助飞反潜鱼雷落点精度的Bayes评估方法

针对助飞反潜鱼雷落点精度指标特点(采用标准方差σ表示)以及评估该指标过程中遇到的本舰定位误差过大的实际问题,提出对该指标采用验前信息的二项分布Bayes假设检验方法进行综合评定;采用数据预处理方法将舰位定位偏差分离.算例表明:该方法能有效利用试验数据,对助飞反潜鱼雷落点精度指标进行科学充分的评定和估算.     

验前信息在导弹精度鉴定中的应用研究

Ｂａｙｅｓ决策方法能有效地解决经典的导弹精度鉴定方法的困难，但验前信息在决策方法中至关重要。介绍了验前信息的获取途径以及验前概率的几种计算方法。还根据国内外精度鉴定的实践，指出利用仿真技术是获取验前信息的一条重要技术途径。     

导弹武器系统制导精度综合鉴定方法研究

在对现行导弹武器系统制导精度鉴定方法的不合理性分析的基础上,提出了综合数学仿真模拟打靶验前信息并结合Bayes小子样统计理论来进行导弹武器系统制导精度综合鉴定的新思路.     

火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定方法研究

探讨了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定程序,研究了实航工作可靠度试验信息的收集、使用和转换;提出了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度验前信息的来源、原则、相容性检验和可信度的综合使用方法;针对火箭助飞鱼雷实航工作可靠度指标既有系统又有分系统级的指标,一是引入验前信息可信度融合算法和优化序贯检验方法对分系统指标进行检验与评估;二是采用系统可靠性贝叶斯近似下限法对全雷实航工作可靠度指标进行综合评定。     

仿真技术在导弹精度分析中的应用

分析了导弹飞行试验和仿真试验的特点。介绍了仿真方法在导弹精度分析中的应用：构造导弹精度鉴定的验前信息，精度折合建模等。说明了其应用的前提是模型正确，结果可信。给出了仿真可信度分析的方法和途径。     

多状态试验数据融合处理方法

针对Bayes统计理论在工程应用中存在的一些疑问和指责,如验前信息的可信性、验前分布假设的主观性等,进行了深入的研究,提出了一套有效的验前信息综合利用方法,主要包括验前信息的获取、分类、检验、可信度计算、融合处理等内容,解决了Bayes统计理论成功运用的关键问题.     

武器精度鉴定的截尾SPOT方法和软件

用优化技术确定截尾点Ｃ，对截尾序贯验后加仅检验方法（ＳＰＯＴ方法）作了改进，并以计算机仿真打靶过程为武器精度鉴定截尾ＳＰＯＴ方法提供验前信息，给出了武器精度鉴定截尾ＳＰＯＴ方法的计算机软件结构和算例。     

捷联惯组历次测试数据小样本统计特性研究

捷联惯组历次测试数据样本总体分布及其参数是未知的,提出了"二次统计法"研究捷联惯组历次测试数据样本总体分布形式,根据捷联惯组误差系数的稳定性要求,确定了其样本总体分布的方差。在此基础上,根据验前信息的不同来源,以及验前信息与历次测试数据之间的统计关系,分4种不同情况确定其样本总体均值的验前分布。以验前分布为基础,利用贝叶斯方法获得其验后分布。验后分布集中了3种有用信息(总体信息、验前信息和样本信息),是对总体分布参数的最终认识,因此基于验后分布的统计推断是更为有效,也是最合理的。最后通过稳健性分析检验验前、验后分布的稳健性。     

基于Bayes混合验前分布的成败型产品可靠性评估

针对小子样成败型产品可靠性评估问题,引入混合验前分布构造方法,推导了Bayes混合验前分布下成败型产品可靠度参数的验后概率分布函数,研究了验前分布参数对于验后估计的影响,并总结了验前分布参数选择的一般性原则。分析对比了传统Bayes方法和混合验前分布方法的参数验后估计,其结果表明后者能够有效避免验前信息淹没现场信息的问题。对验后均方误差的分析表明混合验前分布方法能够一定程度上改善估计的效果。与幂验前方法的对比结果表明,当验前样本容量较大时,混合验前分布方法的估计效果优于幂验前方法。     

火箭助飞鱼雷入水点精度评定方法

为了解决火箭助飞鱼雷评定中样本量较少的问题,提出了基于验前信息的小子样条件下的火箭助飞鱼雷入水点精度圆概率误差（CEP）评定方法。该方法针对传统方法中可信度计算主观性较强的缺点,重新定义了相容性检验中的生产方风险,增强了验前信息可信度计算的客观性。应用实例表明,本文方法能在相同风险下,减少试验所需鱼雷的条次数,从而提高定型试验的效率和效益。     

