基于BP 神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估

为解决复杂战场态势下影响舰载机对陆打击作战效能因素多、情况复杂的问题,提出一种基于BP 神经 网络学习算法的舰载机对陆打击作战效能评估模型。结合舰载机性能及战场环境,运用层次分析法构建舰载机对陆 打击作战效能评估指标体系;通过Matlab 工具进行动态评估仿真。仿真结果表明：该模型准确率能达到98.5%,验 证了模型的有效性和可行性,可为舰载机在战术应用方面提供一定的决策信息。     

中远程舰空弹对目标拦截效果的实时评估

抗击效果评估是防空作战中的重要环节,文中阐述了海上平台在防空作战中,使用中远程舰空导弹对空中目标进行抗击效果评估的必要性和实时性要求,从海上舰艇防空作战毁伤效果实时评估的要求出发,分析研究了水面舰艇平台对空中目标进行打击效果评估的评估信息获取手段和信息类型,在此基础上,建立了舰载远程舰空导弹对空中目标毁伤效果实时评估的规则和模型。     

基于下视图像的打击效果评估系统研究

研究了打击效果评估的基本概念及该技术在国外的发展与应用情况,提出了基于下视图像的毁伤特征提取方法与典型目标毁伤评估准则。从物理级、功能级和系统级三个层次对打击效果评估进行了描述,提出了基于变化检测的物理级毁伤效果评估方法、基于自动目标识别的物理级毁伤评估方法和基于专家知识库的功能级毁伤评估方法,开发实现了基于下视图像的典型目标打击效果评估系统。仿真结果表明,所提出打击效果评估方法是有效的。     

炮兵精确火力打击能力模糊综合评估

从炮兵精确火力打击概念出发,在提出一种评估指标体系的基础上,建立基于两级模糊综合评估的炮兵精确火力打击能力评估方法。利用层次分析法确定各指标的权重,运用模糊综合评判建立炮兵精确火力打击能力评估模型。通过对炮兵精确火力打击能力的实例评估,验证了该模型能有效反映炮兵精确火力打击能力,为作战服务,指导精确作战。     

基于打击效果评估的航母子目标选择模型

针对作战中航母目标系统子目标选择与排序问题,利用对航母目标系统的打击效果评估系统分析各个子目标损伤对目标系统的影响,确定不同打击方案和目标函数。然后利用遗传算法对打击方案进行优先排序,由此构建了基于打击效果评估的航母子目标选择模型。实验证明：根据实际情况确定终止条件后,可以选择最优作战方案。     

基于毁伤相关性的反坦克导弹打击效果评估

针对反坦克导弹打击效果评估存在的问题，提出了基于装甲目标毁伤相关性的评估新思路。为解决反坦克导弹传统的“模糊评估”问题提供了借鉴。     

炮兵火力打击决策方案优选的方法

该文界定了评判决策方案优劣的标准,提出了炮兵火力打击决策方案的优选方法,运用标准评估法对炮兵火力打击决策方案优选的程序和步骤进行了论述,说明了该方法的合理性与实用性.     

精确打击评估的主要手段及装备

精确打击已成为未来作战行动的主要特点之一,精确侦察定位、精确指挥控制、精确摧毁瘫痪和精确效果评估是精确打击的四大要素。对目标毁伤效果进行精确评估,从某种意义上说,可能是精确打击这一完整链条中最为复杂和困难的环节。     

精确打击武器系统软对抗效能评估仿真综述

介绍了精确打击武器面临的软杀伤，从武器系统对软杀伤进行了系统的阐述．从武器系统攻防对抗及作战效能评估需求出发，提出了软对抗的效能评估问题．对武器系统软对抗效能评估进行了初步的探讨．通过分析以高层体系结构（HLA）、分布式仿真（DIS）和虚拟现实（VR）为代表的现代仿真技术，根据精确打击武器系统软对抗效能评估的特点提出了建立软对抗效能评估仿真系统的思路．     

基于AGA—AHP的炮兵精确打击能力评估

分析了加速遗传层次分析法的原理,构建了炮兵精确打击能力评估指标体系,并运用加速遗传层次分析法对该能力进行了量化评估,使得评估结果更具有现实说服力和参考价值。     

基于见叶斯网络的损伤定位研究

采用适当的人工智能技术进行智能损伤定位研究，是提高损伤评估准确性和效率的重要途径。文中阐述了利用贝叶斯网络进行损伤定位研究的必要性，进行了基于贝叶斯网络的损伤定位研究和案例分析。研究表明，利用贝叶斯网络进行损伤定位时，可以充分利用有关装备的损伤信息，提高定位速度，加快整个评估进程，提高评估效率；且利用贝叶斯网络可以进行双向推理，适于解决装备损伤评估领域的问题。     

