基于正向时延的卫星网络拥塞控制算法研究

在具有带宽不对称特点的卫星网络中,反向(地对空)链路带宽较小,更容易发生拥塞。当反向链路发生拥塞时,可以通过减小发送端的发送窗口来降低拥塞,但是这也降低了网络正向(空对地)链路的吞吐率。针对以上问题,提出了基于正向时延的TCP Vegas正向拥塞控制（Vegas_FD）算法。该算法通过测量数据分组的正向延迟时间,判定通信链路是否发生拥塞,并根据通信链路不同的拥塞类型采取不同的控制策略,使拥塞控制算法在反向链路发生拥塞时仍保持较高的吞吐率,适应了卫星网络带宽不对称特性。基于网络仿真软件Opnet进行了实验,结果表明,在卫星网络中Vegas_FD算法比Vegas算法、Westwood算法吞吐率性能明显提高,验证了该算法的有效性。     

基于路径权值的多信道负载均衡路由算法

针对水文监测系统无线Mesh网络中传输数据流量大、路由节点固定的特点,提出基于路径权值的多信道负载均衡路由算法,通过对每条链路容量进行预测,以Dijkstra准则选择最优路径,达到对负载流量均衡分配、提高网络吞吐量的目的。OPNET仿真结果表明:新算法使信道资源得到充分利用,比AODV算法网络吞吐量提高了3倍,具有更小的传输延迟。     

一种改进的移动自组织网多路径路由协议

在移动自组网中,相比于单路径路由协议,多路径路由协议通过建立和维护多条备用路径,可以有效地减小通信中断的概率,降低端到端的时延。然而,目前对备用路径数目的分析方法不适合于复杂多变的无线自组网络传输环境,而且现有多路径路由协议难以满足混合业务中不同业务对传输质量的不同要求。为解决上述问题,对单路径与多路径路由协议进行建模研究,分析维护备用路径数目参量对多路径路由协议性能的影响;基于此建模分析的结论,提出一种面向业务的多路径路由协议,根据不同业务的服务质量（QoS）需求,综合考虑跳数、平均连接度、最小带宽等参数,选择针对本业务QoS需求的最优路径。仿真结果表明,调整权值系数,数据类业务的投递率最多可提高25%,语音类业务的平均时延可减少10%~20%,证明该协议针对不同业务能选择性地带来时延、可靠性、可用带宽等性能的提升。     

基于概率方法的卫星网络链路自主检测

卫星通信将成为未来个人通信系统的一个重要组成部分。LEO/MEO( Low/MediumEa,Orbiting)是卫星个人通信网络的首选。针对使用星际链路的LEO卫星系统,提出一种基于异步传输模式(ATM)的鲁棒路由算法,只要源卫星与目的卫星之间存在一条通路,源卫星便可以与目的卫星通信。在这里关注的是路由算法中的链路检测部分,该算法通过构建离散时间动态虚拓扑图,源卫星能够自主地、实时地检测出最可能出现故障的链路范围,并通过快速的测试可精确定位故障链路。通过在卫星网终上的仿真表明,该算法具有实时性、精确性且可能不占用或只占用很少的额外带宽。     

基于蚁群算法的Ad hoc网络节点信息感知路由研究

针对Ad hoc网络易出现拥塞,路由查找过程较慢,将蚁群算法应用到Ad hoc网络的路由选择问题上,提出一种基于网络节点链路拥塞度和识别目的节点信息素的Ad hoc网络路由算法。该方法根据网络中链路拥塞度值来修改信息素的挥发因子,并利用其进行蚁群信息素浓度更新,使路由选择与网络参数相关联,实现拥塞控制。仿真结果表明:该算法在分组交付率和平均端到端延迟等方面都有一定的改善。     

星间微波光子链路的可行性研究

为满足大带宽、大动态模拟信号的星间高质量远距离传输的需求,对基于强度调制/直接探测的外调制空间微波光子链路进行了理论分析和实验研究。建立了外调制空间微波光子链路噪声系数的理论模型,给出了影响链路射频增益和噪声系数的几点因素,并进行了实验验证。仿真和实验结果表明:空间光传输损耗、掺铒光纤放大器的增益及受激自发辐射噪声、光电探测器的输入光功率对链路的射频传输性能影响较大,在链路设计时需要重点考虑。     

基于多维帧频谱感知的军用光网络资源分配算法

针对军用光网络中多请求的资源利用率低、频谱碎片化程度高的问题,通过分析光网络资源状态的感知与任务请求对光网络带宽资源的实际需求情况,基于网络的实时资源占用和空闲状态确定网络资源多维帧矩阵,分析任务请求的负载容量、路由跳数、频谱完整度和任务分裂度4个因素对资源分配的影响,利用资源多维帧矩阵计算k条路径的频谱复用率,选定最优分配的频谱。由仿真数据可知本算法降低了多任务请求阻塞率与频谱碎片化程度,提高了光网络频谱资源的利用率。     

基于模糊对策的弹炮结合武器系统优选配置

基于模糊对策的弹炮结合武器系统优选配置,在综合考虑现代作战的对抗性、电子干扰情况及参战人员素质的条件下,利用灰色关联算法建立了优选模型,避免在评价系统各指标时受个人主观因素的影响,而后在选出最优系统的条件下,综合利用模糊对策论对系统的具体弹炮配置比例进行分析计算.     

