装备健康状态管理模式分析

阐述了装备健康状态管理的核心理念,提出了维修智能化和管理信息化的装备健康状态管理目标,分析了装备健康状态管理的状态监测、评估、预测以及维修决策等主要流程,分别就基于模型和基于知识的装备健康状态管理的技术方法进行了探讨。     

不确定健康评估下基于状态维修的效果研究

基于状态维修（CBM）已成为复杂装备的新兴保障模式,装备健康评估结果是触发CBM的依据,不确定的健康评估势必会对装备的CBM行为产生影响,进而影响装备的战备完好性。针对该问题,首先定义正确评估率、过评估率和欠评估率指标定量描述装备健康评估的不确定性,应用稳态可用度描述装备的CBM效果。然后利用状态离散马尔可夫过程和稳态平衡原理,建立稳态可用度与正确评估率、过评估率之间的关联关系,为健康评估理论的进一步研究提供依据。最后通过具体算例验证了本文所提方法的可行性和合理性。     

大型移动复杂装备状态监测系统研究

实现对大型移动复杂装备的完整实时在线状态监测是一个非常有意义的研究课题。对用于大型装备局部状态监测的系统特点进行了描述，指出了其局限性；将传统的完整状态监测系统归纳为集中式完整状态监测系统，并依据装备端检测装置功能结构的不同，将集中式完整状态监测系统分为三类，指出了灰匣子系统的优势，以及在现有大型移动复杂装备上应用的难点。在对各类系统进行分析比较的基础上，提出了适用于现有复杂装备的分散式完整状态监测系统，对系统的基本思想进行了阐述。实例说明，该系统适于对现有复杂装备的完整状态监测。     

电子战装备保障指挥系统效能评估模型

电子战装备在战场上的状态包括可使用状态、故障状态、战斗损伤状态、装备工作状态和退出作战状态。电子战装备充分发挥作战效能的前提条件是装备处于良好的工作状态，只有在可使用状态下，装备才能被作战人员指挥与运用，发挥作战效能。电子战装备保障直接影响电子战装备在战场上的作战效能，而其指挥系统的效能高低更是从根本上影响着电子战装备保障任务的完成。从作战能力出发，研究战场上电子战装备保障指挥系统的效能，对保持与提高电子战装备的作战能力具有十分重要的意义。     

大数据驱动的装备健康管理研究

介绍了基于大数据支持的装备健康管理研究的方法.通过建立隶属度函数和设立预警值,对装备进行状态监测;采集装备的数据信息,利用大数据处理技术,实现装备的故障预测;基于预测结果,对装备进行健康评估,提出保障决策,实现装备的维护保障.     

基于变尺度混沌算法的装甲装备技术状态评估方法

针对装甲装备复杂的结构,导致其技术状态评估参数权重分配相对困难,从而影响了状态评估准确性的问题,采用变尺度混沌算法进行权重分配。首先结合该算法对技术状态综合评定参数进行了重构,并采用一般的四级技术状态指标体系对权值的分配进行分析,详细介绍利用变尺度混沌优化算法求解最优权重向量的具体过程,最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性。     

装备生产中的技术状态管理浅析

武器装备生产过程中的技术状态管理实质上是一种管理技术或方法，是装备寿命周期管理的一个组成部分，它与装备研制和订购中的计划管理、经费管理、技术管理、质量管理有着密切的联系，并对装备全系统、全寿命管理起着积极的促进作用，因此，贯穿于武器装备整个寿命周期的管理。它不仅能使管理所涉及的要素达到最简单的程度和使每一个问题具有易于处理的方法，而且便于了解、分析和控制总体情况。     

可用度约束条件下装备健康管理信息测试周期优化研究

针对传统测试周期设计没有考虑装备健康状态和可用度约束对周期决策影响的问题,研究了面向装备健康管理的测试周期优化模型。在装备健康状态退化模型基础上,提出了控制限维修策略。基于此,建立了以更新周期内费用率最小为优化目标,以装备使用可用度为约束条件,以测试周期为决策变量的非线性权衡优化模型。基于更新过程实现了测试周期优化设计。仿真结果表明,所提模型能有效指导贮存模式装备测试周期优化设计,具有一定的工程应用价值。     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.     

