改进型中值滤波器在图像去噪中的应用

中值滤波的改进算法,首先求得噪声图像滤波窗口中去除最大和最小像素灰度值后的中值,然后计算出该中值与对应像素灰度值的差,再与阀值相比较以确定是否用求得的值代替该像素的灰度值.仿真实验表明,与传统的中值滤波算法相比,该算法具有更好的滤波性能.     

改进型中值滤波在图像处理中的应用

去噪处理是图像处理中较为重要的环节,处理的好坏将直接影响后续工作;介绍了中值滤波的滤波特点,针对标准中值滤波在图像去噪和保护细节上的缺陷,提出了一种改进的中值滤波算法,通过软件仿真,结果表明：该算法在有效地去除脉冲噪声的同时,很好地保护了边缘细节,较标准中值滤波具有更优良的滤波效果。     

一种有效提高信噪比的红外小目标图像滤波算法

红外图像滤波处理是提高图像信噪比的有效方法,针对含有强起伏边缘背景的靶场红外测量图像,提出了一种先局部梯度中值滤波后中值滤波的组合滤波算法。仿真表明,组合滤波算法能明显抑制背景,突出目标,有效提高信噪比。     

融合修正OTSU 和中值滤波的水上航行器障碍物视觉分割

为进一步提高水上航行器视觉避障时图像分割的精确性,提出融合修正OTSU 和中值滤波的水上航行器 障碍物图像分割算法。利用修正系数将原始图像从RGB 模型转换为Y、Cb、Cr 色度值修正的模型,进行修正OTSU 的阈值分割,对分割后的二值图像实行自适应中值滤波降噪处理,并对3 种水上障碍物识别算法进行测试。结果表 明：与加权Otsu 算法和改进阈值分割算法对比,该算法可以将检测目标区域占比稳定在80%以上,并将干扰噪声区 域占比降低至28.5%,说明算法有效、可行。     

采用位平面和钻石搜索的全局运动估计

一种快速全局运动估计算法,将位平面匹配与钻石搜索策略相结合,对图像的部分区域进行匹配,获得的局部运动矢量经过中值滤波得出图像的全局运动矢量.算法的匹配仅用二进制的逻辑运算即可实现,使用中值滤波,能克服不可靠的局部运动矢量给图像的全局运动带来的影响.实验表明,该算法有与全搜索帧匹配算法相当的哪估计精度,但搜索速度明显提高.     

基于梯度图像法的激光雷达图像融合滤波算法

为了有效消除激光雷达图像斑点噪声的干扰,针对单一滤波算法的不足,提出一种基于梯度图像法的激光雷达图像滤波融合算法。分析激光雷达图像的噪声特点,综合Lee滤波和小波滤波的优势,该算法利用图像的梯度图像来判断斑点噪声隶属于信号区域还是边缘区域,在边缘点采用小波阈值滤波的结果,在信号区域选择Lee算法的结果达到最好的滤波目的。仿真试验的结果表明:该算法具有很强的散斑噪声抑制能力,能够在噪声滤波和图像信息保持2个方面都能达到很好的效果。     

基于最长曲线法的海天线检测算法

通过分析红外图像的特点,给出一种基于最长曲线的海天线检测方法,根据所要处理的红外图像自适应选取 Canny 算法的阈值进行边缘检测,精确提取海面和天空区域的分界线-海天线.首先对红外图像进行中值滤波消除噪声,然后采用自适应阈值的 Canny 算子进行边缘检测,对检测得到的边缘进行边缘连接形成相互独立的几个目标,然后对各目标进行目标标定,最后基于最长曲线法进行海天线检测.     

各向异性扩散-中值滤波在红外图像处理中的应用

在低信噪比图像处理中．为了在图像去噪时更好地保留边缘。提出了一种各向异性扩散一中值滤波方法。这种方法包含两个步骤：首先。为了使滤波器在抑制噪声时具有鲁棒的边缘保持能力。该方法采用各向异性扩散滤波对图像进行处理。其中．各向异性扩散滤波中的扩散函数选用Tukey函数；然后。为了去除各向异性扩散滤波后图像中的脉冲噪声．采用中值滤波对图像做进一步的处理。从而使这种滤波方法在抑制噪声的同时使边缘模糊达到最小。从仿真结果可以看出，文中的方法具有良好的噪声抑制和边缘保持能力。     

一种自适应图像分割算法

采用超限性均值滤波和中值滤波的方法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行了滤波处理，同时将基于整体的最大熵值分割法与基于局部的均值阀值分割算法相结合，在保证分割图像整体性的同时，提高了分割图像的层次性，保留了图像的细节．仿真结果表明，分割结果能够提高分割图像的质量．     

改进的直方图均衡化算法

基于常用的灰度变换法和直方图均衡化法等图像增强算法,提出了一种对比度增强算法.该算法首先对直方图进行平滑处理,再进行直方图均衡化,然后在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列,最后对图像进行中值滤波去除噪声.实验表明该技术能够使图像的细节和清晰度得到明显的增强.     