战场损伤分析过程及存在问题研究

准确快速的损伤评估需要大量损伤信息的支持,如何获取装备损伤信息是战场损伤评估研究中的首要问题.进行战场损伤分析过程研究的目的就是对装备进行系统分析,获取战场上可能发生的损伤信息.本文以某火炮为例,详细介绍了综合利用基本功能项目分析、损伤模式及影响分析、损伤树分析及损伤定位分析等技术进行战场损伤分析的过程,阐述了三种技术在分析过程中相互支持的关系,指出了现有技术存在的一些问题.战场损伤分析过程为装备损伤分析提供了系统的思路和方法,是获取损伤评估信息的有效途径,并为开发计算机辅助战场损伤快速评估系统打下理论基础.     

基于多源信息融合的飞行安全评估模型

为充分利用飞行大数据实现其数据价值,构建基于多源信息融合的飞行安全评估模型.将飞行过程中全时空、全方位、全要素数据进行汇聚整合,设计多源异构飞行大数据云平台的逻辑架构;建立基于多源信息融合的飞行安全评估模型,通过3层信息融合实现对飞行大数据的深度挖掘分析、融合,识别飞行训练的风险源,确定风险等级,并将分析结果可视化.该模型可为飞行训练管理、飞行安全评估和风险预警提供辅助决策支持,确保决策有规律可循,有数据可依,进而提升飞行训练安全管理水平.     

基于损伤分析和ER算法的潜艇作战系统战损评估建模与仿真

研究新的ER算法的基础上，结合战场损伤分析技术，建立了潜艇战场损伤评估(BDA)框架。将损伤分析技术的估计结果和专家的评判意见在这个框架内进行组合，并进行了仿真。仿真结果表明，基于损伤分析和ER算法的潜艇作战系统战场损伤评估模型显著提高了评估的准确性，减少了不确定性信息，是潜艇战场损伤评估的有效工具。     

含缺陷结构完整性的概率评定方法

通过分析Ｒ６结构完整性评定与实际情况的差异，提出了一种新的合缺陷结构完整性的概率评定方法。基于原Ｒ６方法和Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟技术，该新方法不仅可以用于结构完整性的定量描述，而且可以指导诸如设计、选材、加工、检测等与被评结构有关的决策过程。     

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估

针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例.计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结果合理,具有一定工程应用价值.     

基于信息熵的遥测数据质量维度量化方法

为解决面对遥测数据质量评估依赖专家知识定性分析,人工参与存在主观随意性强、多测站短时间提供 处理方案等问题,提出一种基于信息熵的遥测数据质量维度量化方法。在多数据源条件下,通过试验信息构造评估 参照标准,利用信息熵指标对数据评价的准确性和完整性维度进行度量,并以某次飞行器的模拟飞行试验数据进行 测试分析。测试结果表明：该方法不仅能对遥测数据的准确性和完整性维度给出准确的评估值,而且具有很高的计 算效率,易于实现。     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

防空作战中对空中目标的威胁评估是一个主观认识和逻辑推理相结合的过程,目标威胁评估中需要处理大量模糊性、不完整性以及不确定性的信息,为此本文采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型。动态贝叶斯网络具有强大的知识表达能力以及对不确定信息的处理能力,将其运用于威胁评估,能很好的解决在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题。     

基于信息融合的复杂系统可靠性综合评估

为准确评价国防武器装备的可靠性水平,提出一种基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法。根据信息 融合理论,阐述了专家经验信息、部件子系统信息以及可靠性增长信息的融合方法,综合考虑信息源的继承性及异 总体性,引入继承因子的概念,探讨了基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法,结合系统试验信息推断出产品的 可靠性,并以实例进行分析。分析结果表明：信息融合方法评估结果合理,在可靠性工程领域具有较高的应用价值。     

基于贝叶斯网络的毁伤评估模型

为提高火力毁伤评估的效率,对贝叶斯网络理论进行了研究拓展,在综合分析毁伤信息源及其相互关系的基础上,建立了基于贝叶斯网络的毁伤评估模型,包括：贝叶斯网络模型的构造、贝叶斯网络模型的概率估计、贝叶斯网络模型的更新,并对更新过程进行了探讨。结果表明,该模型可利用各种信息源较快地对毁伤效果进行系统评估,提高毁伤评估的效率。