用于雷达的先进频率信号发生器

未来雷达系统要求使用频率捷变发射机,能产生脉间频率捷变和脉冲内调相的复杂波形,同时发射机与本振具有良好的相位相干特性及稳定性,为此开发了先进频率信号发生器。介绍了L波段频率合成器的原理,给出了有关的电路环节,利用锁相及锁频技术进行了频偏处理,也对位频器和调相器作了介绍。     

自适应干扰抵消系统正交矢量模型及数字实现

自适应干扰抵消系统正交矢量模型,将发射机信号取样作为参考信号并正交分解得到两路相位相差90°的信号.分别加权控制该信号,将正交合成结果与实际天线接收信号比较,其误差经两路模拟相关器得到最佳权值,控制该两路信号增益,形成闭合环路,达到自适应干扰抵消.该模型的数字实现方案,采用高速数字信号处理器、A/D和D/A转换器,在5～10MHz频段模拟仿真完成.     

脉冲多普勒雷达低速目标检测技术

通过对脉冲多普勒雷达目标检测原理和低速目标检测特点的分析,确定了来自于雷达系统中的发射信号泄露、本振信号泄露、同步脉冲及DDS信号倍频分量泄露、晶振信号倍频分量泄露等是影响脉冲多普勒雷达对于低速目标检测的主要因素,依托现有硬件水平,通过提高系统的收发隔离度、采用宽带接收和发射频率预偏移等技术措施,保证泄漏信号远小于回波信号,从而有效地实现了对低速目标的检测,并通过实验验证了设计的正确性和措施的有效性。     

检测直扩信号载波频率的边带相关算法

载波频率检测是信号频谱监测,侦听的前提.介绍了一种检测直扩信号载波频率的算法,边带相关算法.采用二进制移相键控调制的直扩信号,其频谱的两个边带是以载波频率为中心左右对称的,边带相关算法利用这种对称性,计算直扩信号频谱的边带相关函数,然后求峰值频率,进而确定载波频率.该算法的优点是检测准确率在较低的信噪比条件下仍然很高,因此很适合于工作在低信噪比条件下的直扩信号.计算机仿真结果证明了该算法的有效性.     

主动雷达导引头发射机关键技术探讨

简要介绍了主振放大式雷达导引头发射机及其技术指标,并对发射机中的相参微波频率源与低噪声本振设计、高频开关电源与脉冲调制器设计、低损耗微波功率传输、动态功率优化、脉间功率抑制、结构一体化设计、调试与测试等关键技术进行了初步分析。     

调频噪声的相干抑制

详细介绍了连续波半主动寻的系统中,导引头对照射调频噪声边带进行相干抑制的作用、原理、方法及实验结果。事实表明,采用噪声对消降低调频噪声是提高导引头在强照射直馈(泄漏)环境下的信号检测能力的有效措施。     

基于EEMD的声发射管道泄漏定位检测

为提高管道泄漏声发射定位精度,针对管道泄漏声发射信号的非平稳特性,提出了基于经验模态分解(EEMD)的声发射管道泄漏定位新方法;该方法将管道泄漏产生的声发射(AE)信号进行小波去噪,经EEMD分解为若干个本征模态函数(IMF),对具有实际物理意义的IMF进行重构,通过互相关法确定时差进行定位;仿真和实验表明:该方法消除了直接相关法和经验模态分解(EMD)方法的缺点,提高了定位精度。     

消除传感器附加质量影响的机枪动力特性测试技术

消除传感器附加质量对机枪模态参数识别结果影响的方法,基于LMS系统建立其模态试验系统.全枪模态试验通过单点瞬态激励、多点测量方法,测出机枪上各测点的频响函数,识别出机枪的各阶模态参数.为提高频响函数的信噪比和锤击激振的测试精度,可对激励信号加力窗处理.利用负延时触发采样以捕捉到完整的冲击力波形,对响应信号加指数窗处理可解决响应信号衰减过快引起的泄漏问题.     

MIMO-OFDM系统中并行PTS边带信息传输技术探讨

多输入多输出——正交频分复用（MJMO-OFDM）信号经部分传输序列（PTS）并行优化后，可以降低信号的峰均比，但是直接插入边带信息（SI）又将会导致信号峰均比再度升高，因此针对并行PTS方案，文中提出了一种在不增加信号峰均比（PAPR）前提下能够有效传输SI的方法，提高了MIMO-OFDM系统工作效率和可靠性。     

双边注入锁相耦合本振波达方向估计

文中提出以双边注入锁相耦合振荡器阵列为本振阵列,推导了耦合本振阵列稳定同步时形成均匀相位分布的控制方法。通过调节耦合本振两端注入信号的延时,改变本振阵列均匀相位分布阵元间的相位差,使得接收信号的输出功率最大,实现来波方向的估计,并通过仿真验证了可行性,为注频锁相振荡器阵列应用于接收天线提供了理论基础。     

