共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
针对非协同性射频源,提出了一种基于Watson-Watt交叉环天线的短波测向新算法。该算法采用三信道模型,从3个信道接收信号的相关函数入手,得到了求解方位角的表达式,通过对相关函数的一系列处理,可以很好地解决调制方式兼容、低信噪比下的测向精度以及信道间的相位失配等问题。计算机仿真实验结果显示了该算法的正确性和有效性。 相似文献
3.
主要针对短波信道特点,利用定向天线在空分复用方面的优势,研究定向天线用于短波无线自组网的应用方案;借鉴传统无线移动自组网数据链链路层TDMA协议,提出了一种基于短波信道无线自组网的链路层协议;并通过Opent仿真软件对提出的协议进行比较分析,证明该方案具较原协议在吞吐量、时延、负载上具有一定提升。 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
本文提出了一种脉冲数字AGC的设计方法,推导了设计公式,给出了单片机管理程序流图和设计实例。对这种数字AGC的工作原理作了简要介绍。 相似文献
9.
实现对临近空间飞行器的测控通信则是实现情报收集、侦察监视、通信中继、对空对地作战等领域的广泛应用的重要基础之一。针对Ka波段临近空间飞行器测控通信链路的信道特征,建立了包括降雨衰减、多径衰落和阴影遮蔽等因素的完整信道模型。通过仿真证明了建模的合理性和正确性,结果可作为临近空间技术的理论参考模型。 相似文献
10.
针对无人机速度控制系统在飞行过程中易受到参数摄动和外部扰动的影响,鲁棒性较差等不足,以某型
无人机的数学模型为基础,提出一种鲁棒 H∞/S 面模型控制算法。内环采用具有较强鲁棒性的鲁棒 H∞控制,外环采
用具有较强非线性的 S 面控制算法,并在无外界干扰、有外界干扰、参数摄动的情况下进行仿真验证。结果表明:
该系统具有快速性、精确性、鲁棒性和动态性能,更适合无人机的速度控制。 相似文献
11.
基于神经网络的导弹倾斜变增益控制 总被引:1,自引:0,他引:1
变增益控制是导弹控制常用的方法,其基本做法是在设计局部控制器的基础上采用增益调度的方法在多个控制器之间进行切换.由于前向神经网络可以任意精度逼近任意连续函数,所以可以利用该特性来拟合控制器的增益变化函数,达到实时计算控制器增益的目的. 相似文献
12.
自动增益控制(AGC)电路在大动态中频接收机中具有重要作用,提出一种基于FPGA实现的中频数字相干AGC设计方法,讨论了数字相干AGC模块的实现原理,并对该模块进行了仿真,给出了仿真结果和在实际工程中应用该模块的情况;提出的中频数字相干AGC设计方法比传统的模拟AGC设计方法对信号幅度的控制精度更高,并且全部在数字域实现,设计方法简便,实时性高,可用性强。 相似文献
13.
分析了分组相关快衰落信道(CBFF)的特性,推导出该信道下Turbo码译码算法;研究了信噪比对系统性能影响的规律,将信噪比分布分为高信噪比区、中信噪比区和低信噪比区;利用聚类分析,对当前信道进行辨识,对于不同的信道状态,自适应选择迭代译码次数,此方案可以兼顾系统性能和译码速度,得到较低的平均误比特率和较高的平均译码速度.仿真结果说明,在分组相关快衰落信道下,与固定迭代次数译码和相关文献中的自适应算法相比较,采用文中提出的基于信道辨识的自适应Turbo码译码算法,兼顾性能与速度,误比特性能和译码速度上均有所提高. 相似文献
14.
为了解决复杂过程难于实施数学建模控制,探讨了一种基于仿人智能的无模型自动跟踪控制算法。文中指出了复杂过程控制中存在的问题,讨论了无模型控制的本质与无模型控制算法,基于仿人智能研究了人类对过程实施控制的流程,构造了一种启发式的自动跟踪控制算法。以二阶大滞后过程控制为例,实验仿真良好的跟踪曲线特性验证了该算法的优秀控制品质,表明文中所构建的无模型自动跟踪控制算法是可行与合理的。 相似文献
15.
针对传统的模板匹配法只能识别简单的数字、字符等不足,故用矢量加权匹配法、矢量化特征提取法和中心不变矩法等几种新算法对其进行了改进。改进后的数字图像识别算法在数字图像识别方面具有很大优势。 相似文献
16.
17.
基于距离量测提出了多自主水下航行器 (AUV) 移动长基线定位系统,融合内部与外部传感信息进行从AUV水下定位。针对定位系统中AUV队形对定位性能造成的影响,基于Cramer-Rao下界(CRLB) 和Fisher信息阵(FIM) 建立了多AUV移动长基线定位系统定位性能评价函数,通过评价函数极大化实现定位性能最优化。重点研究了双领航者定位系统的最优队形,其最优队形为两个领航AUV与从AUV以90°分离角相对运动,且最优队形与AUV间的距离无关。仿真实验分别从间距及分离角两个方面对结论进行了验证。 相似文献
18.
19.
基于遗传算法的无人水下航行器深度自抗扰控制 总被引:2,自引:0,他引:2
根据无人水下航行器(UUV)操纵控制过程的特点,设计了一种基于遗传算法的UUV深度自抗扰控制器(ADRC)。针对ADRC控制器控制参数较多的问题,将其参数设计转化为一种辨识问题。借助遗传算法,对UUV深度控制系统中的ADRC控制参数进行了辨识,并对其在无外界干扰和近水面航行受波浪力干扰两种情况下的深度控制进行了仿真。数值仿真结果表明,ADRC控制可以获得较好的深度保持性能,并且具有较强的抗干扰能力。与PID控制相比,ADRC控制的操舵幅度和操舵频率有了明显降低,其控制品质有了明显提高。 相似文献