鱼雷武器系统效能评估模型及其仿真

在鱼雷武器系统效能评估中,其系统的战术技术指标是评估武器系统效能的重要因素。对鱼雷武器系统的可靠性和维修性进行研究,并应用于可用性矩阵计算之中。利用随机过程理论,建立鱼雷武器系统可信性矩阵和武器系统效能能力指数模型,最后建立鱼雷武器系统效能评估模型,并进行计算机仿真。     

基于BP神经网络的地空导弹武器系统作战效能评估

地空武器系统拦截巡航导弹的作战效能评估,运用3层BP神经网络进行.先通过层次分析法或专家打分法获得原始训练样本,再对样本进行归一化处理,最后编辑神经网络应用程序.结果表明:在选定指标的基础上,BP神经网络对武器系统作战效能评估是合理的.     

潜艇鱼雷武器系统作战效能的模糊综合评价

潜艇鱼雷武器系统是现代潜艇作战的最基本、最重要的武器系统之一，其作战效能的高低将直接影响潜艇的作战效果。通过对影响潜艇鱼雷武器系统作战效能各因素的分析．建立了作战效能综合评价的指标体系．在借鉴WSEIAC模型的基础上，应用模糊综合评价的方法建立了数学模型，并给出算例与仿真，结果表明，应用此方法可较好的评估潜艇鱼雷武器系统的作战效能，并为其方案论证、研发及作战使用提供参考．     

鱼雷效能模糊综合评估方法研究

鱼雷整体效能是鱼雷各项技术的综合表现，是鱼雷技术研制和使用等决策的重要依据。根据鱼雷的自身特点和基本任务，分别从机动能力、探测能力、追踪能力、抗干扰能力、再搜索能力和毁伤能力等6个方面出发，建立了递阶层次结构的鱼雷作战效能评估指标体系，运用模糊理论，提出并详细介绍了鱼雷作战效能模糊综合评估方法。采用该方法进行了实例应用，结果表明，该方法可行且有效，同时给出了鱼雷作战效能评估的分析方法，为鱼雷武器装备的论证、研制、使用和改进提供了科学的理论决策依据。     

基于BP神经网络的反辐射导弹武器系统作战效能评估

文中针对反辐射导弹（ARM）的攻击特点．建立了反辐射导弹武器系统作战效能评估指标体系．简要分析了指标选取的理由。然后．采用专家打分的方法取得了几组训练样本．并对所构造的BP神经网络进行训练，当训练精度达到要求后．再运用BP神经网络对几种典型的反辐射导弹武器系统作战效能进行了评估。     

基于多层次模糊综合评估的野战地域通信网作战效能评估

针对野战地域通信网作战效能评价中评估指标的不确定性和模糊性,采用模糊综合评估的方法对其进行评估.步骤包括:建立野战地域通信网作战效能评估体系、确定评估指标权重、构建一级模糊评估矩阵及进行二级综合评估.结果表明,模糊综合评估方法不仅能将半定性、半定量的问题转化为定量的问题进行分析,而且使用简单,科学合理.     

空舰导弹武器系统作战效能模糊综合评估

以模糊数学为手段,对空舰导弹武器系统的作战效能进行模糊综合评价。首先建立空舰导弹武器系统作战效能评估指标体系,再确定因素集和权重集,然后建立备择集和单因素评价矩阵,并进行模糊综合评估,最后计算总评分。     

信息化军事装备作战效能模糊综合评判及仿真分析

本文提出了一种信息化军事装备作战效能评估方法，通过分析影响信息化军事装备的因素树，采用模糊综合评判理论与方法，建立了信息化军事装备件战效能评估的模糊综合评判模型。并利用仿真试验证明了本方法的实用性和有效性。为作战中正确选择与运用信息化军事装备提供了参考。     

基于BP 神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估

为解决复杂战场态势下影响舰载机对陆打击作战效能因素多、情况复杂的问题,提出一种基于BP 神经 网络学习算法的舰载机对陆打击作战效能评估模型。结合舰载机性能及战场环境,运用层次分析法构建舰载机对陆 打击作战效能评估指标体系;通过Matlab 工具进行动态评估仿真。仿真结果表明：该模型准确率能达到98.5%,验 证了模型的有效性和可行性,可为舰载机在战术应用方面提供一定的决策信息。     

基于BP的地空导弹人一机一环系统作战效能评估

针对现代空袭兵器的特点，建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系，并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估。该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标，隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整，输出节点数则分别对应于效能评估等级。神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数。评估步骤包括：训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析。     

基于遗传神经网络的伪装效能评估模型

在量化样本光学特征指标并划分伪装效能等级基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立伪装效能评估模型.其步骤包括确定GA算子及相关参数,初始化网络连接权值和阈值向量,计算各个体适应度函数并将其排序,执行遗传操作,最后用神经网络进行二次训练.将样本光学特征指标量化值作为神经网络输入值,量化后的样本等级作为神经网络教师值进行评估.仿真表明该混合算法收敛速度快,能有效避免局部极值问题.     

基于BP的地空导弹人-机-环系统作战效能评估

针对现代空袭兵器的特点,建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系,并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估.该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标,隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整,输出节点数则分别对应于效能评估等级.神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数.评估步骤包括:训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析.     

某型车载炮作战效能评估

根据某型车载炮的性能特点,充分考虑在传统评估中被忽视的指挥控制效能的影响,将该车载炮的作战效能分解为火力效能、运行效能、防护效能和指挥控制效能4部分。采用幂指数法建立其作战效能评估模型,以该车载炮为标准火炮,并选取3种典型火炮作为参评火炮,通过参评火炮与标准火炮的对比,得出4种火炮的作战效能评估结果,根据评估结果对该车载炮的优、劣势进行分析,为其作战使用提供科学指导。     

基于BP神经网络和实验数据的火力打击效能预测

针对火力打击效能预测问题,构建基于作战实验数据和BP 神经网络的预测方法。设计火力打击效能实 验和数据采集处理,构建6-18-1 型BP 神经网络预测模型,并通过作战实验数据样本进行验证。结果表明,火力打 击效能预测仿真值与实验值相近。