对图像进行逻辑操作提取边缘浅的方法

对图像进行黑膨胀，再将该图像与原理进行逻辑操作，使其自动显示出边缘线，而隐去边缘线内的物象，从而为提取边缘线打下了可靠的基础。     

光源变化时图像特征的自适应提取方法

当光源系统对物体的照度不平衡或每次拍摄的亮度均不同时，图像二经域值的选取将是很困难的，而自适应光源变化所选取的灰度域值将图像二值化后能确保有用的信息均存在，而无用的信息达到最少，这是因为该自适应算法采用将物像中的几何信息与域值的选取相结合，搜索至最佳域值为止的缘故。     

逻辑靶场操作流程设计

为正确执行逻辑靶场事件,充分利用试验与训练使能体系结构(test and training enabling architecture,TENA) 资源,对逻辑靶场操作流程进行剖析。理清TENA 与逻辑靶场之间的关系,明确TENA 资源的种类,在对逻辑靶场 操作概念进行分析的基础上,对逻辑靶场操作的过程及主要活动进行详细设计。结果表明,该设计为顺利实施LVC 测试训练提供了理论基础。     

一种基于点密度和分类约束规则的图像边缘提取方法

在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术。本文提出一种对含噪目标图像边缘进行更准确提取的方法。该方法利用图像上各像素点的点密度信息及分类约束规则对大津阈值法加以改进,将灰度图像二值化,在此基础上提取图像边缘。理论和仿真结果证明：该方法具有边缘定位更准确、运算量小、抗噪能力强等特点,可用于对未知噪声模型的含噪目标图像的识别与跟踪处理中。     

红外图像边缘提取的随机阈值方法

提出一种提取红外图像轮廓及内外部信息的随机方法。采用对图像矩阵中的列进行搜索,形成准阈值集合,然后从准阈值集合中随机抽取一个值作为阈值并用评判条件进行评价的方法。该方法可以获取红外图像轮廓及内外部纹理。分析了算法的时间复杂度。实验结果表明,随机算法的效果较好,能满足红外自动目标识别的实际需要。     

紅外图像边缘提取的算法

提出一种对图像矩阵中的每行（或每列）进行搜索，寻找出各行（或各列）相邻像素之间灰度差值的最大值与最小值，并将达到极值处的像素灰度值作为该行（或该列）的边界灰度值，使用得到的列边界灰度值或行边界灰度值计算出阈值从而提取红外图像边缘的算法；此外，利用黄金分割方法，并采用多阈值及限定区域的思想设计提取图像边缘的另一种算法；分析了文中算法的时间复杂度。实验结果表明，文中算法能够快速有效地提取红外图像的边缘，并能满足红外自动目标识别的实际需要。     

尺度独立MAS小波算法检测目标图像边缘

通过分析图像中不同类型的奇异点,进而区分目标图像的不同类型边缘,由此来解决带有噪声干扰条件下的图像边缘检测问题。小波理论在时频域的紧支性和对非平稳信号（噪声）良好的处理效果,在图像处理的研究中大大优于传统的Fourier变换,并广泛应用于图像去噪和边缘提取方面。在小波理论中,Lipschitz指数可以刻画不同的奇异点,从而区分出图像的边缘和背景噪声。在此基础上,提出了一种独立于尺度的有效算法,并应用于模角分离（modular—angle—separated,MAS）的小波函数。用该算法处理二维图像的边缘,效果优于同类方法,且特别适用于有噪声背景的图像边缘提取。     

枪械內膛疵病图像的边缘检测算法

首先介绍了零交叉边缘检测算子的基本概念，把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化器结合起来，在进行边缘检测的同时平滑掉噪声，并提出应用零交叉算子对枪械内膛疵病图像进行边缘检测的实现方法。然后对真实枪械内膛疵病图像进行边缘检测实验，结果表明零交叉边缘检测算子检测到的边缘比较完整，检测方法直观、简便、运算速度快、边缘定位准确且易于实现。     

基于脉冲耦合神经网络提取图像边缘的新方法

基于脉冲耦合神经网络(PCNN,PuIsc Coupled Neural Network)是一种依据动物大脑视觉皮层上的同步脉冲发放现象而提出的新型神经网络,提出了一种实用的用PCNN直接提取灰度图像边缘的新方法,从而可直接对256色灰度图像进行边缘提取,解决了文献[4]只能提取二值图像边缘的局限,扩大了该方法的应用范围.仿真结果表明,该方法是行之有效的.     

