舰艇计划修理资源约束型项目调度优化

针对现在舰艇计划修理在执行修理网络计划时资源在使用中存在需求冲突的问题,结合遗传算法,提出了舰艇计划修理资源约束型项目的调度优化方法.首先采用基于项目优先权的编码方式,结合项目的存储邻接矩阵,完成遗传算法的编码;其次使用资源优先抢占模式配置项目资源;最后通过Matlab实现了算法.通过对工程实例的优化得到了合理的修理项目调度计划,避免了资源的需求冲突,为舰艇维修单位制定合理的计划修理进度计划提供了方法参考.     

考虑非遍历的抢修任务多目标动态调度

针对进攻作战中战损装备众多而抢修时间与抢修力量有限的矛盾,进行了进攻作战抢修任务动态调度研究。提出考虑非遍历的抢修任务多目标动态调度的现实军事问题,建立多目标规划数学模型,分析了非遍历、修理能力差异、待修装备优先级3个重要影响因素;根据所建模型的特点,设计了基于遗传算法的模型求解算法;运用Matlab软件进行了39辆待修装备、3个抢修组的动态调度示例仿真与分析。示例结果表明：通过实施机动伴随抢修和抢修任务动态调度,进攻作战部队能够获得约185 h的二次作战总时间,进而增强部队的持续作战能力,并大大减少决策工作量和决策时间、降低人为决策风险。     

多约束条件下战时装备维修任务分配方法

针对现有战时装备维修任务分配中考虑约束条件不足、脱离实际的问题,以指派问题为基础,建立装备维修任务分配模型。该模型是在时间限制和维修能力限制的约束条件下,综合考虑装备修理时间、机动时间和维修能力的变化等因素,以修竣装备的重要度之和最大为目标,进行维修任务分配的最优决策。同时设计一种两阶段启发式算法,运用遗传算法和邻域搜索方法进行模型求解。通过算例和对比分析,验证了该方法的合理性和有效性。     

一种基于多目标多约束的战时抢修力量调度

为合理调度抢修力量,快速修复受损装备,在对战场抢修中抢修力量调度问题进行分析的基础上,考虑抢修任务的时间约束、逻辑约束、抢修力量的平衡度约束、抢修力量的能力、抢修花费代价等约束,建立了使作战单元战斗力恢复最大,抢修花费代价最小的多目标优化模型。同时,给出了战时作战单元战斗力指数、抢修花费代价的计算方法,设计了相应遗传算法对模型优化求解。最后,以战场抢修任务为背景,用算例验证了模型的实用性和算法的有效性。     

多约束条件下飞行器航路规划

飞行器航路规划是一个大范围多目标多约束的三维规划问题。遗传算法是一种求解复杂问题的通用方法。该文在遗传算法中加入了航路规划的相关知识来求解问题,给出一种解决多约束规划问题的方法。首先。提出了一种航迹极坐标编码方式,将航路规划中的部分约束融人到算法模型中并加以解决;第二,采用目标函数的方式解决航路规划中的部分约束。     

电视经纬仪复杂多目标交会数据融合研究与实验

基于多站CCD电视经纬仪交会测量原理,针对具有"离散单落点"、"同时多落点"、"连发单弹道"、"同时多弹道"复杂特性的多目标,首先深入分析了测量误差来源.然后,通过"最近邻域法(NNF)",比较多目标视线异面直线空间距离大小,以匹配站点间多目标源数据.从而,采用误差加权平均法,融合处理多站交会数据,进一步提高系统测量精度.实验结果表明经过上述数据融合处理后,系统距离测量偏差和系统熵均得到了显著提高,该电视经纬仪复杂多目标交会数据融合处理算法具有简单、有效、适用等优点.     