成败型产品可靠性的Bayes验收方案研究

针对成败型产品生产定型阶段的可靠性验收问题,为了合理综合利用产品定型阶段以前的先验信息,利用竞争失效方法建立了产品定型阶段和批生产阶段的可靠性信息转换模型,进而确定了批产品生产可靠度的先验分布。在此基础上,给出了其后验分布、风险的计算方法以及Bayes验收方案的制定方法。实例分析表明,该方法能够大大减少验收试验量,且方法稳健。     

基于验前信息可信度的鱼雷实航工作可靠度Bayes融合评估方法

针对火箭助飞鱼雷作战效能中实航工作可靠度这一指标的考核,存在着试验样本数少、风险高等缺陷,不利于对该指标作出正确的评估。为此,借鉴战术导弹鉴定试验技术,使用验前信息进行指标融合评估,但为防止大量的验前信息＂淹没＂现场试验信息的可能性,提出了基于验前信息可信度的后验加权Bayes融合评估的鱼雷实航工作可靠度指标考核方法,该方法能够较真实地评估出鱼雷实航工作可靠度指标。     

基于数据融合提高红外/毫米波复合导引头跟踪精度的新算法

制导精度是衡量寻的制导武器性能的一项重要指标。导引头对目标的跟踪精度是制约制导精度的主要因素之一。影响导引头跟踪精度的主要因素是IR／MMW误差测量元件的精度。本文从误差测量环节入手，基于IR/MMW双模结构，采用信息融合处理技术提高其估计精度，最终达到降低制导误差，提高武器性能之目的。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于Bayes理论的发射装置测试性评估方法研究

在小样本量下,经典测试性评估方法风险性大,为解决这个问题,充分利用先验信息,分别采用最大熵法和Chebyshev多项式展开方法确定出先验分布,然后运用Bayes理论对发射装置的测试性进行评估,并与经典评估方法作比较,结果表明经典评估方法过于保守,Chebyshev多项式展开方法存在评估结果不稳定的问题,而最大熵法确定出的先验分布偏差较小,评估结果最好.     

天基信息精准服务关键技术研究

为提升天基信息服务能力,提高作战人员对信息的使用效率,对天基信息精准服务相关概念进行介绍,并构建天基信息精准服务的服务框架。研究讨论服务信息形式化表达、信息匹配、信息分发和个性化推荐等关键技术。结果表明,该研究可为天基信息精准服务相关问题提供理论基础。     

基于特征量的小子样试验鉴定精度研究

本文针对导弹武器评估的特点和需要，建立了能充分利用全程飞行跟踪数据、历次试验数据、阵地测试数据等试验资源的试验鉴定模型。基于两类先验的研究和特征量的建立，应用Bayes方法与序贯分析理论，研究了各动力特性段和特征点的试验鉴定精度。理论分析及仿真计算表明，本文方法能充分利用试验资源，同时作出较高精度的试验评估结论。     

火箭助飞鱼雷装载可靠度的Bayes检验方法

针对火箭助飞鱼雷系统复杂、子样数少的特点,采用Bayes评估方法融合各种先验信息,对其装载可靠度进行评估.分别采用Kullback信息方法和最优化方法,克服了传统试验方法环境因子计算和试验方案确定中主观性较强的不足,提高了试验方案的准确性和客观性.根据设定的战技指标,在双方风险对等的前提下,给出了具体的评定方案.     

高炮火控精度分析方法

高炮火控系统的火控精度分析采用VC 实现.分析系统从滤波出的目标航路中向后找到弹丸击中目标时的目标位置,向后周期数为原火控系统解算出的弹飞时间除以数据周期的商.系统对获得的目标数据进行坐标变换、解算偏流和高角,分别求得理论的射击诸元后再进行精度分析.并由此通过对航路、姿态信息的改变及对系统中其它信息的改变,模拟不同空情、不同条件下各参数对系统精度的影响.     

基于信息散度的补充样本加权融合评估

小子样试验评估时,为避免大量先验信息湮没实际飞行试验的信息,融合先验补充样本时通常会根据工程经验对补充样本量作一定限制,对补充样本量的选取并没有量化的理论准则。分析了先验分布与实际试验样本服从分布的差异,通过分布差异进行信息散度计算,用信息散度确定先验样本权重。提出了考虑先验信息可信度的加权方法,以进行Bayes估计。最后提供了正态逆Gama分布参数的加权Bayes估计方法。理论分析和仿真说明,本文的加权方法是合理的。     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。