基于熵权的Fuzzy—AHP法在雷达侦察系统效能评估中的应用

针对炮兵雷达侦察系统性能参数的不确定性，运用模糊层次分析方法建立综合评价模型，结合熵权值法对侦察系统的效能指标进行权重的确定，从而对雷达侦察系统的效能进行评估。以美国的雷达侦察系统-AN／TPQ-36、AN／TPQ-37、AN／TPQ-47雷达为例给出综合评价的分析实例，通过效能的量化比较，确定评估模型的可靠性，为指挥员作出侦察决策提供依据。     

基于粒子群算法的混编群兵力部署优化研究

通过对混编群兵力部署影响因素分析,根据混编群兵力部署原则,建立了混编群兵力部署优化模型.针对该优化问题,提出了一种改进的粒子群算法,给出了模型求解方法和步骤.经过应用实例计算,取得了良好的部署效果,为解决混编群兵力部署优化问题提供了一种有效的途径.     

空射诱饵弹干扰资源动态分配策略

基于空射诱饵弹干扰机理和战术使用原则，针对诱饵弹动态干扰资源分配中存在的问题，提出一种更加贴合战场实际且时效性更强的空射诱饵弹对抗组网雷达干扰资源动态分配方法。采用基于ICRITIC—变权理论的威胁评估方法确定组网雷达的动态威胁矩阵；结合诱饵弹有源假目标干扰模式，从匹配度角度分析了影响干扰效果的相关指标，并构造了干扰效能矩阵；基于最优干扰效能建立了资源优化目标模型，并利用改进粒子群优化算法对资源优化问题进行求解。仿真结果表明，提出的优化方法能更合理地实现干扰资源分配，更加符合诱饵弹作战实际；相比传统方法，其计算效率和最优解正确率具有更明显优势。     

地空导弹混编群抗击效率评价模型

结合地空导弹混编群防空战斗特点，对不同类型地空导弹武器系统的混合部署和梯次配置运用随机服务系统原理分别建立了串联服务结构和并联服务结构的随机服务系统模型，建立了地空导弹混编群抗击效率评价模型，推导出了具体的抗击效率计算方法，为地空导弹混编群防空体系抗击效率评价提供了一种定量分析的依据．     

超视距地波雷达作战效能的灰色评估

根据超视距地波雷达的特点和作战任务，建立了基于层次结构的作战效能评估指标体系，利用灰色评估模型及算法，综合探测能力、情报质量、生存能力对其作战效能进行量化分析。其步骤包括：确定评价灰类、确定评价指标的评分、确定权重、计算灰色评价系数并构造灰色评价权矩阵、做出评价及归一化处理。     

基于多目标局部变异-自适应量子粒子群优化算法的复杂地形多传感器优化部署

对复杂地形下的多传感器部署问题进行研究,提出了基于多目标局部变异-自适应量子粒子群优化（LM-AQPSO）算法的多传感器多目标优化部署方法。该方法对复杂地形进行多属性网格建模,给出了传感器探测模型和优化目标。引进局部变异和参数自适应策略对量子粒子群优化算法进行改进,并提出了基于LM-AQPSO的多目标Pareto最优解集优化算法。考虑多目标部署需求,构建了基于Pareto最优解集的多传感器优化部署模型。仿真实验结果表明：相对于经典的改进非支配排序遗传算法,所提算法优化的Pareto最优解有着更好的收敛性和分布性,且寻优时间更短;所提模型能有效解决多目标多传感器部署问题,并能同时提供更多的决策方案。     

基于GIS的机动雷达部署系统研究与实现

针对传统机动雷达的部署面临阵地选择时间长,不具有直观性,缺乏详细地理信息的不足,设计并实现了一种基于GIS的机动雷达部署系统,实现了机动雷达的优化部署。仿真结果表明,此系统对机动雷达部署具有一定的指导意义和实际应用价值。     

基于防御雷达监控的多无人机协同侦察优化模型

针对多无人机协同侦察路径优化问题,构建一种分步求解有防御雷达监控的多无人机协同侦察优化模型.通过聚类分析的方法对待侦察目标点进行目标群的划分,运用TSP算法求出目标群内各目标点之间的最优侦察路径并对无人机进行任务分配.根据相关约束条件,建立以无人机在敌方雷达监控范围内的滞留时间最短为目标的MMTSP 优化模型.运用蚁群算法对所建模型进行求解,并进行实例分析.分析结果表明:该模型和方法具有可行性和有效性,可为多无人机协同侦察提供参考.     

