基于直觉三角模糊数向量投影的多属性决策方法

针对直觉三角模糊数向量投影引发的多属性决策问题,提出了一种属性权重确知、且属性值以直觉三角模糊数形式给出的多属性决策方法。从向量投影的角度出发,给出2个直觉三角模糊数向量之间投影的算法,进而利用各个方案的加权属性值在模糊理想解上的投影值大小对方案进行排序,并用实例进行验证。实验结果表明:该方法简洁明了、思路清晰,具有一定可行性和实用性,易于在实际应用中推广。     

基于离差最大化的雷达模拟训练系统设计优选

在阐述基于离差最大化的多属性决策方法的思想的基础上,给出了基于离差最大化的求解属性权重信息完全未知的多属性决策问题的基本步骤,并运用基于离差最大化的多属性决策方法对雷达模拟训练系统设计方案优选问题进行了求解,最后用示例验证了算法的有效性。     

基于信息熵的模糊多属性决策方法在装甲团作战方案优选中的应用

针对装甲团作战方案优选中属性值为模糊数的模糊多属性决策问题,提出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法。运用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优。实例表明,基于信息熵的模糊多属性决策方法科学有效、计算简便,能为指挥员优选作战方案提供参考。     

多属性防空兵群阵地配置方案的物元分析

建立目标掩护防空兵群阵地配置方案评估指标体系，对各指标取值进行量化，应用AHP确定指标属性权重，运用物元分析对待选配置方案进行分析评判，同时进行排序，解决了模糊评判法在求解多属性决策问题方面存在的缺陷。通过实例解算，该方法简单高效，结果正确可靠，有利于实现防空作战中指挥决策的科学化。     

基于D-S证据理论的空中目标威胁度排序模型

将数据融合领域的D-S证据推理理论应用于空袭目标威胁程度的评估.先针对各决策者关于相应方案在某属性上的评语集,利用证据组合公式进行信息融合,形成该方案在属性上的群体偏好信息,接着求出关于该方案在属性上的确定性评价值,最后针对得到的确定性多属性决策问题,利用加权法或理想点法进一步对方案进行最终的排序.     

启发式伏格尔法求解多阶段决策问题

针对动态规划求解多阶段决策问题存在的一些不足，首次创新性地将启发式伏格尔法运用到求解多阶段决策问题中，给出相关定义，列出其算法步骤，并分析其时间复杂度；通过案例具体说明启发式伏格尔法求解过程，总结该算法优缺点，为研究多阶段决策问题提供一种新型并且具有实效的思路方法。     

基于灰色关联决策的空袭目标威胁评估模型研究

空袭目标威胁评估是一个多属性决策问题.基于灰色关联决策理论,建立了空袭目标威胁评估模型与排序算法.该方法能充分利用主观信息和客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,使得空袭目标威胁评估易于编程计算,快捷方便,具有较好的实用价值.     

基于FFOM的某型导弹模拟器设计方案评价模型

由于导弹模拟器设计方案不仅牵涉到大量确定性数据，而且还与大量不确定的数据有关，导致传统的方案评价模型难以很好地处理评价中的模糊属性．为此，提出一种评价方法——模糊优劣指数评价法（Fuzzy Figure of Merit，简称FFOM），FFOM能综合定性定量2个方面属性，采用模糊隶属函数，将导弹方案评估视为模糊多准则决策问题，建立相应的备择方案的模糊评判矩阵，使用质量型排序法进行排序，求解方案最优者，应用结果表明该方法是可行有效的．     

面向视觉相似的红外伪装仿真效果评估

针对红外伪装仿真系统效果评估困难的问题,提出了一种面向视觉相似的解决方法。从视觉相似的角度出发,定义了一种新的视觉相似性模型,并建立了包括温度偏差系数、离散偏差系数和视觉相似性系数的评价指标体系;为减小主观经验的影响,引入直觉模糊集理论,建立了仿真效果评估的多属性决策模型;采用逼近理想解的排序算法(TOPSIS)进行模型求解,并针对算法存在距离正、负理想方案区分度不高的问题,定义了一种基于直觉模糊集Hamming距离的灰色接近系数来表征方案与理想方案的接近程度,有效解决了多属性决策问题。实例表明,该方法的评估结果与TOPSIS方法的结果一致,且与专家评估结果一致,验证了评价指标体系的合理性和评估方法的可行性。     

改进灰色关联分析在导弹对抗预警雷达

攻防对抗技术的发展，不确定性因素日益增强，导弹对抗预警雷达的效能评估问题也日益复杂。借助实数、区间数、三角模糊数间的距离，利用偏差函数建立对抗效能评估模型。利用灰色关联理论，提出了基于从属度的方案排序法。此方法较好地解决这类混合型不确定多属性决策问题，从而拓展了解决这种问题的思路。通过实例验证了此方法的可行性和有效性。     