基于状态的维修及其在外军航空装备中的应用

阐述了基于状态的维修的内涵,介绍了其发展过程,通过外军航空装备基于状态的维修实施状况,说明了基于状态的维修实施过程以及其蕴含的巨大潜力。     

基于ISM 的武器装备维修质量影响因素分析

为提高装备维修质量精细化管理水平,对武器装备维修质量影响因素分析。通过文献综合分析和问卷调 查,从维修活动构成和维修活动过程总结出影响武器装备维修质量的8 个因素;基于解释结构模型(interpretative structural modeling,ISM)进行建模与计算分析,得到影响武器装备维修质量各因素之间的层次逻辑关系,并对其进 行分析。结果表明,该分析可为武器装备维修质量管理提供参考。     

用全面质量管理的思想加强试验装备管理

为了加强对试验装备的质量管理,提出一种将全面质量管理(total quality management,TQM)和ISO9000相结合的管理标准。在分析TQM及ISO9000的异同后,将TQM思想运用到试验装备管理,并使用ISO9000中的SDCA方法对试验设备的参试过程进行监督和管理。结果表明:通过对试验装备的生命周期全过程进行全员参与的质量管理,可以持续改进设备的管理过程,提高参试设备质量,为圆满完成高密度、高强度、高难度试验任务提供保障。     

基于工作流的装备修理业务管理系统的设计

为了实现对装备修理业务的有效管理,增强修理机构的柔性和快速反应性,设计了基于工作流的装备修理业务管理系统;根据军区级修理机构的实际情况,梳理了三条主要的修理流程,结合数据库和Java语言开发设计了基于工作流的业务修理管理系统;实际使用证明了该修理业务管理系统能很好的提高装备修理的效率,同时该管理系统的设计理念和方法对同类系统的开发和使用具有很好的参考价值。     

质量管理体系有效性的军方评估方法

为便于驻厂军事代表对装备承制单位质量管理体系有效性进行日常监督,对其有效性评估方法进行研究。 借鉴卓越绩效评价模式,结合军方开展装备质量监督获得的质量信息,从装备质量管理基础、装备过程质量控制、 装备质量结果3 个方面构建了装备承制单位质量管理体系有效性评估模型,运用成熟度等级方法,对装备承制单位 质量管理体系有效性进行评估,并进行了实例验证。验证结果表明：该方法能够更好地保证武器装备质量,对装备 承制单位质量管理体系有效性的日常监督提供了较好的方法。     

装备维修中备件需求率的预计方法

通过装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性分析,影响维修器件需求率的因素有:器件故障率和易损度、工作应力、使用环境和强度、装备管理水平等.利用系统建模和仿真分别对耗损类和可修复类器件建立需求模型,预计装备在标准条件下的备件需求率,并用其它影响因素修正预计值,得到装备在特定条件下的备件需求率.     

基于物联网的部队装备信息共享需求分析

为有效解决当前部队装备信息管理困难的问题,对基于物联网的部队装备信息共享需求进行分析。从我军部队装备信息管理现状出发,分析装备信息管理机制和装备信息管理存在的不足,并从信息化和联合作战的角度阐述对装备信息管理的要求,提出能够适应未来信息化和联合作战要求的基于物联网技术的装备信息共享机制。分析结果表明：该信息共享机制能够清晰地描述部队装备信息的采集、处理、控制、使用和反馈的全过程,有效地将部队装备信息和其开发、利用过程联系在一起,其强大的服务功能及技术创新为部队装备信息共享提供了无限可能,必将带动部队装备信息管理迈上新的台阶。     

年度装备维修质量管理中的问题与解决方法

装备维修质量管理是一个融合了组织管理与技术管理的复杂过程.在多年的装备维修实践中,在维修质量管理方面,一直没有全面、完善、有效的流程和方法,这给装备维修保障建设带来了一系列问题.通过对当前装备维修质量管理存在的问题进行分析后,提出了以PDCA循环为基础,建立封闭的质量管理流程来加强维修质量管理的方法,并对PDCA循环各阶段工作内容进行了设计和说明.     

武器装备全寿命管理中的标准化体系研究

首先分析了武器装备全寿命管理过程中出现的问题,从标准化角度剖析了问题根源,然后从武器装备全寿命管理的要求和特点出发,提出了武器装备全寿命管理背景下的标准化体系,具体包括通用标准化文件、特殊部件的标准化文件及标准化信息管理平台三方面,三者均以产品的全寿命管理为主线,分别从技术规格、费用核算方法、管理流程等角度进行标准化体系构建,拓展了传统标准化工作的外延,提高了标准化工作的应用范围,同时标准化信息管理平台的构增加了各周期的标准化工作的信息交流,增强了整体工作的协调性和时效性,也能够在三者作为一个闭环系统具有很强的时效性和适应性,为降低武器装备的全寿命管理难度,加快武器装备的全寿命管理速度提供了一定的理论指导和借鉴作用.     

基于区块链的装备质量信息管理

为提高装备质量信息管理的可信、可用、可靠性,应用区块链技术进行管理。分析现行装备质量信息管 理核心痛点,结合区块链去中心化、防篡改可追溯、安全可靠等技术特点,挖掘其在装备信息管理中的应用价值, 设计基于区块链的装备质量信息管理系统技术架构,构想基于区块链的装备质量信息管理应用场景。结果表明,该 研究对提升装备质量信息管理水平有一定的参考价值。