战时雷达器材应急仓库选址评价

在综合考虑战时雷达器材应急仓库选址评价影响因素的基础上,建立较全面的评价指标体系,并针对传统的评价过程中常权重值难以体现评价者对评价因素惩罚或激励的要求,提出一种基于层次变权的模糊评价模型,并通过实例证明该模型的有效性和可行性,该模型对其它选址评价问题具有一定的参考价值。     

基于最大毁伤能力的岸导突击群阵地优化研究

针对机动岸导突击群对海突击需要选择合适的阵地进行优化部署的问题,建立岸导突击群阵地部署优化模型。采取以最大化毁伤概率为目标函数,以岸舰导弹火力覆盖区域等为约束条件,运用遗传算法解算得出阵地部署的优化方案。通过仿真验证,结果表明：该方法可节省岸舰导弹航程,增强打击的突然性,提高命中概率,并给出岸舰导弹的射向,为指挥员决策提供参考。     

熵权－集对分析方法在军事情报质量评估中的应用

为了提高军事情报质量评估的准确性,构建一种基于信息熵权和集对分析的方法指标评估模型。根据军事情报的性质特点,采用集对分析法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估情报的优选矩阵,并通过比较同一度大小,对待评估情报进行排序,以从中选优,并进行了实例验证。实践结果证明:该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性。     

基于熵权—集对分析方法的布雷方案优选

为在执行布雷作战任务前选好最优布雷作战方案,对各个指标权重进行确定。首先根据集对分析和信息熵权的决策方法构建布雷方案的评价模型,然后采用该方法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵。最后通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,选取最优的布雷作战方案。该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性。     

异构多基地雷达直线栅栏覆盖的布站优化方法

在多基地雷达布站位置受限的情况下,为构建直线栅栏覆盖,提出一种使用异构多基地雷达的布站优化方法。通过研究异构与同构多基地雷达之间布站模式的关系,证明了最优直线栅栏覆盖序列的构成特点。以此为基础建立优化模型,同时将布站位置的限制作为模型的约束条件。针对模型中目标函数的非凸性和非解析性,采用整数线性规划与枚举法相结合的优化算法。该算法根据布站位置的受限情况,分层分段求解优化问题,基于最小布站成本准则确定最优栅栏覆盖序列。仿真实验结果表明：雷达发射器的性能和成本是影响优化结果的主要因素;该方法可以在多基地雷达布站位置受限的约束下取得优化布站结果。     

舰空导弹总体设计方案评估研究

在构建舰空导弹总体设计方案评估指标体系基础上,用熵权法确定各指标的权重,避免主观因素的影响.其步骤包括:构造标准化决策矩阵,通过熵权法求指标权重,对总体设计各方案排序,并在熵权法基础上建立评估模型.示例结果表明,该模型结构简单、计算方便、实用性强,为解决军事相关领域类似方案评估问题提供了思路和方法.     

基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。     

引入AHP熵值赋权的武装直升机作战效能评估

为解决传统熵值法评价指标赋权时,会出现指标权重过大的问题,引入层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的赋权方式对熵值法进行改进.对指标差异性系数进行两两对比来求解指标权重,通过实际数据检验,指出传统熵值法的弊端,构造基于信息熵的判断矩阵并求解出指标权重,分别使用传统熵值法和引入AHP的熵值赋权法对武装直升机作战能力的7项指标赋权进行作战效能评估.结果表明:该方法能弥补传统熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,武装直升机作战能力随某个指标变化的评估结果也更为准确.     

熵权-集对分析方法在抢修方案优选中的应用

以某两栖装备的战场抢修为例,探讨了如何利用熵权-集对分析方法来科学合理并快速地确定出战场抢修的最优方案.首先利用熵权-集对分析方法构建了抢修方案的评价模型;然后采用该方法计算熵权,从而确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵;接着通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,最后从5种排序方案中选取最优的抢修方案.     

防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度方法

高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战.为提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估.针对上述需求,提出一种基于自学习模糊灰度理论的防空预警雷达高原环境适应性评估方法.通过分析影响防空预警雷达高原环境适应性的关键指标因素,建立基于贝叶斯估计...     

基于熵权模糊综合评判法的装备理论训练考评

将熵权及模糊综合评判法应用到装备理论训练考评中，先建立装备理论训练考评指标体系，利用熵和熵权确定评价指标客观权重，结合指标的主、客观权重得到综合权重，选择适当的模糊合成算子，运算得到装备理论训练考评结果。