故障诊断专家系统中多种知识表示和诊断策略

描述了一种“综合框架系统“，以表示故障诊断中各种知识及其有机的联系，并提出“独立结构“的概念，通过合理的搜索策略，解决对于复杂系统的多重故障的诊断问题。     

装甲车辆故障诊断专家系统

以装甲车辆为分析对象,根据故障发生的规律和故障现象的特殊性,采用框架表示与产生式表示相结合的方法对知识进行表示,分析了故障诊断知识库的建立过程和不确定推理机制的实现方法．应用CLIPS专家系统开发平台,设计了一种装甲车辆的故障诊断专家系统．     

平台惯导系统故障诊断专家系统研究

平台故障诊断专家系统是平台惯导系统可靠性研制工作的重要组成部分。该专家系统将先进的人工智能技术用于平台系统的故障诊断、分析、处理等过程，达到专家处理问题的水平，从而成为提高平台惯导系统可靠性的重要方法。     

基于故障对模型的运载火箭故障诊断研究

本文建立了基于故障树模型的运载火箭故障诊断框架,提出了运载火箭故障诊断的知识组织和表示方法及相应的推理控制策略,并以某型运载火箭惯性稳定平台为具体对象,对上述方法进行了应用。     

平台惯导系统故障诊断专家系统研究

平台故障诊断专家系统是平台惯导系统可靠性研制工作的重要组成部分.该专家系统将先进的人工智能技术用于平台系统的故障诊断、分析、处理等过程,达到专家处理问题的水平,从而成为提高平台惯导系统可靠性的重要方法.     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的研究开发

介绍在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法，对其中的关键技术——知识的获取和表示，推理方法，故障树的图形表示及如何使系统具有学习功能等进行了探讨．     

基于案例推理的自行火炮故障诊断专家系统

快速有效地诊断和排除自行火炮故障是当前装备维修保障工作的重点。对这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位，仅依靠传统方法有较大的局限性。将故障诊断专家系统引入自行火炮故障诊断领域为自行火炮故障诊断提供了新的方法。该系统由诊断信息获取模块、案例库管理系统、诊断推理机制、学习模块、人机界面和诊断报告模块组成。利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高自行火炮的维修效率和自行火炮装备故障诊断的正确性和效率。     

在线故障诊断在随动系统中的应用

针对某火炮随动系统的故障诊断问题，构建了一种集故障检测技术与专家系统为一体的在线故障诊断系统。它由运行在PC计算机上的在线故障诊断专家系统和由嵌入式PC104计算机组成的数据采集处理系统组成。在线故障诊断专家系统是随动系统故障诊断的核心软件。它根据数据采集系统发送来的随动系统故障现场数据，模拟随动系统专家解决问题的方法，找出故障部位并给出维修建议。实践表明该系统提高了随动系统故障诊断的效率和正确率。     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于VC6.0的武器系统故障诊断专家系统实现

介绍使用MFC（Microsoft foundation Class）和ADO（ActiveX Data Object）数据库访问技术．开发可视化武器系统故障诊断专家系统的方法。探讨了使用面向对象、数据库技术和图形图像技术实现故障诊断可视化的技术途径。着重介绍了面向对象知识表示、推理过程可视化的对象式框架知识模型实现。实践表明这种方法是有效的．具有良好的实用价值。     

导弹液压系统故障诊断专家系统设计方法研究

针对某型导弹液压系统故障的特点，设计了故障诊断专家系统。重点介绍了专家系统的总体结构、知识库的设计和知识的表示方法、推理策略。系统属于基于规则的产生式系统，采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，以改善知识库的性能。系统采用了模块化设计方案，便于管理和维护。     

基于专家系统神经网络的武器系统故障诊断

针对专家系统和神经网络具有"互补"的特性,研究改进了一种专家系统与神经网络相互结合的方法,介绍了算法步骤,并利用改进的算法对某武器系统进行故障诊断,通过仿真及实例验证,该算法具有良好的运算精度和预测功能。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

基于规则的牵引车故障诊断专家系统设计

针对某型舰船出海期间牵引车故障多、维护难的问题,开发一种基于规则的牵引车故障诊断专家系统。介绍牵引车故障诊断专家系统的基本架构、功能模块,结合产生式规则给出知识库与规则库的结构,同时运用混合推理技术设计推理机,详细描述推理算法,利用Access数据库和VB可视化编程技术实现专家系统。分析结果表明：该系统能够较为准确地判断出故障原因并提出故障解决方法,维护简单,实用高效,易于部队接受。     

基于数据库的专家系统在武器系统电子箱故障诊断中的应用

文中介绍了基于数据库的武器系统电子箱故障诊断专家系统的设计。针对电子箱故障的特点,通过对知识库中规则的优化设计,提高了故障诊断效率。设计中采用Access数据库组建知识库,并结合C＋＋语言建立推理机制,根据相应规则实现故障定位。     

综合导航显控台故障诊断专家系统的设计与实现

为了提高综合导航显控台的设备维护和保证能力,文中分析了综合导航显控台的各种故障现象,根据专家系统理论,充分发挥关系数据库的强大数据处理能力,结合故障树诊断理论,建立了综合导航显控台故障诊断专家系统,并论述了基于数据库的知识库构建、推理机和解释机的设计及系统工作过程。