景像切配区中稳定景物的分割方法研究

研究了景像匹配区中稳定景物的分割方法－强度和法及分形常数法，成功地分割了匹配区中的稳定景物，为评价区配区景物稳定性提供了依据。其中分形常数法是分形理论应用在图像分割领域的一个新尝试。     

基于多重分形的遥感图像融合检测方法

多重分形通过奇异指数和多重分形谱分别从局部和全局描述了图像的特征。研究了多重分形的定义及其计算方法,分别提取了SAR图像和可见光图像的4个多重分形谱特征。为了提高聚类分割精度,将图像的灰度特征和4个多重分形谱特征组成特征矢量,作为模糊C均值聚类的输入,对SAR图像和可见光图像进行了分割。多重分形谱特征从全局反映了图像的全局特征,为此,选取两幅图像的多重分形谱特征为依据,对可见光图像和SAR分割图像进行"折中"融合,减小检测的虚警和漏警率。实验结果表明,采用该方法能结合两幅图像各自的优势,有效提高检测的精度。     

正态分布转换算法在声纳图像处理中的应用

根据声纳图像匹配处理的实时性需求,研究了正态分布转换算法。该方法基于对图像中目标点的概率分布进行匹配,不需要提取图像的几何特征或灰度特征,可有效缩短匹配时间。通过对均值滤波法、中值滤波法、小波去噪法、形态学平滑法4种图像去噪和迭代阈值法、最大熵法、一维Otsu法和二维Otsu法4种分割算法,进行仿真并对比,选出符合实时性处理的方法,即中值滤波法和一维Otsui法。基于美国德州仪器公司的数字信号处理芯片,将图像去噪、分割和匹配算法在硬件上实现,硬件实现结果和仿真结果一致,实现了声纳图像匹配的实时处理。     

利用稳定地物特征匹配定位的方法研究

论述了利用稳定地物特征进行匹配定位的方法。该方法针对稳定地物的特点，为了提高匹配定位的实时性，采用了分层搜索的序贯判决法；同时，由于实时图存在误差，容易造成错误匹配，为了避免这个问题，提高匹配概率和定位精度，设计中增加了一致性表决法，采用分层搜索的序贯判决法和一致性表决法相结合的匹配方法，取得了很好的匹配效果。     

基于分形维数的SAR图像纹理特征的提取

提出了一种基于分数布朗运动模型提取SAR图像分形特征的方法,即沿不同方向,对功率谱密度运用线性拟合的方法计算方向分形维数,提取拟合线的斜率和截距信息,并将它们与图像的灰度信息结合起来构成一个多维特征向量组,然后利用FCM对SAR图像进行模糊聚类分割。实验结果表明,该方法能够较好地描述SAR图像的特征,具有良好的分割效果。     

基于多属性综合评价的SAR景象匹配区选取方法

针对采用单一特征指标选取SAR景象匹配区不全面的缺陷,提出了一种基于多种特征属性融合的SAR景象匹配区选取方法.首先,提取边缘密度、独立像元数、信息熵、主次峰值比4个特征指标;其次,运用组合赋权法将层次分析法和熵权法融合,得到各个特征指标的组合权重;最后,根据参考图像的综合评价值,规划出最佳匹配区.实验结果表明,文中算法具有较强的鲁棒性和通用性,能够有效的选取出满足要求的SAR景象匹配区.     

人工智能的新发展——面向知识的智能视觉系统

本文简要介绍了国外人工智能视觉系统的发展情况,详细论述了建立以知识为基础的智能视觉系统的图象分割技术和景物理解方法,指出了今后的发展方向。     

一种分形图像编码的快速算法

分形图像编码是近年来研究十分活跃的一种图像压缩编码方法.在分形图像编码中,由于值块与域块的匹配搜索计算量很大,导致分形编码速度较慢,不能适应图像实时传输的场合.本文分析了值块、域块之间的距离与值块的和值、域块的和值之间的关系,并由此提出了一种分形编码的快速算法.仿真结果表明,使用这种快速分形编码方法,可以减小搜索时间,较大程度地提高分形编码的速度,且解码图像的质量受影响甚少.     

