导弹备件配置优化研究初探

科学合理的配置导弹武器装备备件,既可保证装备的战备完好性,又可以节省装备的保障经费开支.通过对国外有关导弹备件配置优化的资料分析,总结了导弹装备备件的定义、备件品种的分类与确定以及备件需求量分析与计算、备件配置优化模型的研究状况,揭示了导弹备件配置优化的发展趋势.     

导弹武器装备备件需求量分析与计算方法

导弹武器装备综合保障性的重要参数包括战备完好性及备件保障率.根据备件寿命的分布类型,即可确定备件的计算模型.通过定义保障概率、装备中某零部件所需备件数量、装备中某零部件的机用件数、装备中某零部件失效率等参数,从而确定备件的需求数量.     

武器装备备件需求量计算的方法研究

从武器装备的综合保障工作出发，概述了武器装备备件的涵义及分类，分析了武器装备综合保障的重要参数及影响战备完好性的重要参数战备保障率，并针对几种典型备件类型，提出了与之对应的备件需求量预测数学模型。     

以可用度为中心的备件库存模型

该文阐述了以装备战备完好性为中心的备件库存控制的基本原理，并从数学上给出了一 种以可用度为中心的战备完好性备件库存模型。该模型可计算装备细目结构中所有组件在各级别 的维修机构中的库存水平，并在满足一定费用约束的条件下，使装备的使用可用度达到最大。     

通信装备战时随装携行备件优化方法

针对战时通信装备备件的配置问题,对通信装备随装携行备件优化方法进行研究。分析装备的基本功能项目确定所需备件的种类,以通信装备的战备完好性和备件费用作为2个互相制约的因素,建立模型进行了研究,并给出了利用遗传算法进行求解的思路。该方法能在满足一定装备完好性的基础上使备件携行量最少,有利于战时通信装备维修的精确化和科学化。     

舰艇编队不同备件保障方案的对比研究

舰艇编队备件配置方案对其战备完好性的形成起着重要作用,通过优化库存管理策略,建立符合工程实际的备件携带方案,可以在舰艇满足编队最低可用度要求的前提下,最大限度地降低保障经费。以舰艇编队索马里护航备件利用率低为研究背景,针对该问题以最低可用度约束下保障经费最小为优化目标,以多层级备件需求率为基础,建立了无串件拼修和无横向供应、无串件拼修和有横向供应、有串件拼修和无横向供应、有串件拼修和有横向供应4种不同情况下的舰艇编队库存管理优化模型,并给出了模型计算步骤和求解方法。通过4种备件保障方案的对比分析,提出了舰艇编队备件配置的决策和建议。     

导弹战备完好性度量参数及影响因素

为了对导弹战备完好性进行系统研究,提升部队导弹装备管理决策能力,通过对导弹实际任务剖面和导弹战备完好性度量参数分析,系统分析并给出影响导弹战备完好性的主要因素,给出影响导弹战备完好性的因素对应的度量参数。该研究为评估导弹战备完好性和改进导弹战备完好性奠定了基础,可为后续开展导弹装备战备完好性评估提供技术支撑。     

导弹测试设备电路板备件预测方法

针对导弹测试设备电路板的特性，从备件不可修、寿命服从指数分布、泊松分布经验模型和基于备件保障度的角度出发，提出了对其备件进行预测的4种方法，其中基于备件保障度的预测模型又可分为单不可修寿命服从负指数分布部件和多不可修寿命服从负指数分布部件．     

面向战备完好的飞机群组预防性维护优化和备件预测方法

随着新时期作战环境的复杂化和战备训练任务强度的不断增大,对飞机装备的综合保障能力提出了更高要求。战备完好性（可用性）是保障飞机作战能力和成功遂行作战任务的核心技术指标之一,是飞机维护和备件管理水平的集中体现。本论文通过联立分析飞机组件典型故障规律和相应的寿命模型,以及飞机维修和备件管理水平（如检测时间、备件更换时间等）,以单元级维护计划为基准,形成了基于日历时间的飞机群组预防性维护调度方法。在此基础上,研究了基于延迟时间和马尔科夫过程的系统平均可用度模型,对基础检修周期和检修窗口数开展了联合优化,并基于最优维护计划形成了备件预测方法。案例结果表明,相比传统的事后维护和定期维护,本论文的维护方法能够在精准可控的备件需求范围内,有效提升飞机的战备完好性。     

修复性维修导弹初始备件品种确定

对初始备件品种确定的影响因素进行分析，将层次分析法与模糊综合评判相结合，对修复性维修导弹备件品种进行确定，综合考虑各种因素的作用，采用新的算法进行综合评判．结合实例，为修复性维修初始备件品种的确定提供了一种理论方法．     