关于模态试验激振和采样方法的研究

为推广使用模态分析技术，作者曾研制了一种“智能前端”。本文介绍了与其配套的激振和采样方法，目标在于降低泄漏误差，提高数据信噪比和试验效率。     

相位差磁调制原理在直流小电流传感器中的应用

针对设备供电支路绝缘漏电电流检测问题,对相位差磁调制原理在直流小电流传感器中的应用进行研究,采用相位差磁调制器工作原理实现了穿心直流小电流测量;阐述了穿心直流小电流传感器设计的关键点,交流激磁振荡电路的性能直接决定了整机的性能。穿心直流小电流传感器有效解决了设备绝缘漏电电流检测问题。     

局域能量逐层提取的LMD模态混叠抑制方法

提出了一种基于局域能量逐层提取的局域均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）模态混叠抑制方法。对待分析信号利用LMD得到一系列乘积函数（Product Function,PF）,对各PF的能量进行积分,根据积分比值确定模态混叠导致的能量泄漏程度,并从具有模态混叠的高阶PF中移除下一阶PF的成分构成新的PF,从原始信号中减去新的PF得到新的待处理信号,继续执行LMD,直到所有PF频率成分各自独立,从而实现对模态混叠的抑制。仿真结果表明：算法可以有效抑制小频率比混合信号导致的模态混叠,在实际工程上具有一定推广应用价值。     

接收相参雷达相干检波改进设计与仿真

为提高传统雷达信号处理系统的性能,提出雷达中频信号数字正交解调和相参信号的提取方法。对接收相参雷达相干检波进行改进研究,采用中频采样和数字正交解调代替模拟相干检波器,采用数字混频滤波提取发射信号初始相位,并采用某型接收相参雷达实际采集信号进行了仿真验证。仿真结果表明：改进后雷达信号处理效果有明显提升,改进方案对早期雷达数字化改造和现代雷达信号处理系统设计具有借鉴意义。     

调频无线电引信信号检测方法研究

论述了调频无线电引信中对非平稳信号的检测方法,应用了基于循环平稳检测法对调频无线电引信的信号进行检测,分析了非平稳信号的二阶循环特性,构造了基于二阶循环矩的检测统计量.最后,通过仿真试验,给出了一阶循环检测法、二阶循环检测法和Wigner-Hough检测法在不同信噪比条件下的检测性能。     

基于数字信号处理器技术的直接数字合成快速跳频通信信号源

直接数字频率合成（DDS）具有分辨率高、转换速度快的优点。在雷达及通信系统的跳频信号源设计中,DDS技术具有其它频率合成方法无法比拟的优势。利用数字信号处理器DSP控制DDS芯片来实现快速跳频通信信号源具有简单方便及低成本的特点,可以直接产生200 MHz以下的跳频信号。文中介绍了DDS芯片AD9951的结构、特点及采用DSP如何控制AD9951来实现跳频信号源的方法。     

引信用振荡器使用准则及性能实验研究

针对引信智能化的重要部件振荡器 ,在高冲击环境下的性能进行了分析 ,指出使用一般晶体振荡器在超过 5× 1 0 4g的加速度下设计和使用上的困难 ;因此使用集成技术开发了能够承受超过 1 0 5g的微型 RC振荡器 ,振荡频率范围在 1 k Hz～ 60MHz,并针对这种振荡器在高冲击环境下的性能进行了实验验证 ,最后给出了实际测量结果曲线     

基于Duffing振子参数估计的伪码调相引信干扰信号设计

为有效干扰伪码调相引信,提出基于Duffing振子参数盲估计的重构式引信欺骗式干扰方法.在建立Duffing振子输出信号、引信信号的伪随机码信号、引信信号与Duffing振子内策动力信号差频信号的乘法关系式基础上,基于Duffing振子隐含周期性实现对伪码调相引信载频和伪随机序列的盲参数估计.根据高精度估计的结果重构引...     

基于栈式降维与字典学习的辐射源调制识别

针对低信噪比环境下辐射源调制识别准确率和时效性不高问题,提出一种基于时频特征、栈式降维和字典学习的分类识别系统。对时域信号进行时频变换和稀疏域降噪,获取二维时频特征并降低噪声干扰;基于无监督学习的栈式降维网络提取低维非线性特征,进而降低特征冗余并提高后续处理时效性;通过多项判别约束和正则约束强化字典类间判别能力与分类时效性,并实现调制类型识别。仿真结果验证了该分类识别系统的有效性和可行性：当信噪比为-8 dB时,单载频信号、二相频率编码信号、四相频率编码信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、Frank信号7类辐射源信号的整体平均识别率达到95.93%,具备较强的鲁棒性和时效性。     

基于联合投影字典学习的辐射源调制识别

针对字典学习用于辐射源识别时原子表征能力有限和复杂环境适应性不足问题,提出一种基于联合投影字典学习的辐射源识别方法。利用时频变换提取辐射源信号初始特征,并通过降维、降噪实现特征预处理;采用核空间投影和降维投影学习方式优化字典原子结构,基于数据集训练获取联合投影字典;通过分类测试完成了有效性验证。仿真结果表明：该方法所提取字典原子具备较强表征能力,能够适应参数多变的复杂环境;较常规有监督字典学习方式更易区分多类型、高相似度信号,-6 dB时单载频信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、Frank信号、二相频率编码信号、四相频率编码信号、非线性调频-二相编码复合调制信号、二相频率编码-二相编码复合调制信号10类辐射源信号的整体平均识别率为94.4%.