水声图象目标探测

为实现水声图象中沉底目标的自动探测，提出一种匹配滤波和分形检测相融合的方法。由于匹配模板能够较好地模拟沉底目标的成像特性，而分形模型有助于区分人工目标和自然背景，所以这两种方法的融合可以有效地检测出目标，减少虚警。     

基于分割模板运动预估的相关跟踪算法

为了对常规相关匹配算法实时性能进行提升，提出一种基于分割模板运动预估的相关跟踪算法。采用最小二乘法全区间等距拟合目标运动轨迹，计算出目标当前预估点；将模板图像按块运动估计算法要求分割成宏块；按菱形搜索法在预估点周围区域进行搜索，得到每个宏块的最佳运动矢量；取匹配度最佳的运动矢量对应点为模板的粗匹配点；判断该点所在宏块与搜索区域相对位置关系，决定是否进行精匹配结束搜索，或是按梯度方向建立新的搜索区域。目标跟踪实验证明，该方法比基于全搜索的归一化积相关( NProd)算法其计算时间缩短到3.31倍。     

红外目标识别中的分形理论

以分形理论为基础,为红外目标识别建立了一种新的数学模型。将上目标功率谱曲线离散化成数据序列。结合数据处理的方法,提取出具有对具体目标基本不变的特征量－能量维,这是分形维的具体表现形式。实验表明这种数学模型是可行的,并且具有较高的识别能力的可靠性。     

柴油机故障信号的形态学多尺度分形分析

为解决传统单一分形维数在表征信号时的缺陷,提出一种基于形态学计算的多尺度分形维数估计方法。 对柴油机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行分析,并与单一分形维数方法进行对比。结果表明：基于形态学 计算的多尺度分形维数能准确地对柴油机不同状态下的信号进行分类,计算简单快速,具有很好的故障诊断效果。     

基于分形理论齿轮箱故障诊断研究

在对齿轮箱的机械故障诊断中，由于齿轮箱运行过程中产生的信号中存在非线性，为此将分形理论引入故障诊断技术中。介绍了分形法诊断故障的基本原理，利用G-P算法求出各工况的分形维数并进行比较，实现了对齿轮箱故障的诊断。诊断结果表明，发动机轴承正常状态下的分形维数为2．6346，各故障状态时均有惟一确定的分形维数且都大于2．6346。由此看出，用分形维数可以表征机械故障状态，说明分形理论能从本质上反映故障的结构特征。     

基于多尺度自适应卡尔曼滤波的分形信号去噪

针对1/f分形信号在传输过程会受到噪声污染问题,提出了一种基于小波变换与自适应卡尔曼滤波相结合的多尺度自,应去卷积滤波方法.根据小波变换对l/f分形信号进行白化的特点,在小波域对小波系数建模,先利用最小二乘法求解模型系数,然后基于自适应卡尔曼去卷积滤波对1If分形信号进行估计.仿真实验表明,在不同的输入信噪比与分形指数情况下,所提出的去噪方法均能取得较好的效果.     

基于数值仿真的面杀伤战斗部对面目标成爆弹量计算方法

基于目标网格分割和数值仿真建立了面杀伤战斗部毁伤目标成爆弹计算方法,分别完成了不同目标分割网格大小、仿真次数对计算精度的影响分析研究,结果表明该方法具有比较好的收敛性和计算效率,并对目标分割网格大小不敏感.     

被动声纳探测距离空间分形特征研究

根据分形理论,借助于GIS技术的支持,以一定优质因子条件下声纳探测距离为例,以声纳探测距离等值线为研究对象,对以往研究少有涉及的声纳探测距离等值线的分形性质进行了探讨,得出声纳探测距离等值线具有分形特征的结论,为描述声纳探测距离提供了新的参数,从而为声纳探测距离的预报提供了一种新的理论方法.     

基于分形理论的装备维修质量指标影响度分析

针对以往AHP方法的主观性大等不足,从分形的视角出发运用最小二乘回归研究了维修质量的各个因素指标的影响度,建立了基于分形理论的装备维修质量指标影响度分析模型。构建维修质量影响因素指标体系,并在对采集样本数据进行标准化处理的基础上求得了各个考察阶段的维修质量分形维;然后运用最小二乘法求解了分形维与各个因素之间的回归方程,并画出Pareto图加以明确。     

基于直方图熵和遗传算法的图像分割法

图像分割是计算机视觉研究中一个老而难解决的问题。本文提出了一种基于灰度图像的直方图的熵和遗传算法进行图分割的方法,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像分割问题定义为一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割到最优的分割参数－－图像分割阈值。     

复合材料断口分形维数的测定

探讨了ＳｉＣ晶须增强Ａｌ和碳纤维增强ＳｉＣ复合材料断口的分形特征,分别用小岛法和垂直截面法测定了断口的分形维数。实验表明,这两类复合材料的断口具有典型的分形特征,小岛法测得Ｃｆ／ＳｉＣ复合材料断口的分形维数为１．３１２;垂直截面法测得ＳｉＣＷ／Ａｌ复合材料断口的分形维数为１．０９９,表明可以用分形维数来定量表征复合材料的断口形貌