基于ARMA-NExT的飞行器工作模态辨识技术研究

基于飞行实测遥测数据,研究了使用工作模态辨识方法辨识飞行器系统的模态参数。详细介绍了ARMA-NEx T工作模态辨识理论基础,梳理了模态辨识的关键步骤和实施方法,最后通过两个算例研究了工作模态辨识。结果表明:第1个算例是针对某一小段时间的遥测数据,辨识系统的模态参数,包括模态频率、阻尼比和振型;第2个算例针对较长时间的遥测数据,辨识系统的模态频率随时间变化的规律。     

自行火炮工作模态分析试验技术

利用工作模态分析试验技术完成了自行火炮全炮试验模态分析,得到了所选择自行火炮全炮模态频率分布及其模态振型,并和传统试验模态分析方法进行对比。结果表明：对相同试验对象,工作模态分析试验结果与传统试验模态分析结果一致。     

求取飞机低阶等效模型的时域方法

现代高增稳飞机是高达几十阶的高阶模型,将其降阶为具有特定形式的低阶等效系统才能与已有的飞行品质规范相比较,进而评价飞行品质及改进飞控系统设计.文中从时域角度出发,给出了两种方法即时域等效系统法和最小二乘辨识算法,可以利用飞行记录数据来求取飞机纵向短周期等各种形式的低阶等效系统参数,其中最小二乘辨识算法还可推广到在线辨识.仿真结果表明两种算法简单可靠、精度较好,具有一定的工程应用价值.     

基于信号分解的防御弹制导律辨识方法

针对飞机对敌方防御弹制导律辨识的问题,提出一种对相对运动信息进行经验模态分解并采用支持向量机分类的辨识方法。建立了防御弹和飞机的相对运动模型,并根据典型作战场景构建了防御弹可能采取的制导律模型集。针对雷达测量的防御弹与飞机间的视线角速度及距离变化率信号,采用经验模态分解算法对其进行信号分解,提取并构建不同制导律的特征能量带。建立“一对一”多分类支持向量机模型对不同制导律的特征能量带样本进行分类,从而实现制导律的辨识。仿真结果表明,本研究提出的基于经验模态分解算法和支持向量机模型的制导律辨识方法能够以较高精度实现对样本集中制导律的辨识。     

带有分支梁的导弹模态剪力和模态弯矩计算方法

模态剪力和模态弯矩是导弹横向动态载荷计算及识别的重要基础,完善了带有分支梁的导弹模态剪力和模态弯矩计算方法。首先从剪力和弯矩的基本定义出发,推导了梁-质量块有限元模型主梁和分支梁模态剪力和模态弯矩计算方法,然后采用模态叠加方法计算横向静力作用下导弹的飞行载荷,并与静力学计算结果进行对比。结果表明,采用模态剪力叠加和模态弯矩叠加计算结果随着模态数量的增加逐渐逼近静力学计算结果,当考虑所有的模态时,计算结果与静力学计算结果完全相同,验证了模态剪力和模态弯矩计算方法的正确性。     

基于频域辨识方法的无人直升机偏航通道控制律设计技术

为解决直升机偏航通道的问题,对基于频域辨识方法的无人直升机航向控制律设计技术进行探讨。根据 无人机的负重配平原理,利用扫频试飞进行频域辨识,建立偏航通道综合模型,提出无人直升机航向控制律设计技 术,确定控制律参数,并对其进行优化和验证。仿真结果表明：该技术可实现无人直升机的数学建模与控制律设计, 并能具备较好的控制性能品质,具有较强的工程意义。     

基于威胁的飞行器航迹辨识问题研究

由航迹规划系统通常可以得到一条或多条可飞航迹,为解决航迹规划中多航迹归类和评价问题,建立了一种基于威胁的航迹辨识模板,应用数学形态学图像处理膨胀运算和着色原理,提出了基于膨胀辨识和着色辨识两种策略对备选航迹进行辨识的方法,为任务规划人员提供决策依据。仿真结果表明,该方法可以回避复杂的建模和计算过程,易于实现,有一定的应用价值。     

基于模态匹配的汽车座椅骨架模态分析与优化

基于某车身模态匹配策略,设定其座椅NVH(Noise、Vibration、Harshness)目标,并利用有限元分析软件HYPERWORKS和动态信号采集分析系统DHDAS对某汽车座椅NVH基本性能指标——振动模态进行了分析与试验研究,得到了座椅骨架的低阶模态和振型,并通过优化座椅部分零件尺寸参数,使座椅的模态频率避开了与车身的共振频率,建立了座椅NVH性能匹配分析与优化的基本流程与方法.     

