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基于数学形态学的snake模型图像分割算法,先用数学形态学得到形态学图像的梯度,再对其进行二值化处理得到snake算法的初始轮廓,然后用Greedy algorithm进行图像分割.试验证明该方法可提高图像分割的运行效率,又可取得较好的图像分割质量. 相似文献
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王威 《战术导弹控制技术》2009,(2):14-17,53
对巡航导弹航迹规划中规划空间的构建问题进行了研究。提出一种基于数学形态学的规划空间构建方法,它利用数学形态学方法计算的特征,能有效地对初始战场环境中的大规模空间数据进行处理,得到可用的航段集和节点集。仿真结果表明该方法生成的规划空间小,为航迹规划的时效性提供了支持。 相似文献
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针对采集图像中物体附近可能会形成阴影而造成干扰的问题,提出一种利用形态学修复方法和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)技术实现阴影去除与目标图像的准确提取的方法。采用背景差分和二值图像形态学修复方法检测出含有目标及其阴影的区域,利用经验模态分解方法对该检测区域的灰度直方图曲线进行处理,获取灰度模式变化信息,将搜寻到关于目标及其阴影分割的双阈值水平,结合到形态学修复以实现阴影区域的去除,并以汽车及行人图像处理的实验进行验证。实验结果证明:图像中的目标阴影得到有效去除,该方法具有良好的适应性,能够获得准确的目标检测效果。 相似文献
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由于非结构化道路环境复杂的特点,非结构化道路边界检测和分割对于智能车辆的道路检测和识别是非常重要的.针对非结构化道路多样性和复杂性,首先对道路图像进行HIS空间变换,减少光照条件的影响.通过利用基于标记的分水岭分割算法对道路图像进行处理,比较几种标记算法,数学形态学效果最佳.最后,利用算法对实际的非结构化道路图像在matlab软件平台进行了仿真实验,证明算法具有一定的实用性. 相似文献
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对交通视频中的运动车辆进行图像灰度转换和滤波处理.根据道路中运动车辆的形态学特征,利用形态学运算,减少其他目标的干扰,对车辆目标从道路中进行分割.利用图像像素的连通性,对车辆进行标注,实现车辆的检测.算法在MATLAB平台中仿真实验,证明算法具有一定的实用性和准确性. 相似文献
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交通标志的检测和定位是辅助驾驶和无人驾驶的重要研究方向.面对交通标志所处的复杂环境,文中通过添加各种噪声、旋转角度、遮挡物等方式模拟现实环境的随机性、复杂性和动态性,并利用5种局部特征算法进行特征匹配效果比较与分析.考虑特征点数量、匹配数量和运算时间3个指标,说明SURF和KAZE算法优势明显.为了适应复杂多变的环境,弥补SURF和KAZE算法的缺点,将二者有机结合,大大提高了匹配效果鲁棒能力、抗噪声能力.最后,通过仿真平台进行了大量的仿真实验,证明SURF-KAZE算法的有效性. 相似文献
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提出一种基于面部检测和可变ROI(Region of Interested)灰度投影的驾驶员眼睛精确定位方法.用该方法通过肤色检测确定面部ROI和人眼矩形ROI,在ROI内对图像进行阈值二值化变换,接着对二值化后的人眼图像进行腐蚀、膨胀操作;对膨胀后的双眼进行垂直积分投影,并进行垂直ROI分割;分别在垂直ROI内对左、右眼进行水平投影,分别获得左、右眼睛的精确定位坐标.这种方法可有效克服由背景、头发、眉毛、睫毛、面部灰度分布不均、脸部旋转产生的干扰.试验证明方法具有相当高的实时性和准确性. 相似文献
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一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
高速网络中网络流量具有自相似特征,这种自相似性特征和混沌现象的吸引子有着密切联系。基于相空间重构理论,用网络流量混沌时间序列重构与原网络动力系统等距同构的相空间,通过计算网络关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,证实网络流量具有混沌特性。分别采用基于Wolf原始算法和改进算法的最大Lyapunov指数方法,对网络流量进行了预测,并计算了最大可预报时间。仿真结果表明,基于Wolf改进算法的预测方法精度和可靠性高,从而为有效预防网络拥塞奠定了基础。 相似文献
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提出了利用高斯混合模型和Blob分析相结合进行运动车辆检测和跟踪.利用高斯混合模型,对背景模型建模,提取前景图像.通过数学形态学对图像进行修正,消除噪声.利用Blob分析算法对运动车辆进行检测和跟踪.通过MATLAB软件进行仿真实验,证明算法具有一定的实用性. 相似文献