某型导弹无失效数据的处理方法

基于某型导弹失效数据的特点,提出了一种新的处理方法--综合新Bayes法.给出了失效率的新Bayes估计以及失效率和可靠度的综合新Bayes估计.最后,结合某型导弹实际失效数据进行了计算和分析,结果表明该方法简单、有效,便于导弹维护人员使用.     

可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用

随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法-E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义，在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计，并给出了E-Bayes估计的性质-E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后，结合实际问题进行了计算，结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。     

炸药无失效数据的Bayes估计

基于炸药无失效数据,采用Bayes估计分析该炸药的可靠性,给出了失效率的新Bayes估计以及失效率和可靠度的综合新Bayes估计。最后结合该炸药实际失效数据进行计算,得到了该炸药的可靠度,所得结果经点估计检验表明:采用Bayes估计分析炸药的可靠性简单、易行,便于维护与检测人员使用。     

Bayes递推估计法在导弹落点精度和密集度评估中的应用

针对小样本情形下用传统方法估计精度难以得到满意结果的情况,提出了用递推Bayes估计法来估计落点精度和密集度的方法,将先验信息和后验信息相对化.给出了递推Bayes估计的递推表达式.最后经仿真比较,证明了此种方法相对于矩估计法有更高的精度.     

火工品可靠度的经典估计与Bayes估计

分析了GJB376-B7《火工品可靠性评估方法》中计数法的保守性,提出了火工品可靠度新的计数评估方法,并应用统计理论和数学方法进行了理论证明。同时介绍了采用Bayes方法及在火工品可靠度估计中的应用,并进行了分析和讨论。     

基于自助法的Bayes精度估计

在小样本条件下, 提出了基于自助方法的Bayes精度估计方法.通过仿真算例说明, 在进行Bayes估计时必须考虑飞行试验样本估计的精确性.     

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估

针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例.计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结果合理,具有一定工程应用价值.     

Weibull寿命模型下火箭发动机可靠性增长试验的LS-Bayes分析

基于液体火箭发动机可靠性增长试验的特点,结合数理统计中的线性回归方法对新阶段试验下发动机的可靠性试验结果进行预测.结合发动机的少量现场试验数据,利用Bayes方法对Weibull寿命型火箭发动机的可靠性增长试验结果进行评定.首先给出了可靠性增长分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠度的Bayes估计.     

位置-反度参数模型的可靠性分析

对位置一尺度参数模型，借助失效概率的E-Bayes估计，给出了位置参数、尺度参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计，从而可以得到寿命服从位置一尺度参数模型产品可靠度的估计。最后，结合某型发动机的实际问题进行了计算，结果表明本文提出的方法可行且便于应用。     

初段弹道光测数据的Bayes估计方法

Bayes方法是运用Bayes条件概率公式解决实际问题的一种方法,它的一个显著特点就是在保证决策风险尽可能小的情况下,尽量应用所有可能的信息。从Bayes观点来看,未知参数的信息有两个来源：先验信息和实测数据,把这两部分信息集中融合起来,就得到参数的估计量。导弹试验的初段弹道一般由光测设备跟踪,在事后数据处理时,适宜使用Bayes估计。仿真和实际试验计算结果表明：Bayes估计提高了数据处理精度。     

弹道导弹最大射程评定的Bayes方法

为了解决Bayes方法对导弹武器最大射程进行评估时先验信息的来源不确定且可信度不高的问题,对弹道导弹推力偏差进行了分析.在考虑影响导弹射击精度主要误差源的基础上,利用干扰弹道仿真产生了导弹最大射程.在考虑先验信息可信度的情况下,对导弹武器的最大射程进行了评估,提高了Bayes估计的可信度.仿真结果表明,该方法用于先验信息样本容量较大或先验信息可靠性较低的情况,可增强Bayes评估的稳健性.     

一种新的无失效数据可靠性评估方法研究

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明：在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973. 实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。     

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析,首先推导定时截尾情况下布形式.然后,在截尾时间内的期望故障数的验前分布服从Gamma分布情况下,导出简捷的验后分布形式.在利用该结果进行可靠性评定时,需采用矩相等的转换方法进行验前信息的转换和失效强度验后分布的估计.仿真表明,该方法精度较好,评估过程可靠.     

基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型

基于贝叶斯生存分析理论的日渐成熟,以及传统弹药贮存可靠性评估方法的不足,提出在弹药贮存可靠性的随机截尾试验中,引入贝叶斯生存分析的相关理论,构建出可靠度的回归模型。以常用的指数分布与Weibull分布为例,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明该模型在弹药贮存可靠性评估中的直观性与有效性。     

基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术

为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

基于贝叶斯估计的软件可靠性综合评估模型

软件可靠性定量评估与预测是软件可靠性工程的重要组成部分。提出利用支持向量机回归分析方法建立基于软件质量度量的软件可靠性预测模型，并将基于贝叶斯估计的现代可信性理论引入该领域，利用可信性因子合理组合基于软件质量度量的软件可靠性预测模型和基于失效数据的软件可靠性增长模型的评估结果，从而全面利用与软件可靠性相关的多方面信息，得到更合理的软件可靠性定量评估结果。根据方差分解和最优线性非齐次估计给出基于贝叶斯估计的软件可靠性综合评估模型的数学描述公式，并举例说明可信性因子的求取方法。数据分析表明该模型具有合理性和可行性。     

基于最优信息量的液体火箭发动机可靠性增长规划

液体火箭发动机可靠性要求高、试验费用昂贵,有必要对其可靠性增长过程进行综合规划。提出基于最优信息量的液体火箭发动机可靠性增长规划方法,采用基于可靠性增长数据折合的指数型贝叶斯可靠性增长模型评估产品可靠性。考虑到产品本身存在一定的不确定性,采用贝叶斯风险决策方法,在考虑决策风险的情况下,对可靠性增长试验进行综合规划。算例说明了该方法的有效性及应用前景。