测试数据总体参数验前分布研究

针对捷联惯性测量组合（捷联惯组）历次测试数据小样本的特点，在总体参数：分布形式未知的情况下，根据已有的先验信息，提出了通过随机加权法，获得捷联惯组历次测试数据总体参数的验前分布，可以减小小样本情况下的统计分析误差．     

系统误差的不确定性与参数估计精度折合

考虑了系统误差的不确定性对参数估计精度的影响问题.建立了基于多源数据融合系统输入测元系统误差的状态空间及其分布,将参数估计精度转化为精度矩阵表示.讨论了一致误差模型和基于系统误差诊断的数据融合处理系统的精度函数,给出了数据融合处理精度评估的精度折合因子方法,建立了基于系统误差状态空间的精度评估理论和计算方法,该方法也可对不同数据融合处理模型的能力进行定量比较评价,计算分析和实际应用表明了该方法的适用性.     

基于云理论的虚拟士兵能力差异化建模

针对作战仿真中虚拟士兵能力的模糊性和随机性,提出了基于云理论的虚拟士兵能力差异化建模方法。在构建虚拟士兵能力体系的基础上,对不同训练水平的士兵群体能力进行评测,对真实士兵的能力评测值用云模型进行定性描述,提取出了能力属性云的数字特征,进而用多维云发生器构建出综合能力云模型,用生成的云滴对虚拟士兵的能力进行了赋值。仿真试验表明,该方法建立的虚拟士兵行为模型在能力分布上更接近真实的士兵群体,在作战仿真能够涌现出更合理、更复杂的行为。     

大型密封环动压考核试验方法与仿真研究

针对冷发射火箭尾部密封环密封性能考核需求,提出一种新的动态压力加载试验方法。该方法解决了准静态试验加压缓慢导致过考核的问题。通过计算预示给出了系统控制参数和加载结果的规律关系,能够指导系统加载控制参数的确定,并降低试验调试难度。研究表明,该试验系统对外径1m以上的密封环,在建压峰值1.5~5.6MPa,建压时间100~10000ms的区间内,营造的动态压力环境精确可控。     

一种求解火箭防空武器毁歼概率的简便方法

为了解决火箭防空武器对空中目标的毁伤能力计算问题,提出一种求解火箭防空武器毁歼概率的简便方法。在假设仅有火箭防空武器破片战斗部毁伤能力参数和射击精度参数的情况下,根据高炮预制破片弹对空中目标的毁伤机理,通过建立火箭弹破片对空中目标的毁伤能力模型,并把火箭弹破片杀伤弹幕尺寸转化为目标在高低和方位方向的附加尺寸,计算对目标的命中概率,建立火箭防空武器对空中目标的毁歼概率模型。以某火箭防空武器为例,计算该武器对空中目标的毁歼概率,验证该方法的可行性。     

基于可拓学的无人机边境侦察巡逻能力评估

为解决无人机边境侦察巡逻能力有效评估问题,采用基于可拓学的原理物元分析方法,结合无人机在高 原边境的使用,分析影响无人机侦察巡逻能力的主要因素,选取恰当的指标参数,构建无人机侦察巡逻能力指标评 价模型,最终得到无人机所属效能等级。结果表明：该方法可较好地保证评估结果的客观性和完备性,能够对高原 环境下指挥员和操作手利用无人机侦察巡逻提供一定参考。     

发射药能量与做功能力之间的关系

为了更加准确和客观地评价发射药的能量参数,采用内能法计算了不同组分发射药配方的热力学参数,研究了发射药燃烧气体在身管武器中的膨胀做功能力与热力学参数的相互关系。结果表明,发射药燃气产物的热力学性质对其膨胀做功具有较大的影响,传统的火药力或潜能能量参数与做功能力之间的关系并非完全一致。发射药在气体膨胀比大的武器上应用时,做功能力与潜能较为一致;在气体膨胀比小的武器上应用时,做功能力与火药力较为一致。     

基于Powell方法的引信步进应力加速寿命试验数据处理

引信的步进应力加速寿命试验数据处理的关键是其贮存寿命分布参数的估计。针对这个问题，人们提出了许多相关解决办法，但迄今为止，尚没有一种通用的、行之有效的方法。为此，尝试利用Powell方法先分别求取各级加速应力下的样品分布参数的似然估计，再结合加速方程得到常应力下引信贮存寿命分布参数。最后，通过实例说明了方法的可行性。     

基于最大间隔超球分类器的柴油机异常检测研究

针对柴油机等机械故障检测中存在数据样本分布不平衡的问题,提出了一种最大间隔分离超球面的柴油机异常检测方法.分析了支持向量描述模型存在泛化能力差的缺点,结合最优分类超平面的优点,引入分离比例参数和异常类样本信息来权衡超球的描述精度和泛化性能,提出了运用支持向量个数和接受者操作特性(ROC)曲线下面积作为分类器性能评价指标...     

优化支撑向量机及其在陀螺仪参数漂移预测中的应用

针对支撑向量机的结构参数和核函数中的参数主观确定的局限性。将遗传算法和支撑向量机相结合，提出一种优化的支撑向量机算法。首先将支撑向量机的参数以及核函数参数进行基因编码，利用支撑向量机的泛化误差函数作为适应度函数，然后用遗传算法进行优化，有效提高了支撑向量机的学习能力及推广能力。将该算法用于陀螺仪参数漂移预测中，仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于时频面霍夫变换的谐波族检测算法

由声学方法进行直升机等目标的探测时,以往算法大多没有充分利用其谐波性质。针对此问题,提出了基于时频面霍夫变换的谐波族检测方法。使用谐波小波变换方法求得含噪声谐波族信号的时频分布,并进行Hough变换;基于频率分集融合处理技术将各阶谱线在变换域的强度综合,作为对目标的检测量。仿真计算结果表明,该方法能准确检测出谐波族信号基频及其变化率,并在信噪比较低时依然提供幅度较高的检测量,具有较好的应用前景。