基于马尔可夫过程的备件库存动态特性分析

研究了非稳态需求下的备件库存动态变化特性，建立了备件消耗量分布函数的马尔可夫状态转移方程，得到消耗量均值和方差关于时间的导函数。在此基础上给出了计算任意时间点备件消耗量均值和方差的流程及消耗量分布函数的计算方法。运用数值积分的方法绘制出消耗量及延期交货量变化曲线并分析备件需求率和周转速率对消耗量和延期交货量的影响。     

面向任务的作战单元携行备件配置优化方法研究

备件是作战单元的重要保障物资,能够使故障设备迅速恢复战斗力并投入作战使用。提出一种基于等效寿命转换的冗余系统备件需求计算方法,根据可修备件控制理论,以任务成功概率为目标函数,建立了基于多阶段任务的携行备件动态配置模型,通过引入拉格朗日约束因子,提出了多约束条件下的备件方案优化方法。通过算例,对结果进行了分析,计算得到的携行备件方案能够满足所有约束条件,并且与Extend Sim仿真结果之间的偏差小于3%,验证了该模型的正确性,为面向任务的携行备件优化提供了一种解决思路。     

基于模糊推理的战时备件需求预测

针对战时多阶段备件需求的不确定性及阶段相关性特点,提出了基于模糊推理的战时备件需求预测方法。把体现作战意图的专家预测值与体现需求量阶段相关性的Markov 预测值结合起来,通过Mamdani 模糊推理规则及反模糊化给出最终备件需求预测值。采用语言变量描述备件需求量,定义了需求量模糊集合,并在Markov 预测需求量时直接采用该模糊集描述系统状态。实例表明该预测方法能有效用于缺乏历史需求记录的战时备件需求预测问题中。     

基于灰色关联分析的备件保障能力评估方法

备件保障是装备保障中的重要组成部分,对于装备保障系统的效能具有较大的影响。综合考虑影响备件保障能力的要素,建立了评估指标体系,给出了相应指标的含义与计算处理方法,给出了采用灰色关联分析方法的能力评估模型,并结合实例进行了仿真计算,验证了方法的可用性。     

多约束条件下备件库存优化模型及分解算法

本文研究多约束条件下备件库存优化问题，建立了多约束条件下备件库存优化模型并给出了优化算法。此方法采用拉格朗日松弛原理将备件库存约束进行松弛，使各子问题仅是单项产品库存量函数的一维优化问题；利用次梯度法更新拉格朗日乘子并用一维搜索的方法给出各子问题的最优解；再利用拉格朗日启发式算法，求解原始问题的最终解。该方法的应用能够为解决多约束条件下备件库存优化提供新的途径。     

基于备件保障率的备件运行量模型

给定运输能力的条件下,较好的备件运行量可以减少维修备件的缺货率,从而提高部队的维修保障能力。基于此,提出了一般情况下备件运行量模型,并给出了相应的启发式求解方法。备件运行量模型的目标函数主要由备件对装备承担任务的影响确定,不同情况下模型可能不一样。对此,建立了两种特殊情况下的备件运行量模型,并给出了相应的快速求解方法。实验结果表明：基于备件保障率的备件运行量模型可以较好地反映了备件运行量,模型求解方法简便易行,计算结果接近实际情况,满足战场环境下实时确定备件运行量的需要。     

备件运行量智能辅助决策系统的设计

备件运行量智能辅助决策系统,由人机界面、系统控制模块、备件信息数据库、备件运行量模型库、备件知识库、推理机组成.其将数据库和数据挖掘技术结合,以VC 和CLIPS混合编程.备件运行量模型可采用启发式求解.根据武器装备对完成作战任务的重要性及其零部件对该武器装备完成任务的影响程度,确定备件重要度.最后采用层次分析法得到不同备件的重要度.     

基于3D 打印的备件保障系统可用度模型

针对现阶段我军备件供应保障存在的问题,将3D 打印技术引入备件供应流程,以实现备件不足时的供应保障。建立典型两级备件供应保障结构下的供应流程和保障系统模型,并把可用度作为衡量系统有效性的主要指标。通过比较备件需求与两级库存量之间的不同数量关系,计算初始模型和引入3D 打印技术模型在不同阶段下的备件供应延迟时间,进而计算两模型的可用度以比较模型的有效性。结果表明：引入3D 打印技术模型较初始模型而言具有较高的可用度,可为后续的备件供应保障提供一种新的思路和方法。最后,结合3D 打印技术自身的技术特点,分析了其应用于备件保障的局限性。     

基于边际效应分析的备件优化

针对如何确定备件数量及其在各级保障站点如何分配的问题，在系统级可用度分析基础上，将边际效应分析方法用于备件优化模型，经计算得出各类备件数量及其在各级保障站点库存分配数量，得到一个优化的备件初始配置方案，该方案可使系统可用度在一定费用约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花费用最小。     

一种确定火工品贮存可靠性试验样本量的方法

为了科学地确定火工品贮存可靠性试验的样本量，根据样本的不合格品率服从正态分布的特点，运用理论推导出样本量的计算公式，通过实例说明样本量的确定方法。