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一种基于遗传算法的防空导弹火力分配优化方法 总被引:6,自引:3,他引:3
结合现代防空作战特点,分析影响目标威胁评估与排序的因素,利用关联度对目标进行威胁评估与排序.建立了基于遗传算法的防空导弹目标优化和火力分配模型.仿真结果表明,该方法有效地解决了防空导弹目标分配这一复杂的问题,提高了防空导弹武器系统的作战效能. 相似文献
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对基于对抗条件下防空导弹武器系统的作战效能进行了研究,分析了影响武器系统效能的主要因素.根据防空导弹武器系统射击目标的过程,建立了对抗条件下导弹武器系统作战效能研究的数学模型,并详细分析了影响系统作战能力的重要因素. 相似文献
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建立了防空导弹武器系统效能评估的指标体系。对应用LMBP神经网络解决防空导弹武器系统效能评估的方法问题进行了探讨,并且给出了神经网络的评估模型及算法。实例证明:该方法是可行的。 相似文献
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以美国武器系统效能工业咨询委员会(WSEIAC)提出的模型为基本框架,在分析了防空导弹武器系统的作战性能指标的基础上,着重研究了对抗条件下的防空导弹武器系统的作战性能。采用了解析和仿真相结合的研究方法,建立了对抗条件下导弹武器系统作战效能研究的数学模型,为在这方面的进一步研究提供一定的参考。 相似文献
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阐述了研究导弹武器系统作战效能的重要性,建立了舰载防空导弹武器系统作战效能分析的综合评价模型,并对三种型号武器系统进行了评价。 相似文献