基于稀疏孔径ISAR成像的雷达资源自适应调度算法

多功能相控阵雷达可以灵活地对不同目标进行交替观测,而雷达资源的合理分配是优化雷达整体性能的基础。文中提出了一种基于稀疏孔径ISAR成像的雷达资源自适应调度算法。多目标成像时,在对目标特征进行认知的基础上,根据反馈信息合理分配雷达时间资源对目标交替观测,再采用基于压缩感知的稀疏孔径成像方法对不同目标进行成像,从而在保证达到期望成像质量的基础上,显著提高雷达时间资源的利用率。仿真实验验证了该算法的可行性。     

基于压缩感知的ISAR成像技术综述

从信号的稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构三个方面简要介绍了压缩感知理论,然后系统地总结了基于压缩感知的ISAR成像技术并分析归纳了当前研究的热点问题。     

动态目标宽带雷达回波频域模拟及成像仿真

采用理论建模仿真的方法模拟雷达回波对研究雷达成像和目标检测识别具有重要意义。在完成空中目标几何建模的基础上,采用"走-停-走"模型,发射一组X波段的步进频率信号。根据每个雷达脉冲发射时刻目标与雷达的角度关系,用课题组自研的基于SBR的高频电磁散射计算软件计算得到目标的频域RCS。结合目标的飞行轨迹,可以模拟出频域的目标回波信号,并在此基础上对点目标和F-22模型的回波信号进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理,成像结果验证了该方法的有效性。     

一种机动目标调频步进雷达成像算法

针对低信噪比下机动目标的调频步进雷达成像问题,提出基于Radon-分数阶模糊函数(RFRAF)的方法进行积累成像的方法.在分析了机动目标的调频步进雷达回波信号特征的基础上,将目标回波信号在RF-RAF域进行匹配和积累,通过峰值搜索出目标的运动参数,并构建补偿函数实现机动目标运动补偿,从而获得目标精确ISAR像.计算机仿真结果进一步表明了该方法能在低信噪比下稳健成像.     

一种机动目标调频步进雷达成像算法

针对低信噪比下机动目标的调频步进雷达成像问题,提出基于Radon-分数阶模糊函数(RFRAF)的方法进行积累成像的方法.在分析了机动目标的调频步进雷达回波信号特征的基础上,将目标回波信号在RFRAF域进行匹配和积累,通过峰值搜索出目标的运动参数,并构建补偿函数实现机动目标运动补偿,从而获得目标精确ISAR像.计算机仿真结果进一步表明了该方法能在低信噪比下稳健成像.     

旋转目标R-D成像算法中窗函数的选择

文中针对旋转目标距离-多普勒(R-D)成像算法,讨论了它的理论依据,并着重分析了线形调频连续波(LFMC-)在旋转目标R-D成像算法中的应用,推导出差拍信号的表达式和利用二维快速傅立叶变换(2FFT)进行R-D处理的相关理论.介绍利用窗函数对采样信号进行加权处理抑制旁瓣电平的方法,通过MATLAB仿真,得出Hamming窗是对R-D成像算法较合适的窗函数.     

基于调频傅里叶变换的低信噪比ISAR成像

针对LFM体制下ISAR雷达在低信噪比下对未知运动目标成像的难题,提出利用调频傅里叶变换的方法进行积累成像方法.在分析了脉间目标LFM回波信号特征的基础上,将目标回波信号在快慢时间域进行联合匹配和积累,通过能量积累后的目标位置估计搜索出目标的精确运动参数,并构建补偿函数实现目标运动补偿,从而获得低信噪比下的精确ISAR像.计算机仿真结果进一步表明了该方法能在低信噪比下稳健成像.     

基于多维压缩感知的雷达成像方法研究

为更好地通过雷达成像来获取目标俯仰、方位以及距离三个维度的信息,在多维压缩感知理论的基础上,建立了三维雷达成像几何模型和信号模型,同时提出一种改进的分段正交匹配追踪算法实现雷达信号的重构。仿真结果表明:改进的分段正交匹配追踪算法可以很好地实现雷达信号重构,并且克服了雷达信号稀疏度未知以及单一的终止条件影响重构效果的缺点,提高了信号的重构准确度。     

频率步进宽带雷达微动目标成像特征提取与分析

由于目标微动特征能够确定目标一些独特的性质,因此利用高分辨雷达信号对目标的微动参数进行提取,对于目标的分类、识别、成像具有重要意义。频率步进雷达信号作为一种重要的高分辨雷达信号,已经得到了广泛的应用。文中研究了微动目标的成像特征提取方法,实现了对目标微动参数的提取,同时分析了速度估计误差的影响,并给出了相应的参数设计准则,最后通过计算机仿真结果表明文中方法简单有效。     

压缩感知合成孔径雷达射频干扰抑制方法

压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用少量采样数据恢复目标图像,大大减少数据存储系统的负担,但受到射频干扰时成像品质会严重下降;在目标场景稀疏条件下,分别构建目标回波信号原子库和射频干扰原子库,设计了压缩域合成孔径雷达成像射频干扰抑制算法,并对该算法进行理论分析,最终通过仿真实验验证了算法的有效性;仿真结果表明：该算法在较大干信比条件下,能有效抑制合成孔径雷达射频干扰,达到较好的成像效果。     