基于自适应神经网络的飞控系统辨识技术研究

建立复杂的非线性飞行器辨识模型对提高系统的状态监控和控制性能具有重要意义。文中提出一种变结构的在线径向基神经网络学习算法,使用梯度下降法对网络参数进行优化。利用径向基神经网络对某型飞机非线性动力学系统进行辨识,仿真结果表明设计的算法满足在线辨识的要求。     

基于物联网的作战指挥方式探讨

为促进物联网（the internet of things）的发展,对基于物联网的作战指挥方式进行探讨。介绍物联网的概念及特点,主要分析物联网对作战指挥的影响,并在此基础上研讨基于物联网新模式下网络化指挥方式、自适应指挥方式和分布式指挥方式的运用。结果表明：该方法能实现战场信息的荻取、传输、处理和运用,可对作战指挥的研究提供一定的参考。     

基于差分进化支持向量机的作战效能评估方法

武器系统作战效能的评估具有重要意义。针对作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入基于最小二乘法的支持向量机回归算法,用于作战效能的学习与预测。为了提高预测精度,引入差分进化算法进行支持向量机的参数优化选取。以地地导弹武器系统效能为例,分别采用 BP神经网络算法、经典支持向量机算法与本文算法进行仿真计算,结果表明差分进化支持向量机算法可很好地实现武器系统作战效能评估,具有较好的计算精度。     

炮兵信息化武器系统试验鉴定模式探讨

为提高武器系统在复杂环境下的性能指标,提出一种适应炮兵信息化武器系统试验需求的鉴定模式。在深入分析炮兵信息化武器系统特点和任务特性的基础上,针对现有试验鉴定模式存在的主要问题,立足型号试验、设备建设及课题研究积累的实践经验,克服了现有模式存在的缺陷。实践证明：该模式能为鉴定单位提供科学、合理的武器系统试验意见。     

基于改进ADC法的防空导弹射击方式优选

从提高防空导弹作战效能角度出发,结合防空导弹武器系统的特点,对防空导弹武器系统作战效能的ADC评估模型进行了合理的改进。基于系统效能的概率概念,对防空导弹不同的射击方式进行定量分析和比较,从而得出最佳的射击方式。该方法可为防空作战提供理论依据。     

基于SysML 的反卫作战体系可视化模型

为了更有效地反击卫星作战,对基于系统建模语言（System Modeling Language,SysML）的反卫作战体系可视化模型进行构建。分析了将DoDAF和SysML相结合并用于复杂军事系统设计的合理性;借鉴美军海基反卫试验的相关成果,设计了在DoDAF框架下的反卫作战体系,描述了相关军事需求,构建了其在DoDAF框架下最小产品集的SysML模型。该模型为下一步进行定性和定量相符合的分析和评价打下了基础。     

单兵光电侦察装备作战适用性试验评估方法

随着战争模式和作战样式的变化,武器装备试验鉴定要求传统的性能试验向作战试验转型,以考核武器装备在接近真实作战环境下的性能和能力。本文全面分析了作战适用性试验关键要素,基于层次分析法建立了作战适用性试验考核指标体系,提出了针对评价因素的客观、定量评价原则,并采取层次分析法和模糊综合法综合给出了作战适用性试验评估方法,并应用于某型手持式红外热像仪靶场作战适用性试验,取得了很好的试验效果。     

反应装甲结构参数对飞板运动影响

根据反应装甲结构飞板变形的物理现象,利用瞬时爆轰理论,并考虑散心爆轰作用,建立了射夹层装药平板运动规律工程计算模型,分析不同结构参数反应装甲飞板运动影响。结果表明,实验和数值模拟结果一致。     

基于模糊评估的防空兵作战方案最优排序方法

防空作战指挥决策往往面对多目的（指标）决策,从模糊评判角度出发,首先将模糊评价语言转化为三角模糊数,然后利用定义的模糊数加法和乘法计算,求出各方案的加权模糊效用值,最后利用模糊数的质量型排序方法确定防空兵作战方案最优顺序。