基于区间数灰色关联决策的电力目标选择方法

针对传统方法不能很好地解决战场决策信息不确定的目标选择问题,通过对影响电力目标重要程度的评价指标进行分析,应用区间数灰色关联决策方法完成了电力目标选择模型的构建。模型中的指标权重通过组合赋权法获得。经实例验证证明,该方法是科学、合理的,对战时的指挥决策起到了较好的辅助作用。     

基于扩展不完备信息的无人战斗机综合战术灰色粗决策方法

为解决信息不完备条件下的无人战斗机(UCAV)综合战术决策问题,提出了一种基于扩展不完备信息的UCAV综合战术灰色粗决策方法。考虑粗糙集决策过程中决策属性发生缺失的情况,提出扩展不完备信息系统这一概念;按照"正向指标"的概念,建立聚类指标样本矩阵;基于灰色定权聚类方法补全缺失的决策属性;依据使决策最有可能发生的原则,给出决策信息系统的最优选择,以该最优选择为代表提取出决策规则;根据软、硬杀伤结合使用的UCAV作战想定,建立了UCAV综合战术决策模型,并通过仿真实例给出了决策过程,验证了该方法的正确性和有效性。结果表明:该方法能在条件属性和决策属性都存在部分缺失的情况下正确给出UCAV综合战术行为。     

随机环境下编队协同对地攻防对抗决策方法分析与研究

以对策论为基础,编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型;针对不确定性军事指挥决策中的随机问题,提出了随机影响因子概念,反映战场随机环境对各参战单元产生的影响,并建立了随机期望值对抗决策模型与随机机会约束对抗决策模型进行决策求解。仿真结果表明,该算法能够合理地处理战场随机状况,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有很好的应用前景。     

方案评价系统的研究与实现

针对复杂产品研制过程中的方案评价问题展开研究,并基于Web构建一个集成多种决策方法、算法和工具的可扩展的协同环境,支持各学科专家对方案进行比较、评价和决策。它提供层次化评价指标体系的构建及管理功能,建立并集成了层次分析法、理想点法等多种可供专家选择的决策方法模型以满足不同的问题和需求。另外还对评价系统的总体结构及相关关键技术进行了详细介绍。     

一种适用复杂非线性黑箱系统的参数灵敏度分析方法

主要研究了全局灵敏度分析法在解决实际问题中的优点和不足,提出了基于均值和方差的多个局部灵敏度参数评价全局灵敏度,并用多属性决策机制进行灵敏度排序的双参数灵敏度分析方法。该方法克服了单一参数评价全局灵敏度的缺陷,不需知道输入变量和输出响应的分布规律,可以采用较少的数据量得到可信的结果,为复杂非线性黑箱系统参数灵敏度分析提供了新的思路,通过实例验证了本方法的有效性和可信性。     

战场环境对工程保障任务的影响分析

针对当前工程保障指挥中对影响工程保障任务作业的战场环境因素分析存在的问题,构建战场环境影响分析模型。规范描述战场环境因素信息及与工程保障任务关联,采用层次分析法确定多级评估指标权重,改进模糊综合评价法计算综合影响系数。结果表明,该模型可为工程保障指挥精确决策提供数据支撑。     

环境判明的组织决策设计及复杂性研究

作战协同及其组织决策设计是体系对抗工程中指挥控制系统研究的课题之一,首先从集中式和分散式组织结构分析出发,采用假设检验的方法,探讨了分布式结构假设检验在海军舰艇编队环境评估中的组织决策设计,并从决策设计和算法上对其进行复杂性分析.结果表明,基于假设检验的组织决策是一个NP问题.最后提出组织决策设计的改进算法和研究思路.     

基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法

为满足多类型武器协同火力优化打击的需求,提出了一种基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法。以突击武器“点对点”打击和远程火力支援武器“面杀伤”的协同为研究对象,考虑具有对抗特性的火力打击决策优化过程,以突击武器对目标的打击决策、目标对突击武器的打击决策以及支援武器的炮弹落点位置为优化变量,建立了以对抗双方剩余价值比值为目标函数的协同火力打击决策优化模型。提出了基于人工蜂群算法双层迭代优化的协同火力打击决策优化模型求解方法。目标分配决策变量采用整数编码,利用罚函数方法处理约束条件,将决策模型转化为无约束混合整数优化问题;针对算法实现过程,分析了双层迭代人工蜂群求解算法的计算复杂度。通过一个协同火力打击算例验证了协同火力打击决策模型和求解算法的合理性和有效性。     

基于双重模糊决策的炮兵战场目标价值排序

为了合理安排各个目标的打击顺序和强度,给指挥员提供客观、可靠的目标攻击顺序建议,提出一种基于双重模糊决策的炮兵战场目标价值排序方法。通过应用模糊决策理论,对个体决策者应用"多因素模糊决策法"进行排序,对最高决策者根据个体决策情况运用"模糊群体决策法"决定最终排序结果,通过以上双重模糊决策的方式,得出最合理的战场目标价值排序结果,并进行实例仿真。分析结果证明:该方法能避免主观臆断,对我军炮兵尤其是远程炮兵作战的辅助决策有一定的指导作用。