比例导引法中剩余飞行时间的计算方法

为了给比例导引法提供尽可能精确的剩余飞行时间,基于导弹-目标相对运动模型,研究了剩余飞行时间的计算方法。建立了以导弹前置角收敛到0为准则的剩余飞行时间计算模型。对于比例系数为3时的特殊情形,利用解析方法得到了该计算模型的一阶解和二阶解,通过仿真分析对解的精度进行了评估; 利用多项式拟合方法得到比例系数为其他值时剩余飞行时间的近似解,仿真分析表明多项式次数为5时拟合精度较好; 将研究的剩余飞行时间算法应用于拦截不同类型目标的比例导引过程,结果表明,该算法用于比例导引拦截匀速目标具有良好效果,在导弹速度足够大时也可有效拦截匀加速目标。     

IP OVER ATM下双路径改进蚂蚁算法

P OVER ATM下双路径改进蚂蚁算法,根据传统蚂蚁算法寻求最优路径,并设置该路径上路由器流量拥塞权值,当拥塞时绕过该路由重新搜索次优路径,从而实现分流原最优路径的目的.在IP OVER ATM技术下,为保证服务质量,须调整网络数据传输状况.为避免数据丢失,可采取舍近求远法传送数据.     

一种区分路由频次的移动无线自组织网络混合路由协议

随着移动无线自组织网络在编队通信、应急通信等领域的广泛应用,越来越多的应用场景呈现路由使用频次不同的现象,对此现有按需路由协议和主动路由协议固定不变的路由维护策略无法高效适用。面向路由使用频次不同的应用场景,基于按需距离矢量（AODV）路由协议,设计并提出了一种按需策略和主动策略相结合的混合式路由算法,即通过源节点对每条路由使用频次的评估,将路由划分为高频次路由和低频次路由。对于高频次路由,运用主动策略维护;对于低频次路由,则运用按需策略维护。通过定性分析和仿真验证得出,相比AODV协议,该算法将数据包的端到端平均传输时延降低约20%.     

复杂网络路由策略优化设计

复杂网络是近几年信息物理领域涌现出的热点,复杂网络的研究,提供了一种复杂性研究的新视角、新方法;针对复杂网络上信息流的传输问题,提出了一种新型复杂网络路由策略,并基于无标度网络演化模型进行了仿真;以拥塞度、投递率为依据,与已有的路由策略进行了性能比较,且仿真效果得到了一定程度的改善。     

基于遗传算法的配送车辆路径规划

配送车辆的路径规划问题是城市交通与运输系统中的重要环节,基于遗传算法对城市交通配送环节中的车辆行驶路径的最优规划问题进行了研究,提出了优化方案设计方法。在Matlab环境下,进行了算法实现与仿真,结果表明所提出的规划方案可以有效地降低配送过程中的车辆运行成本。     

基于VLAN 技术的某局域网改造方法

为解决某科研局域网常出现广播风暴、病毒传播、黑客入侵等问题,提出一种基于VLAN技术的具体改造方案.通过分析计算机网络的拓扑结构,采用以VLAN技术为基础,三层交换、访问控制、流量控制、入侵检测等技术手段进行补充改进.结果表明:改造后的局域网络在一定程度上减少了网络流量,节约了网络带宽,降低了网络内主机负载,使信息网络的快速高效和安全可靠性能大大提高.     

对流层散射信道下Ad Hoc网络路由防断裂技术

现有Ad Hoc网络路由防断裂研究多采用在理想信道下将单一接收端功率作为路由监测的依据。为了增强反导作战组网性能,引入通信距离远、抗干扰能力强的对流层散射信道,研究该信道及设备的特性对Ad Hoc网络路由的整体影响;提出了散射信道路由状态监控模型,力图在路由断裂之前迅速定位"虚弱态"路由的末端节点;根据RE-AODV的优化协议,发起反向路由搜索以修复受损路由。结果显示,改进的散射信道路由修复协议RE-AODV使平均端到端时延最大降低17.1%,减小控制报文开销最大21.8%,同时能在高速状态下保持过70%的分组投递率,能较好地防止高速移动节点的路由断裂。     

毫米波圆极化微带天线阵

毫米波圆极化微带天线具有体积小、结构简单等优点，但是同时也存在阻抗带宽和轴比带宽相对较小的缺点。采用连续相位旋转法设计了一种四单元的小尺寸的毫米波圆极化微带天线阵列，仿真表明：该天线具有较宽的阻抗带宽和轴比带宽。     

A Hierarchical Sensor Network Based on Voronoi Diagram

A hierarchical sensor network is proposed which places the sensing and routing capacity at different layer nodes.It thus simplifies the hardware design and reduces cost. Adopting Voronoi diagram in the partition of backbone network,a mathematical model of data aggregation based on hierarchical architecture is given. Simulation shows that the number of transmission data packages is sharply cut down in the network, thus reducing the needs in the bandwidth and energy resources and is thus well adapted to sensor networks.     

基于支持向量机补偿的灰色模型网络流量预测

针对网络测量与控制技术中提高流量预测准确性的问题,提出基于支持向量机残差补偿的灰色模型网络流量预测模型。该模型采用灰色模型进行趋势预测,支持向量机进行残差序列预测,实现残差补偿。实验结果表明:该模型具有预测模型样本小,预测精度高等优点,适合于网络流量预测。