战场抢修多需象点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中,维修是以多任务方式进行的,各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标,建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型,给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明,该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案,充分利用资源,缩短待修装备的平均等待时间。     

多约束条件下导弹协同作战制导律

为了提高多枚导弹在多约束情况下的协同作战能力,在纯比例导引律的基础上,添加了与攻击角度、攻击时间约束相关的偏置量,形成了同时具有攻击角度和攻击时间约束的四维制导律.综合考虑导弹系统的动态特性、导弹自身的过载约束以及弹道的收敛性约束,采用自动控制原理和变系数比例导引律理论,对制导律的参数进行了设计,给出了取值方法.仿真结果表明:所设计的制导律能够使多枚导弹在满足过载约束的前提下,弹道前段弯曲末段收敛;实际攻击角与理想攻击角之差小于2°,实际攻击时间与理想攻击时间之差小于1s,可有效实现对目标的协同攻击.     

考虑优先级的维修任务动态调度方法

为解决目前维修任务动态调度方法研究中存在方法复杂、考虑调度规则少、实用性不强等问题,对维修任务动态调度方法进行优化研究.综合考虑维修时间、维修前等待时间、受敌威胁程度和装备重要程度等调度规则,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)确定各维修任务的优先级.通过实时更新关键时间点的维修任务静态调度方案实现对维修任务的动态调度,构建考虑优先级的维修任务动态调度模型,并通过示例分析进行验证.验证结果表明:新模型能用相对简单的方法解决复杂问题,为装备保障指挥员确定维修任务调度方案提供参考.     

多约束条件下多目标反导最优分配策略研究

针对弹道导弹中段拦截问题,研究了多对多场景下的武器-目标最优分配策略。首先,提出了一种拦截弹发射诸元和拦截诸元快速解算方法,并建立了最优分配指标模型,实现了拦截效能和威胁指标的快速求解。由于能够预判弹-目末交战过程,较传统的基于单发拦截概率的方法而言,提出的方法在拦截效能的计算上更具实际意义。其次,提出了一种改进粒子群优化算法,以及一种基于种群平均适应度方差的动态变异策略,通过量化群体进化过程的方式从根本上提升了算法的搜索效率,保证了最优分配策略的快速生成。最后通过仿真计算验证了方法的准确性和可行性。     

考虑不确定性的进攻作战抢修任务动态调度

针对一体化进攻作战中战损装备众多、抢修时间与抢修力量有限的矛盾,将战场抢修、伴随保障、任务动态调度结合起来,进行了进攻作战抢修任务动态调度研究。提出考虑不确定性的进攻作战抢修任务动态调度的现实军事问题,构建其数学模型,分析核心影响因素。针对问题特点,设计了基于变体遗传算法的模型求解方法,并运用Matlab软件进行了15辆待修装备、3个抢修单元的动态调度示例求解。示例结果表明：通过实施抢修任务动态调度,进攻作战部队能够获得约77 h的二次作战总时间,并大大减少决策时间、降低决策工作量和人为决策风险。     

基于排队论的战时工程装备抢修任务调度

针对战时工程装备抢修调度方案不合理的问题,运用排队论的原理和方法对战时工程装备抢修任务进行建模。结合战时实际特点,对不同排队模型效率进行对比,将战损的工程装备队列进行优先权等级划分,以工程装备完好率为目标,确定配置维修小组的最小数量,实现了战时工程装备抢修任务调度的优化,并以实例进行计算分析。分析结果表明,该模型是可行的,能实现排队策略的优化。     

一种考虑专业的动态维修任务调度的优化方法

战场抢修任务比较繁重,合理安排维修任务可以有效地提高武器装备作战使用的时间。对此,分析了战时维修任务的特点,以尽快恢复参战作战单元的战斗力为目标,提出了一种考虑维修专业的动态维修任务调度的优化方法。由于问题求解比较复杂,首先把原问题分解为考虑专业的静态维修任务调度问题和动态维修任务调度问题,分别建立了相应的数学模型,并提出了模型的求解方法。考虑专业的动态维修任务调度模型以考虑专业的静态维修任务调度模型为基础,根据任务变化情况,反复调用考虑专业的静态维修任务调度模型求解方法,实现了战场抢修任务的动态调度。实验结果表明：本文方法是一种求解考虑专业的动态维惨任务调度问题的有效方法。