近代图像分割方法综述

图像分割作为图像处理中核心环节,其任务是将目标区域从背景中分离开来或将目标及其相类似的物体与背景分离,在目标跟踪与识别、图像生成与反演等方面备受关注;在此主要围绕图像分割中心算法对近年的图像分割进行总结分类,并在此基础上提出研究尚存的问题。     

SAR图像边缘的模糊检测方法

针对合成孔径雷达(SAR)图像的边缘提取问题,提出采用模糊集理论实现SAR图像的边缘检测。设计了一种模糊边缘检测器,该检测器首先计算图像中每一个像素点的边缘隶属度,然后对该隶属度进行非线性变换以增强原始图像的对比度,最后对增强后图像进行阈值化处理得到原始图像的边缘。将模糊边缘检测器与经典的极大似然边缘检测器进行SAR实测数据的仿真试验对比,结果证明了模糊边缘检测器的有效性和优越性。     

百分位形态变换在红外图像边缘检测中的应用

针对红外图像对比度低、边缘模糊、噪声大、空间相关性强的特点,提出了一种基于图像形态学的红外图像边缘检测方法。采用并行复合顺序形态滤波算法对图像边缘进行增强和锐化并抑制高频噪声;根据百分位形态滤波相关概念及性质构造的边缘检测算子,进一步滤除红外图像中的噪声,提取图像边缘。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地克服红外图像的缺陷,保持图像边缘细节,优于传统边缘检测器。     

基于闪存卡的视频图像数据存储方法

针对视频图像数据存储采用外扩XDRAM存在着数据存储容量小,数据存储速率低的缺点,提出了基于闪存卡的视频图像数据存储方法。视频数据存储中采用SD卡取代了普通的外扩XDRAM,利用汇编语言对SD卡写多块操作函数进行了程序优化。实验表明:SD卡的视频图像数据存储速率有了很大提高,数据存储速率最高可达3.94MB/s,系统可以满足低速微型飞行器侦察任务对图像数据存储速率的要求。     

基于小波变换的图像边缘检测方法

基于小波变换的图像边缘检测,其图像平滑度与尺度增大成正比:尺度增大,高频受到强抑制,输出图像的信噪比提高,图像边缘平滑变粗,定位精度降低;反之边缘定位精度可提升.小波基函数的选取应保证检测精度,故用大尺度滤波器抑制原图像噪声.同时用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,即依据边缘检测的小波母函数一般准则,构造二次B样条小波,并采用自适应阈值图像边缘检测法检测图像边缘.     

爆炸逻辑元件的研究

论述了爆炸逻辑元件──爆炸逻辑零门和与门的设计原理和设计方案；通过实验，实现了上述两种爆炸逻辑元件的设计，研制成了基板式爆炸逻辑零门和爆炸逻辑与门。     

基于时间逻辑的知识表示方法分析

分析了知识表示中时间因素的表示问题,研究了知识的时间标志、数据以及事件存在的时间逻辑关系,引入了事件、衍生事件的概念。在Allen时间逻辑的基础上,给出了与时间有关的事件及包含事件间时间逻辑关系的衍生事件的表示方法。将它们应用于航天器实时故障诊断专家系统中,为解决实时诊断问题提供一条途径。     

潜艇液压舵机模糊逻辑控制方法

根据潜艇液压舵机系统的组成,分析了不同舵型、转舵机构和舵机液压控制系统的优缺点以及适用范围。建立了泵控式舵机控制系统转舵机构、变量泵排量控制系统、操舵控制系统以及舵面水动力干扰的模型;提出了模糊逻辑液压舵机参数调整方法,并进行了变量泵排量控制系统和操舵系统的仿真分析;由于系统中的参数不确定性和负载干扰,对参数变化以及负载干扰引起的性能影响进行了仿真分析;通过与PID控制进行对比分析,证明了设计的模糊逻辑控制算法的精度和速度。     

基于亮区域检测的图像去雾增强方法

海上发射和回收运载火箭获取的视频图像易受海雾的影响导致成像质量下降.针对传统暗通道先验去雾方法对天空等亮区域失效的不足,提出一种结合图像亮区域检测和图像增强的改进暗通道图像去雾方法.首先利用阈值分割检测原始图像的亮区域,并分别计算亮区域和暗区域的大气光和透射率.然后利用双边滤波对图像透射率进行优化,最后,利用图像增强方...     

红外图像模式识别的预处理

红外图像模式识别系统,由图像预处理、特征提取及模式分类组成.基于红外图像模式识别的图像预处理,包括滤波降噪、目标增强、图像分割等处理.滤波降噪有邻域平均、中值和Butterworth低通等滤波方法.目标增强可通过微分及Butterworth高通滤波完成,图像分割可采用阈值分割技术实现.故综合比较各种处理方法,采用两次均值滤波及拉普拉斯算子、阚值分割技术,较好实现了红外图像模式识别的预处理.     

基于小波变换的红外图像末制导信息处理方法研究

在分析红外成像末制导系统特点上,提出了一种用于红外成像末制导信息处理的自适应多尺度小波边缘检测方法。该方法利用小波变换的自动变焦的多分辨分析思想来检测,描述目标变分辨率图像序列的实际变化情况,实验表明,该方法是一种快速、有效的自动化目标检测方法。