实现平板缝隙阵天线低副瓣的一种设计方法

简要介绍了弹载雷达导引头天线实现低副瓣电平的重要性,分析了平板缝隙阵天线采用的几种典型的口面分布在实现低副瓣电平时存在的优缺点,并对平板缝隙阵导引头天线低副瓣电平设计给出一种设计方法,此设计方法在仿真实例中得到了验证。     

随机噪声超宽带雷达信号性能分析

介绍了一种随机噪声超宽带雷达信号,给出了这种信号的功率谱形式。通过理论分析和计算机仿真,研究了这种信号相关接收压缩波形的统计旁瓣电平以及目标的分辨能力。仿真结果表明,这种信号与线性调频超宽带雷达信号相比,在一定的条件下,可以获得更低的峰值旁瓣电平,并且具有更好的分辨能力。     

基于神经网络的混沌调频信号旁瓣抑制算法

为了提高雷达的抗干扰(ECCM)能力,采用混沌调频(FM)信号进行传输,但其回波经传统匹配滤波处理后,存在较高的随机分布的距离旁瓣,严重影响了雷达的性能。提出了一种以量子粒子群优化算法(QPSO)训练径向基函数(RBF)神经网络进行混沌FM信号旁瓣抑制的新方法。将RBF神经网络的参数组成一个多维向量,作为算法中的粒子进行进化,由此可在全局空间中搜索最优解。仿真结果表明,该方法计算简单,收敛速度快,并具有较好的数值稳定性,能很好的抑制距离旁瓣。     

噪声连续波雷达脉压输出主旁瓣比推导与分析

针对噪声连续波雷达(NCWR)参数选取、旁瓣抑制及多普勒容限扩展问题,研究了NCWR脉压输出主旁瓣比与脉压长度、多普勒频率和回波信噪比等参数的关系。NCWR脉压输出旁瓣表现为随机波动的噪声基底,通过对其统计特性研究分别推导了统计主瓣均方旁瓣比(SMMSSR)和统计主瓣峰值旁瓣比(SMPSR)的数学表达式。对影响SMMSSR和SMPSR的参数进行了分析。计算机仿真验证了推导结论的正确性。     

基于离散匹配傅里叶变换的逆合成孔径雷达成像算法

非匀速旋转目标和机动目标成像是逆合成孔径雷达(ISAR)技术的一个重点和难点,经典的距离一多普勒(RD)算法对其成像效果不佳.本文首先分析了ISAR成像回波信号模型,然后在对目标多普勒变化曲线作一阶近似的条件下提出了基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的ISAR成像算法.最后进行仿真实验,其结果表明了该方法的有效性.     

相位编码准连续波雷达回波遮挡问题及解决方法研究

研究了相位编码准连续波雷达中存在的回波遮挡问题，从波形设计和码型设计两个方面给出了解决方案。在波形设计方面，提出了一种脉内长短码结合的波形设计方法，不仅能够解决近距离回波严重遮挡的问题，而且能对近距离和远距离进行同时探测。在码型设计方面，提出了基于脉间码型捷变的旁瓣抑制方法。理论分析与仿真结果表明，该方法在回波遮挡的情况下仍然具有较好的旁瓣抑制效果，适合于低重频长序列相位编码准连续波雷达。     

基于Spectral-fit方法的弹载聚束SAR成像方法

弹载聚束式SAR成像可以转化为非均匀转动成像,如何消除非均匀转动的影响是关键技术之一。Spectral-fit法的目的是从原始信号的非均匀样本中得到该信号的真实频谱。文章分析了弹载聚束SAR的特点,研究了非均匀转动对成像的影响,将Spectral-fit法应用到方位向处理中,实现了非均匀转动的补偿和方位向分辨的有机结合。最后仿真结果验证了算法的有效性。     

伪码调相连续波雷达的脉压主旁瓣比数学分析

研究了伪码（m序列）调相连续波雷达的脉压主旁瓣比随目标多普勒频率变化的关系，并推导了其数学表达式。由于m序列调相连续波雷达在非目标距离门上的脉冲压缩是一种“宽带输入窄带输出的过程”，那么脉压旁瓣实部和虚部分别近似服从正态分布，由此可计算出脉压后峰值旁瓣实部和虚部的值，然后给出了脉压输出主旁瓣比的数学表达式。仿真结果表明：当m序列的周期长度p≥31时，由脉压主旁瓣比数学表达式计算得到的数据与仿真得到的数据能很好地吻合。     

时延转发干扰对RD成像算法性能影响研究

根据干扰信号与雷达回波信号的相关性，利用合成孔径雷达（SAR）RD成像算法，分析了固定时延转发干扰和随机时延转发干扰对SAR成像系统的影响，以便找出干扰SAR的有效途径。     

斜式模式距离-多普勒-距离星载合成孔径雷达成像算法

距离一多普勒一距离(R-D-R)成像算法是根据雷达回波信号的傅里叶谱的相位特性进行相位补偿和聚焦的,且运算量不大。本文对该算法进行了修正,使该算法适用于斜视模式的机载和星载SAR成像。在数学推导的基础上,给出了算法流程和该算法的点目标成像仿真结果,并把该算法应用于星载SAR成像,给出了它的Radarsat-l原始数据的成像结果,验证了该修正算法可应用于机载和星载SAR成像处理。