基于角点检测法的图像配准

采用角点检测算法,对图像中任一像素点和以它为中心的圆形区域USAN进行图像配准,将边缘提取和轮廓跟踪过程融为一体,并通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息建立图像间角点的对应关系,由此得到初配准参教,且使用迭代过程以提高配准的精度.试验证明,该算法对图像间的旋转角度没有限制,配准精度高而且计算量小.     

滑动置信度约束的红外弱小目标跟踪算法研究

为了提高红外视频弱小目标的跟踪精度,提出了滑动置信度约束的弱小目标跟踪方法。在快速自适应中值滤波的红外图像背景抑制技术的基础上,设计了正交变换和置信域约束的轨迹预测,利用加权参数增强目标函数的收敛性能,提高下一位置初的预测准确度;通过轨迹相邻点的位置差计算搜索窗口的大小,搜索与之相匹配的特征点进行关联处理,完成对初预测点的筛选;以滑动轨迹置信度检验为准则判决轨迹的真实性,并进行目标轨迹更新以实现对弱小目标的准确跟踪。通过红外弱小目标视频对所提算法进行了实验验证,结果表明,该算法对红外弱小目标的跟踪轨迹误差有较小的均方偏差与均方差,在噪声消除和对图像整体信息保护方面都具有良好的性能。     

基于改进滤波器和图像加权局部熵的红外小目标图像处理

针对传统背景抑制方法虚警率高、检测率低的问题,提出一种基于改进滤波器和图像加权局部熵的红外 小目标图像处理方法。通过改进中值滤波对原始红外图像进行预处理,分别构建多尺度灰度差异算子、局部图像熵 算子,并将二者进行点积运算得到加权局部熵,从而能够有效地抑制背景并消除噪声。实验结果表明：该方法适应 性较好,运算效率相对传统中值滤波算法提升了20.6%,有一定的理论与工程应用价值。     

基于局部梯度极值点的经验模式分解图像增强

为解决传统2 维经验模式分解获取图像细节能力不足的问题,提出一种基于局部梯度极值点的改进BEMD 图像增强方法。根据梯度对图像细节信息的强挖掘能力,基于像素点4 个2 维方向上的极值条件来寻找图像的局部 极值点,对图像进行经验模式分解并确定内蕴模式函数,结合大尺度梯度保留、小尺度梯度去除的思路,达到在图 像增强的同时又抑制噪声的目的。实验结果表明：与传统的图像增强算法相比,该方法具有更强的细节捕捉能力。     

基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法

弹载红外成像系统随弹体作高速旋转运动时,在曝光时间内获取的图像存在严重旋转模糊问题,给后续的目标识别与图像跟踪造成极大困扰。针对此问题,提出了一种基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法。该算法通过使用自适应梯度先验的正则化项,对从图像中沿旋转模糊路径提取的一维向量在频域内进行反卷积运算。同时针对使用Bresenham算法提取像素方法产生的空穴点问题,设计了一种查表决策的自适应中值滤波算法。仿真实验结果表明,相对于改进的维纳滤波、约束最小二乘滤波、梯度加载滤波,该算法能有效地适应低信噪比干扰环境,具有较强的噪声抑制和削弱振铃效应的能力。     

基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类算法

针对图形模糊聚类对灰度分布不均匀及噪声干扰图像无法获得满意分割结果的不足,提出一种基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类分割算法。全散度和像素邻域信息相结合,得到一种改进的全散度;改进的全散度引入图形模糊聚类最优化模型,并嵌入像素空间邻域信息。当前聚类像素与邻域像素均值的偏差作为该鲁棒聚类分割模型的正则因子,促使该聚类对强弱噪声具有自适应抑制能力。测试结果表明,与现有的图形模糊聚类、鲁棒模糊聚类等算法相比,自适应鲁棒全散度图形模糊聚类分割算法的分割效果和抗噪鲁棒性均有明显改善。     

混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法

针对嵌入水印易产生人为痕迹,提出基于混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法.对原始图像进行离散余弦转换,以Logistic映射生成水印图像混沌置乱序列,再用马尔可夫随机场产生噪声可视性函数,得到每象素点允许的嵌入水印最大失真值.实验结果表明,该算法具有很好的不可见性,容量较大,鲁棒性较强.