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相似文献
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1.
为了解决强噪声下识别率低的问题,提出了一种新的战场声目标特征参数提取方法。该方法将小波包分析和Teager能量算子(TEO)相结合,采用小波包对带噪声信号进行分解,对分解系数计算Teager能量。实验结果表明:基于小波包分析和Teager能量算子的特征参数提取方法具有良好的抗噪性能,提高了噪声环境下的声目标识别的准确率。  相似文献   

2.
针对战场环境存在噪声干扰的情况,提出了一种基于小波包分析的声目标特征参数提取方法.该方法将小波包分析和Mel倒谱分析相结合,提高了特征参数的鲁棒性.实验结果表明,在噪声条件下,基于小波包分析的平均识别率比MFCC参数提高6.78%,在信噪比为5dB时,识别率仍能达到94.5%.  相似文献   

3.
基于改进的MFCC战场被动声目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
从战场声信号与语音信号特征的相似性出发,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和Mel倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时.识别率仍达到93.67%。  相似文献   

4.
基于MFCC参数和HMM的低空目标声识别方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种战场声目标识别方法,模拟人耳的听觉机理提取更能反应出声音信号动态特征的Mel倒谱系数(MFCC)作为识别战场低空目标的参数;利用隐马尔可夫过程具有很强地表征时变信号的能力来表现声信号随时间变化呈现出的模式演变现象,建立隐马尔可夫模型(HMM);由K-均值聚类得出HMM模型的练和识别特征向量,识别时设定阈值判定输入的未知声信号。实际数据的分析结果表明了该识别方法的准确性与有效性。  相似文献   

5.
陈功  张雄伟 《弹道学报》2007,19(1):92-96
为识别战场混叠声目标,提出一种基于独立分量分析(ICA)的声目标盲分离和隐马尔可夫(HMM)识别的混合声识别方法.建立已知声目标的HMM,实现混叠声目标盲分离,提取的线性预测系数作为声目标识别参数,通过K均值聚类得到训练和识别特征向量,通过Viterbi解码判断声目标的类别.仿真结果表明,ICA分析能有效地分离混叠声目标信号,基于线性预测系数的HMM识别率较高,混合模型识别系统在混叠声目标识别中具有可行性.  相似文献   

6.
首先简单介绍了小波变换,然后针对被动声信号,利用小波变换来完成信号的预处理和滤波,在小波变换后信号某子空间上再进行频域变换(FFT)提取目标的能量特征参数,并以卡车、小轿车和人的脚步为例建立了目标小波变换声信号特征矢量库.  相似文献   

7.
隐马尔可夫模型和支持向量机混合模型声识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高低空飞行目标的识别率,提出一种基于HMM和SVM混合结构的低空飞行目标声识别算法.针对战场环境下声信号的特点,算法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力,利用HMM处理待辨识的连续动态信号,将HMM易混淆的信号作为与待辨识信号较为相似的模式类,形成候选模式集,再由SVM在候选模式中对待辨识信号作最后决策.实际数据的识别结果表明相对于单一的HMM和SVM,混合模型的识别率有一定的提高.  相似文献   

8.
基于最优测试点的小波包-隐马尔科夫模型故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用小波包变换和隐马尔科夫模型结合的方法,提出了机载通信电台的故障诊断模型.通过评价函数的建立,得到最优测试点集合;利用小波包变换提取测试点的能量特征值作为模型的输入,利用历史数据对隐马尔科夫模型进行训练,得到各个状态下的HMM参数,通过模式识别,实现电台的故障诊断;试验研究结果验证了所提出的方法的可行性和有效性.  相似文献   

9.
为了从发动机缸盖振动信号中快速提取出反应完备状态信息的特征,针对信号特点和提升小波包变换的性质,建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。总结了提升小波包变换的3个性质一不相关性、可逆性和保序性,利用3个性质将降噪、特征提取和消除波动集成到一次提升小波包分解与重构过程,建立了发动机缸盖振动信号集成特征提取模型,给出了集成消除波动的特征计算公式和特征值标准化公式。通过实例,对集成特征提取模型的工作过程进行了说明。  相似文献   

10.
声定位系统中的弹道波信号分析及弹道矢量计算   总被引:1,自引:0,他引:1  
轻武器射击点的声定位系统中,准确获取弹道波信号、枪口冲击波信号的时间特征值是实现精确定位的关键.根据空气动力学原理,在阐述超音速弹丸的弹道(激)波特性的基础上,通过详细分析实测的声信号,提出了弹道波信号和枪口冲击波信号的小波分解和重构方法,提取了利用正四面体探测基阵进行声源定位和弹道矢量计算的特征参数,获得了满意的实验结果.另外还研究了利用正四面体探测基阵确定射击点空间位置坐标和弹道矢量的计算方法.  相似文献   

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